全球數(shù)字廣告支出在廣告市場中的占比逐年攀升，根據(jù)eMarketer數(shù)據(jù)，2019年超過50%，到了2022年更是達(dá)到64.8%，預(yù)計今年將超過2/3。由于碎片化的信息持續(xù)分散用戶的注意力，導(dǎo)致市場競爭異常激烈。因此，廣告主需要更加迅速和智能地調(diào)整廣告投放策略，以適應(yīng)這個瞬息萬變的市場。
如今，數(shù)字廣告領(lǐng)域的競爭已不僅僅關(guān)乎曝光和點擊，如何在市場中獲得最佳ROI，成為廣告主面臨的更大挑戰(zhàn)。這需要廣告主深入理解用戶的行為和需求，精準(zhǔn)地制定投放策略，并能夠靈活地調(diào)整以適應(yīng)市場的變化。同時，還需要利用數(shù)據(jù)和智能技術(shù)來優(yōu)化廣告的投放和效果，從而在競爭激烈的市場中脫穎而出。
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，程序化廣告和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合成為數(shù)字廣告領(lǐng)域的一項重要趨勢。這一趨勢不僅為廣告主提供了更精準(zhǔn)的廣告投放工具，還帶來了全新的廣告ROI優(yōu)化策略。
作為開發(fā)者全球增長平臺，匯量科技深度整合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將其貫穿廣告投放的各個關(guān)鍵階段。繼創(chuàng)意生成優(yōu)化和廣告推薦后，本期內(nèi)容將深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)賦能下的廣告投放第三步——【出價優(yōu)化】。
出價優(yōu)化：
ROI的關(guān)鍵戰(zhàn)場
在廣告投放的復(fù)雜生態(tài)中，出價優(yōu)化是廣告主為實現(xiàn)廣告活動的最佳效果而進(jìn)行的核心策略之一，涉及確定在廣告投放中為每個廣告位或用戶展示設(shè)置的出價金額，通過優(yōu)化出價策略，引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，出價優(yōu)化不再僅僅是簡單的數(shù)字調(diào)整，而是演變?yōu)楦悄?、更靈活的戰(zhàn)略。以幫助廣告主實現(xiàn)廣告活動的最佳ROI，并確保廣告能夠在目標(biāo)受眾中獲得最大的可見性和效果。
然而，數(shù)字廣告投放領(lǐng)域的出價優(yōu)化仍面臨著一系列挑戰(zhàn)，從效率問題到用戶質(zhì)量的不確定性，這些因素直接影響廣告主追求最佳ROI的能力：
效率低下
在常見的廣告投放情境中，為了確保整體的投放回報率（ROI），廣告主通常需要投入大量的時間和精力，密切關(guān)注成千上萬的子渠道的表現(xiàn)，并逐個調(diào)整出價策略。當(dāng)涉及到多產(chǎn)品、跨區(qū)域投放時，這種挑戰(zhàn)會更加顯著。
難以把控的用戶質(zhì)量
傳統(tǒng)的出價模型可能無法深度挖掘用戶特征和行為，導(dǎo)致廣告主難以實現(xiàn)精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶定位。這增加了廣告主在競爭激烈市場中的不確定性，影響廣告活動的轉(zhuǎn)化效果。
ROAS表現(xiàn)堪憂
在多產(chǎn)品、跨區(qū)域的投放活動中，如何確保ROAS（Return on Advertising Spend）的表現(xiàn)？由于市場環(huán)境的復(fù)雜性和變化性，ROAS的表現(xiàn)往往難以預(yù)測和控制，很多廣告主都對此感到非常困擾。
機(jī)器學(xué)習(xí)
何以助力出價優(yōu)化
在多重挑戰(zhàn)背景之下，機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性愈發(fā)凸顯，憑借其強(qiáng)大的技術(shù)能力，為廣告主提供更靈活、智能的廣告投放策略，助力實現(xiàn)最佳ROI：
智能調(diào)價提效
機(jī)器學(xué)習(xí)通過對龐大的實時數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，為廣告主提供更具有差異化的出價策略和投放計劃，不僅提高了調(diào)價優(yōu)化的效率，使廣告主能夠更快速地適應(yīng)市場變化，降低手動操作的工作量，同時滿足廣告主的差異化需求。
精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)用戶
