第一批吃到AI紅利的人，是中國(guó)出海商家

一個(gè)中國(guó)商家要把商品賣到海外，需要經(jīng)歷撰寫商品名和商品詳情頁(yè)、拍攝商品照片、制作廣告素材、在海外網(wǎng)站及社交媒體投放廣告、解答消費(fèi)者咨詢、處理退貨、拒付款等等問(wèn)題，這類問(wèn)題往往需要配合當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言完成。

對(duì)于那些進(jìn)軍法國(guó)、西班牙、巴西等非英語(yǔ)國(guó)家的商家來(lái)說(shuō)，小語(yǔ)種能力的門檻更是提高了難度。

所以，當(dāng)談及出海電商商家的標(biāo)準(zhǔn)畫像時(shí)，往往會(huì)想象他們應(yīng)該是具備多語(yǔ)言溝通能力的。

除了語(yǔ)言難題，國(guó)際配送成本、匯率變動(dòng)影響、與國(guó)際金融機(jī)構(gòu)打交道，對(duì)中小出海商家來(lái)說(shuō)，每個(gè)環(huán)節(jié)都是大挑戰(zhàn)。

現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)比理想復(fù)雜。

大部分真實(shí)的出海商家，一般是在義烏倒騰商品批發(fā)的生意人，或是傳統(tǒng)的工廠人，稍有優(yōu)勢(shì)一點(diǎn)的，可能在國(guó)內(nèi)做了多年電商。

至于出海的理由，他們的回答趨同——國(guó)內(nèi)太卷了。內(nèi)貿(mào)轉(zhuǎn)出口，是他們的另一次機(jī)會(huì)。為了活下去，想盡辦法。

為了出海，最常見的解決方案是請(qǐng)一個(gè)有語(yǔ)言能力的人才，做合規(guī)、財(cái)務(wù)、客戶服務(wù)、設(shè)計(jì)、客服人員等，而這部分人，還得能接受倒時(shí)差。

只是，隨著出?！俺B(tài)化”，大玩家的入場(chǎng)激起了新的風(fēng)浪，中小商家與之競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)幾乎沒(méi)有，成本反而被抬高，利潤(rùn)空間縮減。

除非經(jīng)營(yíng)門檻能夠降低——實(shí)現(xiàn)的最切實(shí)可行的路徑是AI。

01

AI電商時(shí)代剛剛開始

以阿里巴巴為例。

在9月5日阿里巴巴國(guó)際站在美國(guó)舉辦CoCreate 2024峰會(huì)上,他們面向全球買家發(fā)布了全新的AI采購(gòu)智能體（AI Agent）,在貿(mào)易采購(gòu)的所有環(huán)節(jié)全面應(yīng)用生成式AI。

阿里巴巴國(guó)際站總裁張闊現(xiàn)場(chǎng)演示了一個(gè)海外采購(gòu)新手如何用AI智能體跨境采購(gòu)一輛農(nóng)用叉車的全過(guò)程：

他從一句“我想為我的農(nóng)場(chǎng)買一輛叉車”這樣一個(gè)模糊需求開始即可，AI化身為一個(gè)經(jīng)驗(yàn)老道的采購(gòu)行家，化被動(dòng)搜索為主動(dòng)指南。

全程通過(guò)持續(xù)對(duì)話，不斷地理解采購(gòu)需求并縮小搜索范圍，最后生成一份包含所有要求的詳細(xì)報(bào)價(jià)，再通過(guò)智能比較開始精準(zhǔn)匹配合適的供應(yīng)商。

據(jù)張闊表示，阿里國(guó)際站這一AI Agent已經(jīng)接入了深耕25年積累的全球電商、貿(mào)易知識(shí)和服務(wù)，學(xué)習(xí)了全網(wǎng)超過(guò)10億條商品和產(chǎn)業(yè)信息。

除了能主動(dòng)地翻譯買家的采購(gòu)需求并提供更多建議，同時(shí)還具備智能比較等更深度功能。

圖源：阿里巴巴CoCreate 2024大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，阿里國(guó)際站總裁張闊

過(guò)去半年，商家對(duì)阿里國(guó)際各個(gè)AI能力的調(diào)用量每?jī)蓚€(gè)月就翻一倍，近期的日均調(diào)用量已經(jīng)突破了5000萬(wàn)。

