AI如何革新游戲產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)？資深游戲人飯大官人深度解讀

四次工業(yè)革命之后，智能化時(shí)代的到來(lái)也預(yù)示著AI成為了技術(shù)創(chuàng)新的密碼。無(wú)論在醫(yī)療、交通、教育還是文娛行業(yè)，AI都正在推動(dòng)技術(shù)革新，繼而賦能業(yè)務(wù)。

那么，游戲領(lǐng)域又該如何跟AI做更好的結(jié)合來(lái)推動(dòng)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)的長(zhǎng)足發(fā)展呢？

5月24日，數(shù)數(shù)課堂邀請(qǐng)專(zhuān)業(yè)書(shū)籍《游戲運(yùn)營(yíng)：高手進(jìn)階之路》的作者「飯大官人」，結(jié)合自己4年來(lái)在人工智能（自然語(yǔ)言方向）擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)，分享對(duì)于現(xiàn)階段AI技術(shù)的理解以及游戲領(lǐng)域內(nèi)打造AI智能助手的新思路。

以下為分享內(nèi)容的文字稿整理，有刪減和調(diào)整。

01 如何理解AI技術(shù)

在飯大官人看來(lái)，數(shù)據(jù)、算法與算力作為AI的三要素，是理解人工智能技術(shù)框架的關(guān)鍵。其中，最重要的就是數(shù)據(jù)服務(wù)，只有具備數(shù)據(jù)處理的能力，才能推動(dòng)業(yè)務(wù)在技術(shù)層面的革新。

在研究智能交互系統(tǒng)的過(guò)程中，能夠?qū)⒉煌瑧?yīng)用方案拆解到技術(shù)層面進(jìn)行分析，也是AI產(chǎn)品的基本功。比如，智能交通領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛方案，就可以拆解為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音交互、自然語(yǔ)言處理、行為決策等多種技術(shù)。

在技術(shù)拆解的基礎(chǔ)上，AI還對(duì)應(yīng)著感知智能與認(rèn)知決策智能兩個(gè)層面。所謂感知智能，是指依靠智能硬件去采集外界的數(shù)據(jù)信息；認(rèn)知決策智能，則是基于算法規(guī)則，在知識(shí)表達(dá)方面運(yùn)用采集到的數(shù)據(jù)，以此讓機(jī)器具備成為專(zhuān)家的能力，幫助人們做出更高質(zhì)量的決策。

因此，理解AI創(chuàng)新，首先需要擁有對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)推薦等技術(shù)的認(rèn)知，再通過(guò)感知智能的信息輸入、編碼解碼，以及認(rèn)知智能做決策判斷的方式，賦能到各個(gè)行業(yè)。這也要求我們對(duì)于行業(yè)本身有所了解，只有在明白行業(yè)上下游之間彼此交付的價(jià)值后，才可以更好地從營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，尋找到優(yōu)化效率、提升玩家游戲體驗(yàn)的途徑。最后，也需要我們?cè)贏I賦能業(yè)務(wù)的方案落地過(guò)程中不斷驗(yàn)證創(chuàng)新的效果與投產(chǎn)比。

在理解AI技術(shù)的基礎(chǔ)上，放眼游戲行業(yè)未來(lái)對(duì)AI的運(yùn)用，則注定會(huì)向多模態(tài)交互的方向發(fā)展，從而帶來(lái)革新。在游戲營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，一個(gè)通過(guò)電子互動(dòng)屏幕展現(xiàn)的IP，其宣傳效果會(huì)遠(yuǎn)超靜態(tài)廣告；在產(chǎn)品領(lǐng)域，實(shí)體物理交互、鼠標(biāo)鍵盤(pán)交互、觸屏交互、眼動(dòng)式交互、隔空手勢(shì)交互、語(yǔ)音交互、腦機(jī)意念交互等多模態(tài)控制的方式，也能夠帶給玩家新的體驗(yàn)。

因此，無(wú)論是身在游戲研發(fā)側(cè)還是運(yùn)營(yíng)側(cè)，無(wú)論是對(duì)內(nèi)協(xié)同合作還是對(duì)外優(yōu)化體驗(yàn)，AI的應(yīng)用，都將成為一種剛需。

02 打造用戶需求的游戲AI助手

一個(gè)滿足用戶需求的游戲AI助手，最大的價(jià)值就是代替人力去完成專(zhuān)家型的工作，從游戲的運(yùn)營(yíng)與研發(fā)兩個(gè)層面提升服務(wù)生產(chǎn)力。

