生成式AI使用率低迷？最新報(bào)告揭現(xiàn)實(shí)與期望的落差源于何處

大模型技術(shù)的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能從簡(jiǎn)單的自動(dòng)化向真正的智能化邁進(jìn)。這些模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，能夠在海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取模式，從而在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、預(yù)測(cè)分析等領(lǐng)域展現(xiàn)出驚人的能力。

全人類(lèi)對(duì)AI大模型技術(shù)的興趣，源自于其在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景。從智能助手、個(gè)性化推薦系統(tǒng)到復(fù)雜的決策支持工具，大模型技術(shù)被認(rèn)為能夠極大地提高生活和工作效率。同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷成熟和媒體的廣泛報(bào)道，公眾對(duì)AI的期待值也在不斷攀升。

盡管興趣盎然，但實(shí)際使用率卻未能與之匹配。近期來(lái)自月狐數(shù)據(jù)的《2024生成式AI使用趨勢(shì)研究報(bào)告》指出，用戶(hù)在使用AI產(chǎn)品時(shí)面臨諸多障礙，如難以找到產(chǎn)品入口、入門(mén)流程繁瑣、學(xué)習(xí)成本高等問(wèn)題。這些問(wèn)題導(dǎo)致用戶(hù)在從認(rèn)知到實(shí)際使用的過(guò)程中出現(xiàn)大量流失。

圖源：《2024生成式AI使用趨勢(shì)研究報(bào)告》

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使用率低迷：現(xiàn)實(shí)與期望的落差

《2024生成式AI使用趨勢(shì)研究報(bào)告》報(bào)告中提到的用戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)80%的用戶(hù)表示不知道在哪里可以使用這些AI產(chǎn)品，70%的用戶(hù)認(rèn)為從申請(qǐng)賬號(hào)到使用的流程和步驟太復(fù)雜，50%的用戶(hù)覺(jué)得需要花較多時(shí)間學(xué)習(xí)如何使用這些產(chǎn)品。

在生成式AI產(chǎn)品用戶(hù)滲透漏斗中，雖然有70%的用戶(hù)表示希望能在日常使用到基于大模型技術(shù)的AI產(chǎn)品，但實(shí)際有使用過(guò)這類(lèi)產(chǎn)品的用戶(hù)比例遠(yuǎn)低于此，這表明了從認(rèn)知到實(shí)際使用的轉(zhuǎn)化率較低。

從受眾畫(huà)像上看，調(diào)研顯示，生成式AI產(chǎn)品用戶(hù)畫(huà)像中53%為男性，47%為女性，70%的用戶(hù)年齡在35歲以下，這表明年輕且可能更愿意嘗試新技術(shù)的用戶(hù)群體對(duì)AI產(chǎn)品有較高的興趣。此外，81%的用戶(hù)擁有本科及以上的教育背景，50%的用戶(hù)月收入在1萬(wàn)以上，這可能意味著這些用戶(hù)對(duì)新技術(shù)有較高的接受度和興趣。

總結(jié)來(lái)看，制約生成式AI應(yīng)用的因素含如下三點(diǎn)：

障礙一：難以發(fā)現(xiàn)的入口

在信息爆炸的時(shí)代，用戶(hù)往往難以在眾多應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)并識(shí)別出真正有用的AI產(chǎn)品。產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣和用戶(hù)教育不足，使得潛在用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的了解有限。

障礙二：復(fù)雜的入門(mén)流程

注冊(cè)流程繁瑣、用戶(hù)界面不友好、功能設(shè)置復(fù)雜等問(wèn)題，增加了用戶(hù)的入門(mén)門(mén)檻。對(duì)于非技術(shù)背景的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這無(wú)疑是一道難以逾越的障礙。

障礙三：高昂的學(xué)習(xí)成本

AI產(chǎn)品的學(xué)習(xí)和使用往往需要一定的時(shí)間和努力。在快節(jié)奏的生活中，用戶(hù)可能不愿意投入額外的時(shí)間去學(xué)習(xí)如何使用一個(gè)新工具。

02 彌合興趣與使用率的鴻溝

用戶(hù)對(duì)AI產(chǎn)品的高期望與實(shí)際體驗(yàn)之間的落差，揭示了市場(chǎng)供給與用戶(hù)需求之間的不匹配。報(bào)告也從不同角度給出建議，用戶(hù)需要的不僅是技術(shù)上的創(chuàng)新，更是能夠輕松接入和使用的解決方案。

圖源：《2024生成式AI使用趨勢(shì)研究報(bào)告》

需求一：簡(jiǎn)單易用

用戶(hù)渴望的是簡(jiǎn)單易用的AI產(chǎn)品，這些產(chǎn)品應(yīng)該能夠快速上手，而無(wú)需復(fù)雜的學(xué)習(xí)過(guò)程。

需求二：直觀的用戶(hù)體驗(yàn)

一個(gè)直觀、友好的用戶(hù)界面可以極大地提升用戶(hù)的使用體驗(yàn)，降低用戶(hù)的使用門(mén)檻。

需求三：有效的市場(chǎng)教育

市場(chǎng)需要加強(qiáng)對(duì)AI產(chǎn)品的教育和推廣，幫助用戶(hù)理解產(chǎn)品的價(jià)值和使用方式。

為了提高AI產(chǎn)品的使用率，行業(yè)需要從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)策略和用戶(hù)教育等多個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)。

策略一：優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)

簡(jiǎn)化用戶(hù)界面，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，使產(chǎn)品更加直觀易用。

策略二：簡(jiǎn)化入門(mén)流程

減少注冊(cè)和設(shè)置的步驟，提供更加便捷的入門(mén)指南和快速開(kāi)始選項(xiàng)。

策略三：加強(qiáng)市場(chǎng)教育

通過(guò)線上線下的培訓(xùn)、研討會(huì)、教程視頻等方式，加強(qiáng)用戶(hù)對(duì)AI產(chǎn)品的認(rèn)識(shí)和理解。

策略四：建立用戶(hù)社區(qū)

通過(guò)建立用戶(hù)社區(qū)，鼓勵(lì)用戶(hù)之間的交流和互助，提高用戶(hù)的參與度和忠誠(chéng)度。

圖源：《2024生成式AI使用趨勢(shì)研究報(bào)告》

《2024生成式AI使用趨勢(shì)研究報(bào)告》預(yù)測(cè)，未來(lái)三年內(nèi)，AI的自主執(zhí)行能力將實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，用戶(hù)只需通過(guò)簡(jiǎn)單的語(yǔ)言指令，即可在一個(gè)應(yīng)用入口上完成所有操作步驟和流程。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的逐步成熟，AI大模型技術(shù)的潛力將得到更廣泛的發(fā)揮。通過(guò)解決用戶(hù)面臨的實(shí)際問(wèn)題，提高產(chǎn)品的可訪問(wèn)性和易用性，AI產(chǎn)品將逐漸成為人們生活和工作中不可或缺的一部分。

AI大模型技術(shù)的發(fā)展為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)深入理解用戶(hù)需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，加強(qiáng)市場(chǎng)教育，有望彌合用戶(hù)興趣與使用率之間的鴻溝，推動(dòng)AI技術(shù)的普及和應(yīng)用，讓更多人享受到智能化帶來(lái)的便利。