通過深度挖掘用戶特征和行為，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶定位。這有助于提高用戶質(zhì)量，增加廣告活動的轉(zhuǎn)化效果，同時增強(qiáng)市場競爭力。
1 用戶特征挖掘：
機(jī)器學(xué)習(xí)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對用戶的屬性、行為、興趣等多維度信息進(jìn)行深度挖掘。通過分析用戶的行為習(xí)慣、消費偏好、地理位置等，形成對用戶的精準(zhǔn)畫像。
2 用戶行為分析：
機(jī)器學(xué)習(xí)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對用戶的屬性、行為、興趣等多維度信息進(jìn)行深度挖掘。通過分析用戶的行為習(xí)慣、消費偏好、地理位置等，形成對用戶的精準(zhǔn)畫像。
3 目標(biāo)用戶定位：
基于以上分析，機(jī)器學(xué)習(xí)可以準(zhǔn)確地識別目標(biāo)用戶群體，并根據(jù)不同的產(chǎn)品或服務(wù)類型，制定相應(yīng)的目標(biāo)用戶定位策略。例如，對于電商類產(chǎn)品，可以精準(zhǔn)地定位到具有購物意向的目標(biāo)用戶；對于游戲類產(chǎn)品，可以精準(zhǔn)地定位到具有游戲興趣的目標(biāo)用戶。
預(yù)測及優(yōu)化ROAS表現(xiàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠處理復(fù)雜的市場環(huán)境和變化，預(yù)測和優(yōu)化ROAS的表現(xiàn)。這幫助廣告主更準(zhǔn)確地控制廣告支出與回報之間的平衡，提高廣告投放的整體效果。
1 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：
機(jī)器學(xué)習(xí)可以利用大量的歷史數(shù)據(jù)和市場信息，通過數(shù)據(jù)挖掘和模型訓(xùn)練，為廣告主提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策建議。這些建議包括但不限于出價策略、投放策略、預(yù)算分配等。
2 實時監(jiān)測與調(diào)整：
機(jī)器學(xué)習(xí)可以實時監(jiān)測廣告的投放效果，并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果迅速做出調(diào)整。例如，當(dāng)某個廣告位的轉(zhuǎn)化率突然下降時，機(jī)器學(xué)習(xí)可以迅速調(diào)整該廣告位的出價策略，以保證廣告主的ROAS穩(wěn)定。
3 預(yù)測與優(yōu)化：
通過建立預(yù)測模型，機(jī)器學(xué)習(xí)可以預(yù)測未來的市場趨勢和ROAS表現(xiàn)。根據(jù)預(yù)測結(jié)果，機(jī)器學(xué)習(xí)可以為廣告主提供相應(yīng)的優(yōu)化建議，例如調(diào)整預(yù)算分配、更換廣告素材等。這些建議可以幫助廣告主更好地應(yīng)對市場變化，提高ROAS表現(xiàn)。
4 自動化與智能化：
機(jī)器學(xué)習(xí)可以實現(xiàn)廣告投放的自動化和智能化。通過自動化技術(shù)，廣告主可以快速地調(diào)整廣告策略并實時監(jiān)測效果；通過智能化技術(shù)，廣告主可以更準(zhǔn)確地識別目標(biāo)用戶并實現(xiàn)精準(zhǔn)投放。這些技術(shù)可以幫助廣告主提高投放效率、降低成本并提高ROAS表現(xiàn)。
深度融合
實現(xiàn)出價策略的智能優(yōu)化
匯量科技機(jī)器學(xué)習(xí)平臺在廣告投放的【出價優(yōu)化】環(huán)節(jié)，通過智能出價和全生命周期自動出價優(yōu)化策略的全面應(yīng)用，為廣告主提供了高效的解決方案。智能出價的精準(zhǔn)性幫助廣告主更好地掌控投放目標(biāo)，而全生命周期策略則確保在不同投放階段實現(xiàn)最佳化，進(jìn)一步提升了廣告主的競爭力。
匯量科技大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺
01 智能出價：
致力于高效滿足廣告主多種目標(biāo)優(yōu)化，在CPI/CPM出價產(chǎn)品基礎(chǔ)上，提供Target-CPE、Target-ROAS等深度目標(biāo)的智能出價產(chǎn)品。