阿里國(guó)際AI業(yè)務(wù)算法負(fù)責(zé)人駱衛(wèi)華在接受專訪時(shí)表示，目前，阿里國(guó)際的AI部門在40多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景進(jìn)行AI測(cè)試，覆蓋跨境電商全鏈路，包括商品圖文、營(yíng)銷、搜索、廣告投放、SEO、客服、退款、店鋪裝修等。

“當(dāng)你把它的經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)拎出來(lái)，掰開了、揉碎了，切成很多具體的任務(wù)時(shí)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)AI在當(dāng)中很多場(chǎng)景都能發(fā)揮作用?！?/p>

在經(jīng)過(guò)第一輪生成式AI變革后，AI能為電商能做的已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是語(yǔ)言翻譯、生成圖文，現(xiàn)已經(jīng)具備解決復(fù)雜問(wèn)題的高階能力，比如AI客服、退貨Agent以及拒付抗辯Agent。

極簡(jiǎn)發(fā)品功能，可將商家發(fā)布商品的時(shí)間從原本的60分鐘，縮短至最快60秒。

AI自動(dòng)接待功能，則可以0時(shí)差全天候及時(shí)回復(fù)海外客戶，做外貿(mào)從此無(wú)需熬夜，只要醒來(lái)看AI總結(jié)的接待信息再查漏補(bǔ)缺即可。

AI拒付抗辯Agent，能在幾分鐘內(nèi)整理好所有資料，并生成抗辯信，發(fā)送給海外信用卡機(jī)構(gòu)。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，AI拒付抗辯Agent一年可以幫阿里國(guó)際旗下各平臺(tái)的跨境商家挽回2000萬(wàn)人民幣的損失，這極大地維護(hù)了商家權(quán)益。

阿里國(guó)際站還提供了一個(gè)更為具體的例子：

一位賣節(jié)慶派對(duì)用品的國(guó)際站賣家，1個(gè)人只花了2個(gè)月時(shí)間就把生意做到了行業(yè)前50——在AI的加持下。

他用AI生意助手智能生成不同場(chǎng)景圖，快速解決產(chǎn)品展示問(wèn)題，用AI智能投放，把產(chǎn)品精準(zhǔn)“打”到目標(biāo)客戶，他表示“80%的商機(jī)都是來(lái)源于AI智能投放?！?/p>

但對(duì)于這位賣家而言，最重要的是“AI生意助手的24小時(shí)自動(dòng)接待功能”：晚上接到信息后AI回復(fù)并理出關(guān)鍵信息。第二天他接著回復(fù)客戶，轉(zhuǎn)化的效果就會(huì)高很多。

“如果回復(fù)不及時(shí)，他肯定馬上去別的店鋪了。我現(xiàn)在店鋪的及時(shí)回復(fù)率達(dá)到了99%。你想我就只有一個(gè)人，要不是AI幫忙，肯定是做不到的。”

圖源：《新聞聯(lián)播》

“AI電商時(shí)代剛剛開始，對(duì)誰(shuí)都是機(jī)會(huì)，也是挑戰(zhàn)?！比ツ甑祝R云提出這一判斷。

盡管關(guān)于AI泡沫的警告接連不斷——高盛在6月末發(fā)布的報(bào)告《生成式AI：花費(fèi)甚多，而收益甚少》，其中采訪的多位專家都表示人們對(duì)AI的期待過(guò)高，投入過(guò)大，已有的收益和潛在的收益都太小。

圖源：網(wǎng)絡(luò)利用"Rule of X"評(píng)估公司市值相對(duì)于它們的收入增長(zhǎng)和利潤(rùn)率的圖表，圖中的斜線表示理論上的公平價(jià)值。如果一家公司的點(diǎn)位于斜線之上，意味著它的市值相對(duì)于收入被高估了，如果位于這條線之下，則被低估了。其中，代表AI的英偉達(dá)遠(yuǎn)超斜線之上

但在出海電商這一場(chǎng)景，AI似乎已是“定數(shù)”，這一場(chǎng)景的背后潛藏的生意圖景無(wú)容置疑。

不少出海商家也都表示，AI是效果、效益和成本之間的最優(yōu)解。比如，有商家使用AI電商設(shè)計(jì)工具Pic Copilot做海外Facebook廣告素材，轉(zhuǎn)化率大概能提升12%左右。

AI是目之所及的時(shí)代性技術(shù)。無(wú)論是否處在泡沫中，對(duì)于平臺(tái)和商家而言，誰(shuí)奪得先機(jī)就意味著誰(shuí)將掌握下一場(chǎng)游戲的規(guī)則。

