重復(fù)歸因究竟對我的營銷工作有多大影響?來看數(shù)據(jù):渠道構(gòu)成以非SRN為主的廣告主收到的SKAN安裝中有62%是重復(fù)歸因,而渠道構(gòu)成主要為SRN的廣告主,SKAN重復(fù)歸因也占到了18%。
這就是iOS 14效果衡量面臨的困境:SKAN歸因存在一定的數(shù)據(jù)噪音。數(shù)據(jù)噪音中的數(shù)據(jù)重復(fù),會造成eCPA和ROAS等關(guān)鍵營銷指標計算不準確,最終導(dǎo)致決策失誤,費時、費錢又費力。
別擔心,AppsFlyer明星產(chǎn)品SSOT能夠減少外界噪音,幫助你專注于最重要的工作。
去年9月上線的SSOT單一可信數(shù)據(jù)源,針對iOS測營銷多重數(shù)據(jù)來源的痛點,幫助營銷人員實現(xiàn)去重,獲得精準衡量數(shù)據(jù)。
SSOT上線一年后,我們分析App數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),采用SSOT的App NOI(非自然安裝提升了)29%,eCPI(每安裝有效成本)下降了40%,廣告帶來的營收增加了62%。
SSOT應(yīng)運而生,解決多重數(shù)據(jù)源的痛點
去年ATT框架上線后,營銷人員面臨這多重數(shù)據(jù)源以及效果數(shù)據(jù)孤島式分布的現(xiàn)狀。SSOT的解決思路精準且高效:
市場痛點:多重數(shù)據(jù)的現(xiàn)實,導(dǎo)致廣告主無法有效決策
SSOT價值:提供真實數(shù)據(jù)的唯一源泉,帶來立可執(zhí)行的營銷洞察
實現(xiàn)路徑:結(jié)合AppsFlyer歸因(全面充分的用戶LTV洞察)與SKAdNetwork歸因(確定性歸因所有iOS用戶),并采用一比特判定某次安裝是否已經(jīng)被歸因,進行去重。
NOI平均提升29%
在下圖中,我們看到重度游戲App非自然安裝漲幅最大,高達35%。金融(33%)和購物(32%)緊隨其后。游戲App中重度增長最多,超休閑漲幅最小。
eCPI下降四成
eCPI=廣告總成本/總安裝數(shù)。
如果總安裝數(shù)變少,eCPI值就會變大。因此,如果廣告成本的數(shù)據(jù)是準確的,安裝數(shù)據(jù)不準確,eCPI甚至可能高于CPI,又是一個令人難解且頭痛的問題。
來看看一年后,使用SSOT的各品類eCPI平均降低了多少?
健身健美eCPI降幅最大為61%。購物和金融eCPI降幅則超過三分之一。
顯而易見,不使用SSOT就有可能出現(xiàn)eCPI虛高的情況。
營銷人員只有根據(jù)更準確的eCPI估值進行決策,才能判斷要為哪些廣告增加花費,為哪些減少花費,這在營銷團隊制定2023年營銷策略并籌備相應(yīng)廣告活動時尤為重要。
廣告營收節(jié)節(jié)高
在AppsFlyer后臺開啟SSOT按鈕的廣告主,可以重獲此前未被歸因的非自然安裝數(shù),將其歸因于付費或自有營銷渠道,而不是歸于自然流量。
來看看各品類使用SSOT后IAP(應(yīng)用內(nèi)購買)的增長。
購物遙遙領(lǐng)先,NOI帶來的IAP營收暴漲七成以上。游戲IAP平均增長近五成,其中重度游戲漲幅最高為69%,與購物App漲幅齊肩。
SSOT客戶采用勢頭強勁
如下圖所示,SSOT的客戶采用率呈強勁增長趨勢。SSOT采用率從今年4月開始快速攀升,各品類從4月份5-10%的采用率,直到上個月達到16%–56%的采用率。
社交博彩(黑線)在10月SSOT采用率達到41%榮居游戲行業(yè)之首,較5月20%的采用率增加了一倍多。
截止到10月,金融(灰線)和購物(藍線)SSOT采用率飆升至51%和38%。而健身健美目前以56%(紫線)左右的采用率位居Top 1。
相比之下,游戲SSOT采用增勢較緩,其中休閑、超休閑、中重度游戲截止10月的采用率接近27%。
總體而言,所有品類SSOT采用率均呈現(xiàn)顯著上升趨勢,凸顯了SSOT為各行業(yè)提升營銷效果,提供準確的營銷數(shù)據(jù)支撐的切實價值。
SSOT關(guān)鍵價值點回顧
01 重獲NOI數(shù)據(jù)全量
SSOT對安裝數(shù)據(jù)去重后效果喜人,App非自然安裝量平均提升29%。
02 大幅降低eCPI
計算eCPI時,確保作為分母的安裝數(shù)正確,eCPI平均下降40%。
03 獲取真實的廣告營收數(shù)據(jù)
正確歸因營銷,體現(xiàn)營銷活動的實際價值與效果。
04 讀懂市場
SSOT在主要App品類采用率較高且增勢強勁,說明SSOT具備獨特價值點,能夠精準解決市場痛點。
05 最大限度利用多種歸因模型的優(yōu)勢
廣告主一旦能對SKAN和非SKAN歸因匯總模型的數(shù)據(jù)進行去重,就可以享受基于傳統(tǒng)歸因帶來的全面充分的用戶LTV數(shù)據(jù),又能獲取SKAN全覆蓋式確定性歸因帶來的數(shù)據(jù)結(jié)果。最大限度發(fā)揮不同歸因模型的優(yōu)勢,營銷人員就能夠在iOS側(cè)營銷中做出更佳決策,把握市場先機。
隨著移動營銷工作持續(xù)適應(yīng)新隱私時代,兼顧數(shù)據(jù)準確性與用戶隱私保護仍然至關(guān)重要。營銷人員通過SSOT單一可信數(shù)據(jù)源,掌握真實確鑿的營銷效果,就能夠自信優(yōu)化廣告預(yù)算,擴大業(yè)務(wù)規(guī)模,為更多終端用戶帶來卓越非凡的使用體驗。
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