第一批吃到AI紅利的人，是中國出海商家

一個中國商家要把商品賣到海外，需要經歷撰寫商品名和商品詳情頁、拍攝商品照片、制作廣告素材、在海外網站及社交媒體投放廣告、解答消費者咨詢、處理退貨、拒付款等等問題，這類問題往往需要配合當?shù)卣Z言完成。

對于那些進軍法國、西班牙、巴西等非英語國家的商家來說，小語種能力的門檻更是提高了難度。

所以，當談及出海電商商家的標準畫像時，往往會想象他們應該是具備多語言溝通能力的。

除了語言難題，國際配送成本、匯率變動影響、與國際金融機構打交道，對中小出海商家來說，每個環(huán)節(jié)都是大挑戰(zhàn)。

現(xiàn)實遠比理想復雜。

大部分真實的出海商家，一般是在義烏倒騰商品批發(fā)的生意人，或是傳統(tǒng)的工廠人，稍有優(yōu)勢一點的，可能在國內做了多年電商。

至于出海的理由，他們的回答趨同——國內太卷了。內貿轉出口，是他們的另一次機會。為了活下去，想盡辦法。

為了出海，最常見的解決方案是請一個有語言能力的人才，做合規(guī)、財務、客戶服務、設計、客服人員等，而這部分人，還得能接受倒時差。

只是，隨著出?！俺B(tài)化”，大玩家的入場激起了新的風浪，中小商家與之競爭的優(yōu)勢幾乎沒有，成本反而被抬高，利潤空間縮減。

除非經營門檻能夠降低——實現(xiàn)的最切實可行的路徑是AI。

01

AI電商時代剛剛開始

以阿里巴巴為例。

在9月5日阿里巴巴國際站在美國舉辦CoCreate 2024峰會上,他們面向全球買家發(fā)布了全新的AI采購智能體（AI Agent）,在貿易采購的所有環(huán)節(jié)全面應用生成式AI。

阿里巴巴國際站總裁張闊現(xiàn)場演示了一個海外采購新手如何用AI智能體跨境采購一輛農用叉車的全過程：

他從一句“我想為我的農場買一輛叉車”這樣一個模糊需求開始即可，AI化身為一個經驗老道的采購行家，化被動搜索為主動指南。

全程通過持續(xù)對話，不斷地理解采購需求并縮小搜索范圍，最后生成一份包含所有要求的詳細報價，再通過智能比較開始精準匹配合適的供應商。

據(jù)張闊表示，阿里國際站這一AI Agent已經接入了深耕25年積累的全球電商、貿易知識和服務，學習了全網超過10億條商品和產業(yè)信息。

除了能主動地翻譯買家的采購需求并提供更多建議，同時還具備智能比較等更深度功能。

圖源：阿里巴巴CoCreate 2024大會現(xiàn)場，阿里國際站總裁張闊

過去半年，商家對阿里國際各個AI能力的調用量每兩個月就翻一倍，近期的日均調用量已經突破了5000萬。

阿里國際AI業(yè)務算法負責人駱衛(wèi)華在接受專訪時表示，目前，阿里國際的AI部門在40多個關鍵場景進行AI測試，覆蓋跨境電商全鏈路，包括商品圖文、營銷、搜索、廣告投放、SEO、客服、退款、店鋪裝修等。

“當你把它的經營環(huán)節(jié)拎出來，掰開了、揉碎了，切成很多具體的任務時，你就會發(fā)現(xiàn)AI在當中很多場景都能發(fā)揮作用?！?/p>

在經過第一輪生成式AI變革后，AI能為電商能做的已遠遠不止是語言翻譯、生成圖文，現(xiàn)已經具備解決復雜問題的高階能力，比如AI客服、退貨Agent以及拒付抗辯Agent。

極簡發(fā)品功能，可將商家發(fā)布商品的時間從原本的60分鐘，縮短至最快60秒。

AI自動接待功能，則可以0時差全天候及時回復海外客戶，做外貿從此無需熬夜，只要醒來看AI總結的接待信息再查漏補缺即可。

AI拒付抗辯Agent，能在幾分鐘內整理好所有資料，并生成抗辯信，發(fā)送給海外信用卡機構。測試數(shù)據(jù)顯示，AI拒付抗辯Agent一年可以幫阿里國際旗下各平臺的跨境商家挽回2000萬人民幣的損失，這極大地維護了商家權益。

阿里國際站還提供了一個更為具體的例子：

一位賣節(jié)慶派對用品的國際站賣家，1個人只花了2個月時間就把生意做到了行業(yè)前50——在AI的加持下。

他用AI生意助手智能生成不同場景圖，快速解決產品展示問題，用AI智能投放，把產品精準“打”到目標客戶，他表示“80%的商機都是來源于AI智能投放。”

