利歐數(shù)字AI短劇投手，全鏈路賦能短劇投放

利歐數(shù)字推出的AIGC生態(tài)平臺(tái)「LEO AIAD」，及營銷領(lǐng)域大模型「利歐歸一」，共同打造了面向營銷全行業(yè)的人工智能AI投手，其中包括AI搜索投手、AI電商投手、AI短劇投手，通過創(chuàng)新的「雙投手范式」（人類投手+AI投手），實(shí)現(xiàn)人類智慧與AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)深度融合與協(xié)同效應(yīng)最大化。

數(shù)據(jù)顯示，2027年短劇行業(yè)規(guī)模有望突破1000億，短劇分銷投流是短劇行業(yè)生態(tài)中的重要一環(huán)?！窤I短劇投手」將對(duì)短劇投流進(jìn)行深度的AI智能化升級(jí)，讓短劇投流分銷商在各短劇平臺(tái)如番茄短劇、快手短劇等分銷平臺(tái)以更高效的基建速度和更低成本的人力投入，實(shí)現(xiàn)在抖音、快手等投放渠道超高效率的投放基建與智能優(yōu)化，進(jìn)而取得更理想的收入回報(bào)。

利歐數(shù)字CEO鄭曉東表示，AI技術(shù)不僅能實(shí)現(xiàn)單一場(chǎng)景的降本增效，還將為營銷全鏈路帶來更多可能。中國的數(shù)字媒體和平臺(tái)多樣復(fù)雜，多元化的場(chǎng)景和需求為AI技術(shù)創(chuàng)新及落地提供了更廣闊的空間。未來，「雙投手范式」將嘗試與更多、更廣的營銷場(chǎng)景鏈接，賦能廣告主在多平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的流量獲取，幫助推動(dòng)銷售轉(zhuǎn)化與全面增長(zhǎng)。

01

雙投手范式助力短劇投放降本增效

我們發(fā)現(xiàn)，「AI搜索投手」在賬戶基建能力上，和正在強(qiáng)勢(shì)崛起的短劇投放工作流有高度的共通性。在不改變短劇投放原工作流的基礎(chǔ)上，「AI短劇投手」延續(xù)了「AI搜索投手」的數(shù)據(jù)整合分析能力，以及智能批量化操作的效率優(yōu)勢(shì)，能夠無縫嵌入短劇投放企業(yè)全鏈路、多環(huán)節(jié)的工作流中，助力人類投手突破效率瓶頸，將精力聚焦于投放經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)與復(fù)用上。

「AI短劇投手」利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化執(zhí)行能力，承擔(dān)諸如選劇分析、批量基建和智能盯盤等工作。這讓人類投手能騰出時(shí)間精力，專注于發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢(shì)，憑借行業(yè)經(jīng)驗(yàn)制定投放策略，通過人機(jī)緊密協(xié)作，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策、高效執(zhí)行和自動(dòng)優(yōu)化。

以完成2000部短劇在各數(shù)字媒體渠道搭建分銷投放賬戶等基礎(chǔ)工作為測(cè)試標(biāo)的，傳統(tǒng)短劇投流模式需配備10人/月，才能完成相關(guān)投前準(zhǔn)備工作，引入「AI短劇投手」后，在雙投手協(xié)同模式下，僅需2-3名人類投手協(xié)同AI投手，即可在一周內(nèi)輕松完成任務(wù)。

02

AI短劇投手全鏈路賦能短劇投放

「AI短劇投手」可基于全網(wǎng)數(shù)據(jù)解析，形成投流指數(shù)建議，幫助人類投手精準(zhǔn)定位優(yōu)質(zhì)劇集和素材，為高效投流筑牢根基。在不改變字節(jié)、快手等主流媒體平臺(tái)的基礎(chǔ)投放操作流程的前提下，「AI短劇投手」可自主執(zhí)行短劇商品庫搭建、劇集分銷設(shè)置以及人群定向、出價(jià)設(shè)置的批量化操作，大幅提升上劇速度，搶跑大盤，為人類投手贏得十分寶貴的熱點(diǎn)投放期。

與此同時(shí)，「AI短劇投手」還可對(duì)賬戶進(jìn)行實(shí)時(shí)巡檢，能基于對(duì)平臺(tái)投放規(guī)則的理解，及時(shí)給予賬戶風(fēng)控監(jiān)督，讓低質(zhì)素材、審核未通過物料及時(shí)做出下線或刪除處理，以免因?yàn)樵谕顿~戶量過大疏于監(jiān)督，導(dǎo)致賬戶主體被封禁的風(fēng)險(xiǎn)。

在營銷領(lǐng)域，AI將幫助營銷行業(yè)突破傳統(tǒng)邊界，實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)下的投放效率和效果的雙重提升，真正實(shí)現(xiàn)營銷內(nèi)容與商業(yè)增長(zhǎng)的深度融合。未來，AI投手在獲得廣告主授權(quán)數(shù)據(jù)的前提下，還將引入「類金融」的量化交易模型能力，通過大樣本的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，引入更強(qiáng)大的量化投放策略能力，繼續(xù)開拓更豐富的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，幫助各行業(yè)企業(yè)真正將AI轉(zhuǎn)化成營銷生產(chǎn)力。