匯量科技旗下程序化互動式移動廣告平臺Mintegral目前已推出Target ROAS智能出價功能，廣告主能在Mintegral自助投放平臺上設(shè)定IAA（應(yīng)用內(nèi)廣告）ROAS目標(biāo)，實現(xiàn)自助化投放并獲取更多高價值用戶。
Target-ROAS依托深度轉(zhuǎn)化價值預(yù)估模型，準(zhǔn)確識別每條流量對廣告主的轉(zhuǎn)化價值?；跇I(yè)內(nèi)領(lǐng)先的實時智能調(diào)控算法技術(shù)，能在分鐘級統(tǒng)計智能出價產(chǎn)品的投放效果并迅速做出響應(yīng)，在下一時刻采用更優(yōu)化的出價系數(shù)幫助廣告主動態(tài)出價，幫助廣告主在目標(biāo)ROAS達(dá)成下，最大化總轉(zhuǎn)化價值。
02 投放全生命周期出價策略：
生命周期是根據(jù)廣告投放狀態(tài)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)進(jìn)度，定義出來的具備實際應(yīng)用價值和標(biāo)識作用的概念，覆蓋廣告投放的整個生命流程。將廣告投放按生命周期自動劃分為學(xué)習(xí)期和正常投放期。學(xué)習(xí)期會采用冷啟動加速策略支撐機(jī)器學(xué)習(xí)算法快速收斂，正常投放期則采用智能出價算法穩(wěn)定達(dá)標(biāo)率并最大化拿量。整個過程中機(jī)器學(xué)習(xí)算法將自動識別狀態(tài)并進(jìn)行針對性優(yōu)化，加速產(chǎn)品穩(wěn)定和擴(kuò)量。
以Mintegral合作伙伴Playgendary為例，自今年3月開始使用Mintegral Target ROAS智能出價功能后，Playgendary選擇了旗下休閑游戲Kick the Buddy，測試Target ROAS在安卓市場能帶來怎樣的投放效果。
Playgendary以45%的D0 ROAS目標(biāo)進(jìn)行投放，同時驚喜地看到了明顯的效果增長：
Playgendary
·5億+玩家，2.5億+月活
·代表游戲：
Kick the BuddyTomb of the Mask、Bowmasters-Multiplayer Game
·Mintegral Target ROAS增長表現(xiàn):
·整個投放期間，產(chǎn)品的D0 ROAS從31%穩(wěn)步提升至49%，漲幅高達(dá)58.1%；
·在安裝量上，通過Target ROAS智能出價產(chǎn)生的安裝占據(jù)整體大盤的87%，整體ROAS表現(xiàn)較CPI傳統(tǒng)買量方式高出18%；
·基于以上表現(xiàn)，不斷加大買量投入。從投放初期相比，Kick the Buddy在Mintegral的投放預(yù)算提升了7.4倍。
為廣告主實現(xiàn)高效增長同時提升投放質(zhì)量的關(guān)鍵，是Mintegral的全渠道數(shù)據(jù)回傳建模及智能預(yù)算分配能力。一旦廣告主啟用全渠道數(shù)據(jù)回傳，Mintegral就能在進(jìn)行ROAS優(yōu)化之前積累事件樣本，從而以更低的冷啟動成本幫助廣告主實現(xiàn)規(guī)模更大、效果更佳的投放效果。
在預(yù)算分配上，機(jī)器學(xué)習(xí)會根據(jù)實際消耗和投放預(yù)算間的差值空間，動態(tài)調(diào)整出價策略。差值空間越大，就會采取更積極的出價策略來獲取更多的優(yōu)質(zhì)用戶。在盡可能保障廣告主目標(biāo)ROI的同時，最大化提升獲客規(guī)模。反之，也會通過反饋對預(yù)估模型進(jìn)行優(yōu)化，
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)器學(xué)習(xí)在程序化廣告中的應(yīng)用已經(jīng)成為廣告主實現(xiàn)最佳ROI的得力工具。通過不斷優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，進(jìn)一步提升廣告主的競爭力，實現(xiàn)長期可持續(xù)增長。同時，這一趨勢也將在數(shù)字廣告領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，為廣告主提供更先進(jìn)、更智能的解決方案，助力其更加靈活地應(yīng)對市場變化，確保廣告在目標(biāo)受眾中獲得最佳效果，實現(xiàn)在不同階段的競爭力最大化。
閩公網(wǎng)安備 35010202001226號