在游戲運(yùn)營(yíng)側(cè)，類(lèi)似銷(xiāo)售道具、新手教學(xué)、輿情監(jiān)控、游戲百科、物品找回等環(huán)節(jié)的工作，都可以嘗試交給機(jī)器人去處理，在提升效率同時(shí)也會(huì)使操作本身變得更加順暢。

同樣是用戶去查詢一個(gè)游戲角色的技能，早期在傳統(tǒng)的GUI圖形界面（采用圖形方式顯示的計(jì)算機(jī)操作用戶界面）中，需要用戶通過(guò)層級(jí)篩選的方式，去幾百上千個(gè)信息中自助查詢對(duì)應(yīng)角色的信息。發(fā)展到DUI對(duì)話界面（采用語(yǔ)音交互方式的平臺(tái)）后，技能的查詢就可在用戶提出需求后，由AI機(jī)器人先行理解，然后直接反饋出結(jié)果。因此，通過(guò)語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)的人機(jī)交互設(shè)計(jì)，正在讓游戲操作過(guò)程變得更簡(jiǎn)單。

在游戲研發(fā)側(cè)，AI助手則可以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)斗輔助、語(yǔ)音操控、物品查詢、實(shí)時(shí)指導(dǎo)、地圖導(dǎo)航等功能。比如，在玩家游戲的過(guò)程中，一個(gè)戰(zhàn)斗陪伴機(jī)器人可以充當(dāng)著電競(jìng)大神的角色，通過(guò)提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)幫助用戶解決問(wèn)題。

以前的游戲語(yǔ)音指導(dǎo)機(jī)器人，是通過(guò)下達(dá)動(dòng)詞指令、運(yùn)用鼠標(biāo)鍵盤(pán)或觸屏的方式來(lái)完成交互。在未來(lái)，則會(huì)更偏向于自然交互、情感交互，通過(guò)物理操控與語(yǔ)音對(duì)話等多個(gè)模態(tài)的結(jié)合、協(xié)作來(lái)給游戲研發(fā)帶來(lái)更好的創(chuàng)新。

03 用專(zhuān)業(yè)視角評(píng)價(jià)AI助手的智能程度

在AI賦能游戲的過(guò)程中，目前的問(wèn)題在于，一些所謂的智能客服本身并不完善，未來(lái)又該如何提升？一個(gè)聰明的AI助理，應(yīng)該從哪幾個(gè)方面出發(fā)去滿足用戶的需求？

衡量一個(gè)AI助手是否智能，可以建立四個(gè)維度的評(píng)測(cè)指標(biāo)。

懂：是否能夠理解識(shí)別用戶意圖，是否能做出針對(duì)性反饋

有：用戶提出需求時(shí)，有無(wú)高質(zhì)量的內(nèi)容服務(wù)給予反饋

暢：交互的操作體驗(yàn)過(guò)程是否反饋流程，用戶理解是否流暢

暖：智能助手是否具備人格化特質(zhì)，能給用戶留下印象

以“懂”的維度為例，能否識(shí)別用戶表達(dá)意圖，是衡量AI智能助手的核心維度之一，這也涉及到對(duì)話機(jī)器人的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

如圖所示，在衡量中控分配意圖能力的指標(biāo)中，用戶表述需求后，需要系統(tǒng)能夠立刻通過(guò)中控判斷出具體的意圖并完成分配，接下來(lái)則是通過(guò)各類(lèi)接口服務(wù)的集合，由指定的技能完成反饋。所以，在用戶表述與助手反饋的背后，還有對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，這其實(shí)也展示了一個(gè)從理解意圖到建設(shè)內(nèi)容，最后呈現(xiàn)結(jié)果的過(guò)程。

用戶的表達(dá)始終是多種多樣的，但多個(gè)表達(dá)往往都指向同一個(gè)意圖，這就需要依靠系統(tǒng)處理句法并展開(kāi)分析，再由中控機(jī)器人完成意圖識(shí)別，這一過(guò)程本身也顯示出意圖識(shí)別的難度。

因此，AI的發(fā)展正預(yù)示著游戲領(lǐng)域內(nèi)無(wú)數(shù)可以探索的業(yè)務(wù)突破點(diǎn)，對(duì)于感知智能與認(rèn)知決策智能的理解，也將影響游戲人未來(lái)在職場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)能力。