AI如何革新游戲產(chǎn)品與運(yùn)營？資深游戲人飯大官人深度解讀

四次工業(yè)革命之后，智能化時代的到來也預(yù)示著AI成為了技術(shù)創(chuàng)新的密碼。無論在醫(yī)療、交通、教育還是文娛行業(yè)，AI都正在推動技術(shù)革新，繼而賦能業(yè)務(wù)。

那么，游戲領(lǐng)域又該如何跟AI做更好的結(jié)合來推動產(chǎn)品與運(yùn)營的長足發(fā)展呢？

5月24日，數(shù)數(shù)課堂邀請專業(yè)書籍《游戲運(yùn)營：高手進(jìn)階之路》的作者「飯大官人」，結(jié)合自己4年來在人工智能（自然語言方向）擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗，分享對于現(xiàn)階段AI技術(shù)的理解以及游戲領(lǐng)域內(nèi)打造AI智能助手的新思路。

以下為分享內(nèi)容的文字稿整理，有刪減和調(diào)整。

01 如何理解AI技術(shù)

在飯大官人看來，數(shù)據(jù)、算法與算力作為AI的三要素，是理解人工智能技術(shù)框架的關(guān)鍵。其中，最重要的就是數(shù)據(jù)服務(wù)，只有具備數(shù)據(jù)處理的能力，才能推動業(yè)務(wù)在技術(shù)層面的革新。

在研究智能交互系統(tǒng)的過程中，能夠?qū)⒉煌瑧?yīng)用方案拆解到技術(shù)層面進(jìn)行分析，也是AI產(chǎn)品的基本功。比如，智能交通領(lǐng)域的自動駕駛方案，就可以拆解為計算機(jī)視覺、語音交互、自然語言處理、行為決策等多種技術(shù)。

在技術(shù)拆解的基礎(chǔ)上，AI還對應(yīng)著感知智能與認(rèn)知決策智能兩個層面。所謂感知智能，是指依靠智能硬件去采集外界的數(shù)據(jù)信息；認(rèn)知決策智能，則是基于算法規(guī)則，在知識表達(dá)方面運(yùn)用采集到的數(shù)據(jù)，以此讓機(jī)器具備成為專家的能力，幫助人們做出更高質(zhì)量的決策。

因此，理解AI創(chuàng)新，首先需要擁有對于計算機(jī)視覺、智能語音識別、自然語言處理、知識圖譜、大數(shù)據(jù)推薦等技術(shù)的認(rèn)知，再通過感知智能的信息輸入、編碼解碼，以及認(rèn)知智能做決策判斷的方式，賦能到各個行業(yè)。這也要求我們對于行業(yè)本身有所了解，只有在明白行業(yè)上下游之間彼此交付的價值后，才可以更好地從營銷、產(chǎn)品、運(yùn)營的業(yè)務(wù)場景出發(fā)，尋找到優(yōu)化效率、提升玩家游戲體驗的途徑。最后，也需要我們在AI賦能業(yè)務(wù)的方案落地過程中不斷驗證創(chuàng)新的效果與投產(chǎn)比。

在理解AI技術(shù)的基礎(chǔ)上，放眼游戲行業(yè)未來對AI的運(yùn)用，則注定會向多模態(tài)交互的方向發(fā)展，從而帶來革新。在游戲營銷領(lǐng)域，一個通過電子互動屏幕展現(xiàn)的IP，其宣傳效果會遠(yuǎn)超靜態(tài)廣告；在產(chǎn)品領(lǐng)域，實(shí)體物理交互、鼠標(biāo)鍵盤交互、觸屏交互、眼動式交互、隔空手勢交互、語音交互、腦機(jī)意念交互等多模態(tài)控制的方式，也能夠帶給玩家新的體驗。

因此，無論是身在游戲研發(fā)側(cè)還是運(yùn)營側(cè)，無論是對內(nèi)協(xié)同合作還是對外優(yōu)化體驗，AI的應(yīng)用，都將成為一種剛需。