這根本不取決于你是否能夠辨別眼前是泡沫還是機(jī)遇，而取決于你能否在這場(chǎng)競(jìng)賽中生存下來(lái)。

02

電商平臺(tái)的底層邏輯變了

AI的應(yīng)用正變得越來(lái)越廣泛，不僅阿里巴巴，其他如Shopify、TikTok和Lazada等平臺(tái)也在積極應(yīng)用和推廣AI客服，以提高服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。亞馬遜更是將AI工具應(yīng)用于其運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，以優(yōu)化流程和降低成本。

阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)說(shuō)，“對(duì)大企業(yè)而言，面對(duì)新技術(shù)有兩種選擇：利用新技術(shù)延長(zhǎng)生命周期，或者通過(guò)采用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的徹底轉(zhuǎn)型。在一開始，小企業(yè)會(huì)覺(jué)得AI是革命的工具，大企業(yè)一定會(huì)覺(jué)得AI是工具的革命。當(dāng)大企業(yè)意識(shí)AI可以作為革命的工具時(shí)，一輪大的變革將會(huì)到來(lái)?！?/p>

圖源：2024世界人工智能大會(huì)王堅(jiān)分享

眼下已經(jīng)到了這個(gè)變革時(shí)刻。

AI的引入不僅僅是為了提高效率，更是為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

在阿里巴巴早期，馬云曾說(shuō)過(guò)，“eBay是想買中國(guó)市場(chǎng)，而我們是想創(chuàng)造一個(gè)中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)交易市場(chǎng)?！币舱沁@個(gè)目標(biāo)，奠定了阿里其后近20年的商業(yè)擴(kuò)張底層邏輯——信息中介。

隨著時(shí)間的推移，阿里巴巴逐漸從一個(gè)簡(jiǎn)單的在線市場(chǎng)成長(zhǎng)為一個(gè)綜合性的商業(yè)帝國(guó)。它的業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)展到了支付、云計(jì)算、物流和娛樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域，但根本目標(biāo)始終朝著多元化的信息中介和市場(chǎng)服務(wù)商的目標(biāo)邁進(jìn)，擴(kuò)大流量和信息優(yōu)勢(shì)，維護(hù)中介地位。

從創(chuàng)立到2006年，僅僅用了4年時(shí)間，淘寶平臺(tái)的年交易總額就突破了169億，注冊(cè)用戶超過(guò)3000萬(wàn)。

信息越充分，平臺(tái)的生命力越強(qiáng)，參與者更多。這種典型的流量思維也成了大多數(shù)電商平臺(tái)的能力與目標(biāo)。

但現(xiàn)在，邏輯變了。

隨著電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)初步完善，從亞馬遜到“四小龍”，全球跨境電商平臺(tái)演化的主要路徑都變成了首先為第三方商家“減負(fù)”，在不同環(huán)節(jié)賦能賣家，借此實(shí)現(xiàn)整體零售效率的提升。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

AI所能夠帶來(lái)的業(yè)務(wù)流程的改變正在重新定義電商。

通用底座大模型，或會(huì)成為未來(lái)各大電商平臺(tái)的戰(zhàn)略重心和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

一方面，通過(guò)處理和分析大量數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中提取有用的特征和模式，為商家在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域提供實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；

另一方面，商家在各自的商業(yè)探索中積累的knowhow也將成為這個(gè)模型的一部分，這些專業(yè)知識(shí)將被用來(lái)訓(xùn)練更加專業(yè)化的AI模型，最終形成一個(gè)良性循環(huán)：

平臺(tái)提供工具，商家提供數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，共同推動(dòng)整個(gè)系統(tǒng)的進(jìn)步。

從AI切入，千千萬(wàn)商家由此打開出海通路。對(duì)于國(guó)內(nèi)電商平臺(tái)而言，這絕對(duì)是比流量戰(zhàn)內(nèi)耗更好的結(jié)果。雖然我們的重點(diǎn)也并不在于此。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)InsightAce Analytics發(fā)布的報(bào)告顯示，AI電商預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾年內(nèi)快速達(dá)到千億級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模。其中，在2024-2031年的預(yù)測(cè)期內(nèi)，復(fù)合年增長(zhǎng)率為16.2%。

趨勢(shì)是確定的，剩下的問(wèn)題就是：用什么樣的AI和怎么用AI。