但對于這位賣家而言，最重要的是“AI生意助手的24小時自動接待功能”：晚上接到信息后AI回復并理出關鍵信息。第二天他接著回復客戶，轉化的效果就會高很多。

“如果回復不及時，他肯定馬上去別的店鋪了。我現(xiàn)在店鋪的及時回復率達到了99%。你想我就只有一個人，要不是AI幫忙，肯定是做不到的?！?/p>

圖源：《新聞聯(lián)播》

“AI電商時代剛剛開始，對誰都是機會，也是挑戰(zhàn)?！比ツ甑?，馬云提出這一判斷。

盡管關于AI泡沫的警告接連不斷——高盛在6月末發(fā)布的報告《生成式AI：花費甚多，而收益甚少》，其中采訪的多位專家都表示人們對AI的期待過高，投入過大，已有的收益和潛在的收益都太小。

圖源：網絡利用"Rule of X"評估公司市值相對于它們的收入增長和利潤率的圖表，圖中的斜線表示理論上的公平價值。如果一家公司的點位于斜線之上，意味著它的市值相對于收入被高估了，如果位于這條線之下，則被低估了。其中，代表AI的英偉達遠超斜線之上

但在出海電商這一場景，AI似乎已是“定數(shù)”，這一場景的背后潛藏的生意圖景無容置疑。

不少出海商家也都表示，AI是效果、效益和成本之間的最優(yōu)解。比如，有商家使用AI電商設計工具Pic Copilot做海外Facebook廣告素材，轉化率大概能提升12%左右。

AI是目之所及的時代性技術。無論是否處在泡沫中，對于平臺和商家而言，誰奪得先機就意味著誰將掌握下一場游戲的規(guī)則。

這根本不取決于你是否能夠辨別眼前是泡沫還是機遇，而取決于你能否在這場競賽中生存下來。

02

電商平臺的底層邏輯變了

AI的應用正變得越來越廣泛，不僅阿里巴巴，其他如Shopify、TikTok和Lazada等平臺也在積極應用和推廣AI客服，以提高服務效率和用戶體驗。亞馬遜更是將AI工具應用于其運營的各個環(huán)節(jié)，以優(yōu)化流程和降低成本。

阿里云創(chuàng)始人王堅說，“對大企業(yè)而言，面對新技術有兩種選擇：利用新技術延長生命周期，或者通過采用新技術實現(xiàn)企業(yè)的徹底轉型。在一開始，小企業(yè)會覺得AI是革命的工具，大企業(yè)一定會覺得AI是工具的革命。當大企業(yè)意識AI可以作為革命的工具時，一輪大的變革將會到來。”

圖源：2024世界人工智能大會王堅分享

眼下已經到了這個變革時刻。

AI的引入不僅僅是為了提高效率，更是為了在激烈的市場競爭中保持領先，實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新和轉型。

在阿里巴巴早期，馬云曾說過，“eBay是想買中國市場，而我們是想創(chuàng)造一個中國的互聯(lián)網交易市場?！币舱沁@個目標，奠定了阿里其后近20年的商業(yè)擴張底層邏輯——信息中介。

隨著時間的推移，阿里巴巴逐漸從一個簡單的在線市場成長為一個綜合性的商業(yè)帝國。它的業(yè)務范圍擴展到了支付、云計算、物流和娛樂等多個領域，但根本目標始終朝著多元化的信息中介和市場服務商的目標邁進，擴大流量和信息優(yōu)勢，維護中介地位。

從創(chuàng)立到2006年，僅僅用了4年時間，淘寶平臺的年交易總額就突破了169億，注冊用戶超過3000萬。

信息越充分，平臺的生命力越強，參與者更多。這種典型的流量思維也成了大多數(shù)電商平臺的能力與目標。

但現(xiàn)在，邏輯變了。

隨著電商基礎設施建設已經初步完善，從亞馬遜到“四小龍”，全球跨境電商平臺演化的主要路徑都變成了首先為第三方商家“減負”，在不同環(huán)節(jié)賦能賣家，借此實現(xiàn)整體零售效率的提升。

圖源：網絡

AI所能夠帶來的業(yè)務流程的改變正在重新定義電商。

通用底座大模型，或會成為未來各大電商平臺的戰(zhàn)略重心和核心競爭力。

一方面，通過處理和分析大量數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中提取有用的特征和模式，為商家在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域提供實戰(zhàn)應用；

另一方面，商家在各自的商業(yè)探索中積累的knowhow也將成為這個模型的一部分，這些專業(yè)知識將被用來訓練更加專業(yè)化的AI模型，最終形成一個良性循環(huán)：

平臺提供工具，商家提供數(shù)據(jù)和經驗，共同推動整個系統(tǒng)的進步。

從AI切入，千千萬商家由此打開出海通路。對于國內電商平臺而言，這絕對是比流量戰(zhàn)內耗更好的結果。雖然我們的重點也并不在于此。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構InsightAce Analytics發(fā)布的報告顯示，AI電商預計將在未來幾年內快速達到千億級的市場規(guī)模。其中，在2024-2031年的預測期內，復合年增長率為16.2%。

趨勢是確定的，剩下的問題就是：用什么樣的AI和怎么用AI。