02 打造用戶需求的游戲AI助手

一個滿足用戶需求的游戲AI助手，最大的價值就是代替人力去完成專家型的工作，從游戲的運(yùn)營與研發(fā)兩個層面提升服務(wù)生產(chǎn)力。

在游戲運(yùn)營側(cè)，類似銷售道具、新手教學(xué)、輿情監(jiān)控、游戲百科、物品找回等環(huán)節(jié)的工作，都可以嘗試交給機(jī)器人去處理，在提升效率同時也會使操作本身變得更加順暢。

同樣是用戶去查詢一個游戲角色的技能，早期在傳統(tǒng)的GUI圖形界面（采用圖形方式顯示的計算機(jī)操作用戶界面）中，需要用戶通過層級篩選的方式，去幾百上千個信息中自助查詢對應(yīng)角色的信息。發(fā)展到DUI對話界面（采用語音交互方式的平臺）后，技能的查詢就可在用戶提出需求后，由AI機(jī)器人先行理解，然后直接反饋出結(jié)果。因此，通過語音實(shí)現(xiàn)的人機(jī)交互設(shè)計，正在讓游戲操作過程變得更簡單。

在游戲研發(fā)側(cè)，AI助手則可以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)斗輔助、語音操控、物品查詢、實(shí)時指導(dǎo)、地圖導(dǎo)航等功能。比如，在玩家游戲的過程中，一個戰(zhàn)斗陪伴機(jī)器人可以充當(dāng)著電競大神的角色，通過提供實(shí)時指導(dǎo)幫助用戶解決問題。

以前的游戲語音指導(dǎo)機(jī)器人，是通過下達(dá)動詞指令、運(yùn)用鼠標(biāo)鍵盤或觸屏的方式來完成交互。在未來，則會更偏向于自然交互、情感交互，通過物理操控與語音對話等多個模態(tài)的結(jié)合、協(xié)作來給游戲研發(fā)帶來更好的創(chuàng)新。

03 用專業(yè)視角評價AI助手的智能程度

在AI賦能游戲的過程中，目前的問題在于，一些所謂的智能客服本身并不完善，未來又該如何提升？一個聰明的AI助理，應(yīng)該從哪幾個方面出發(fā)去滿足用戶的需求？

衡量一個AI助手是否智能，可以建立四個維度的評測指標(biāo)。

懂：是否能夠理解識別用戶意圖，是否能做出針對性反饋

有：用戶提出需求時，有無高質(zhì)量的內(nèi)容服務(wù)給予反饋

暢：交互的操作體驗過程是否反饋流程，用戶理解是否流暢

暖：智能助手是否具備人格化特質(zhì)，能給用戶留下印象

以“懂”的維度為例，能否識別用戶表達(dá)意圖，是衡量AI智能助手的核心維度之一，這也涉及到對話機(jī)器人的結(jié)構(gòu)設(shè)計。

如圖所示，在衡量中控分配意圖能力的指標(biāo)中，用戶表述需求后，需要系統(tǒng)能夠立刻通過中控判斷出具體的意圖并完成分配，接下來則是通過各類接口服務(wù)的集合，由指定的技能完成反饋。所以，在用戶表述與助手反饋的背后，還有對應(yīng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計，這其實(shí)也展示了一個從理解意圖到建設(shè)內(nèi)容，最后呈現(xiàn)結(jié)果的過程。

用戶的表達(dá)始終是多種多樣的，但多個表達(dá)往往都指向同一個意圖，這就需要依靠系統(tǒng)處理句法并展開分析，再由中控機(jī)器人完成意圖識別，這一過程本身也顯示出意圖識別的難度。

因此，AI的發(fā)展正預(yù)示著游戲領(lǐng)域內(nèi)無數(shù)可以探索的業(yè)務(wù)突破點(diǎn)，對于感知智能與認(rèn)知決策智能的理解，也將影響游戲人未來在職場上的競爭能力。