搶跑AI游戲引擎、Discord玩家直接上手,蔡浩宇預言被提前兌現了?

來源:GameLook
作者:GameLook
時間:2024-09-14
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近兩年,隨著AI浪潮席卷全球科技領域,游戲行業(yè)也一直在積極探索AI技術,尤其是AIGC技術在游戲開發(fā)過程中的應用。

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近兩年,隨著AI浪潮席卷全球科技領域,游戲行業(yè)也一直在積極探索AI技術,尤其是AIGC技術在游戲開發(fā)過程中的應用。

前段時間,谷歌團隊剛剛公布了由Google Research和DeepMind的研究人員開發(fā)的一種全新的游戲引擎技術——GameNGen,這個AI游戲引擎能夠“學習”游戲的運行方式,從而實時地生成高質量游戲畫面。

許多媒體都認為,如果GameNGen真的能快速投入商業(yè)應用,那么游戲行業(yè)將會迎來巨大的沖擊,當然,從GameNGen的開發(fā)現狀來看,作為一個實驗室中的技術它離大規(guī)模商用還有相當長的距離。

而近期,GameLook注意到,有另外一款生成式AI游戲引擎,卻已經在準備直接面向用戶進行封閉測試了。

這款游戲引擎名為Jabali,是由2023年初創(chuàng)的同名科技公司Jabali研發(fā)。相比于GameNGen,Jabali的即時可用性要強得多,因為他就類似于目前的文生文、文生圖AIGC工具一樣,是一款直接面向用戶的生成式AI游戲制作工具。當然它的功能也不可能像GameNGen那么強大,根據視頻演示,它目前只能生成一些最基礎的2D游戲。

但是Jabali的出現卻是一個潛在的信號,那就是未來的游戲開發(fā),將會因為AIGC技術,而大幅度降低技術門檻。

“文生游戲”要來了?

必須承認的是,這兩年科技圈AI過熱,有不少空炒概念騙投資的創(chuàng)業(yè)公司渾水摸魚,因此我們還是簡單了解一下Jabali團隊成員的基本背景。

盡管這個公司是2023年剛剛成立,但是它的三位聯合創(chuàng)始人卻都是業(yè)內大佬。公司的CEO,Vatsal Bhardwaj畢業(yè)于麻省理工學院,擔任過微軟、Meta(FaceBook)的高管,他曾經還是亞馬遜云服務業(yè)務(AWS)的CEO,而在游戲領域,他也在早年擔任過手游開發(fā)商Storm8的總經理。

而Jabali的首席科學家Arnav Jhala則是來自學界,此前是北卡羅來納州立大學計算機科學教授,研究人工智能領域超過20年。而首席產品官Toufeeq Hussain則同樣是技術出身,最早是軟件工程師,后面在AWS擔任過游戲業(yè)務負責人。

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圖源:Jabali官網

從Jabali核心團隊的背景來說,這個項目還是比較靠譜的,而根據產品介紹和演示,可以發(fā)現Jabali就是一款端到端、可定制的AI原生引擎,它允許使用者輸入概念,來直接得到功能齊全的游戲,簡單地說,Jabali是一個“文生游戲”的AI工具。

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當然從演示來看,Jabali更像是一個將游戲程序代碼、美術、文案等工作全部實現AIGC自動生成以后,再進行封包的一個工具,因此它目前只能創(chuàng)建一些非常簡單的游戲,根據官方的介紹,目前能夠生成十幾種游戲類型,包括模擬類游戲、視覺小說、AVG(文字冒險游戲)、街機游戲等。

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Jabali生成的AVG

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Jabali生成的三消休閑游戲

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Jabali生成的視覺小說

Jabali目前已經在Discord社區(qū)上招募用戶,正在進行封閉測試,也就是說它已經基本可以供玩家以及游戲開發(fā)者使用了。

蔡浩宇的預言真的要實現了?

其實,從Jabali的產品視頻演示來看,它所謂的自動生成游戲功能還比較簡陋,基本都是一些開發(fā)門檻最低的2D游戲,比如AVG、橫版街機游戲等等。而Jabali公司選擇在Discord這種存在大量普通玩家的社區(qū)上,進行測試,恰恰說明了,Jabali想面向的用戶,也許不僅僅是游戲行業(yè)內的資深開發(fā)者,還有更多的獨立游戲制作者,甚至是普通的游戲愛好者。

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Jabali大概也是想復刻著名AI繪畫工具Midjourney的成功路徑,當年Midjourney也是憑借著在社區(qū)推廣自己的“傻瓜式”文生圖工具,從而起到了用戶群體內部裂變式傳播的效果。

同樣的,想Jabali這樣幾乎沒有多少門檻的“文生游戲”AI工具,也會給到那些完全不懂游戲開發(fā)技術的普通游戲愛好者更加直觀的沖擊。

這也讓GameLook想到了前段時間,米哈游聯合創(chuàng)始人蔡浩宇在領英上的發(fā)言,他說AIGC技術,將導致未來的游戲行業(yè),只剩下0.0001%的頂尖開發(fā)者,這些開發(fā)者是推動技術本身的進步或者提供創(chuàng)意的,而剩下的99%其實是普通的游戲愛好者,通過AI技術生成游戲來實現自己的一些想法。

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而如今,Jabali的出現似乎就是在完美印證蔡浩宇的話,因為這個引擎很明顯是為了那些不了解游戲開發(fā)技術的人而準備的,也就是蔡浩宇所說的“99%的業(yè)余愛好者”。

在GameLook看來,對游戲開發(fā)者來說更具有現實意義的AIGC應用,可能是通過生成式AI來制作游戲開發(fā)過程中需要用到的資源,前段時間,Roblox的CEO在Roblox開發(fā)者大會上就官宣了3D基礎模型,開發(fā)者們可以通過文本提示,完成游戲3D場景的制作。

而像Jabali這種,包辦一切的生成式AI,對于簡單直觀的游戲還好說,一旦游戲內容深度稍微加劇一點,就很難符合創(chuàng)作者的構想。

當然,這也有可能是目前的AI技術還未發(fā)展到足夠的水平,所以暫時可能是像Jabali這樣生成一些簡單的小游戲,它在未來也許會替代掉GameMaker這種獨游開發(fā)者常用的簡單開發(fā)軟件,但隨著時間推移,技術進步,會不會出現能夠替代掉目前主流游戲引擎的AI工具,連帶著游戲開發(fā)的技術人員一并被取代呢?

這個問題不好回答,因為真到了那一天,其實游戲開發(fā)行業(yè)的業(yè)態(tài)可能本身就發(fā)生了改變,但至少有一點,游戲作為一種最復雜的娛樂形式,技術并非它的一切,游戲創(chuàng)意和游戲中的情感表達是很難被AI取代的,屆時的游戲創(chuàng)作者需要思考的應該是如何運用AI技術為自己服務。

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