在數(shù)據(jù)的透明度上，Steam一直走在各大發(fā)行平臺(tái)的前列。
借助SteamDB等第三方網(wǎng)站，我們可以輕松地獲取準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)在線人數(shù)、商店更新日志等大量與游戲產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)。這為專業(yè)人士觀察PC市場發(fā)展?fàn)顩r提供了重要的參考。但對于市場來說最重要的銷量數(shù)據(jù)，Steam平臺(tái)并沒有做出直接的披露。
因此，在對Steam游戲的銷量進(jìn)行評估時(shí)，業(yè)內(nèi)較為通行的方法是通過Steam商店的評論數(shù)乘以一定的倍數(shù)進(jìn)行估算。一般經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為，Steam平臺(tái)的“銷量評論比”在30-50之間，即將評論數(shù)乘以30至50計(jì)算來得出游戲的估算銷量規(guī)模。
但也有業(yè)內(nèi)人士指出，這種估算的方法并不一定準(zhǔn)確。近日，Steam數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Gamalytics發(fā)表了一篇博文，從發(fā)售日期、玩家群體分布、品類、開發(fā)者規(guī)模等多個(gè)維度對影響Steam平臺(tái)的銷量評論比的因素進(jìn)行了分析。
數(shù)據(jù)顯示，單純從評測數(shù)推算銷量的方法并不算靠譜，根據(jù)產(chǎn)品定位不同，游戲?qū)嶋H的銷量評論量之比可能天差地別。但結(jié)合游戲的實(shí)際情況，我們依然能夠在一定程度上推斷出合理的銷量評論比。
GameLook對該報(bào)告進(jìn)行了全文編譯：
傳統(tǒng)上，評論數(shù)量是衡量Steam上游戲銷量的快速方法。我們知道評論數(shù)并不是估算銷量的最佳方法，但是了解什么讓人們?yōu)槟愕挠螒驅(qū)懺u論仍然很重要，因?yàn)樵u價(jià)數(shù)是推動(dòng)游戲成功的一個(gè)重要因素。
在本文中，我將利用從其他估算方法中獲得的銷量估算值，以及一些公開的銷量數(shù)據(jù)，對銷量/評論量比進(jìn)行深入研究。
我們將研究以下幾點(diǎn)是否會(huì)影響玩家留下評論的可能性。
發(fā)布日期——發(fā)布日期對銷量評論比有何影響？
價(jià)格——價(jià)格越高的游戲獲得評論的幾率越大嗎？
正面評論百分比——玩家更喜歡留下負(fù)面評價(jià)還是正面評價(jià)？
品類——某些品類是否比其他品類獲得評論的幾率更高？
游戲時(shí)間——游戲時(shí)間越長，玩家寫評論的幾率越大嗎？
地理因素——玩家的國別是否會(huì)影響銷售/評論比？
受眾數(shù)量——受眾數(shù)量如何影響比例？
評論數(shù)量——越受歡迎的游戲獲得評論的幾率越低還是越高？
3A游戲與獨(dú)立游戲——獨(dú)立游戲是否比3A級游戲更容易獲得評論？
發(fā)布日期
各年份發(fā)售的游戲產(chǎn)品的銷量評論比中位數(shù)
眾所周知，銷量與評論的比例取決于游戲發(fā)布的年份，或者更準(zhǔn)確地說，取決于撰寫評價(jià)的年份。從2019年開始，Steam開始請求玩家留下評論，這使得銷量評論比降低了一半。
銷量評論比隨游戲發(fā)售時(shí)間的變化走勢
現(xiàn)在看來，銷量評論比似乎仍在逐年小幅下降。不過，這可能是因?yàn)樵谟螒虻纳芷趦?nèi)，寫評論的玩家比例往往會(huì)下降。這是因?yàn)楫?dāng)游戲剛剛推出時(shí)，玩家更有可能留下評論。此外，隨著時(shí)間的推移，游戲的折扣會(huì)越來越多，這也會(huì)增加沖動(dòng)性購買的概率（關(guān)于折扣的內(nèi)容我們會(huì)稍后詳述）。
價(jià)格
價(jià)格是影響銷量評論比的另一個(gè)因素。一般來說，價(jià)格便宜的游戲銷量評論比更高。與付費(fèi)游戲相比，免費(fèi)游戲每條評論所對應(yīng)的銷售數(shù)量幾乎有兩倍之多。
平均銷量評論比與定價(jià)的關(guān)系
比價(jià)格更能影響銷售評論比的因素是折扣。捆綁銷售的游戲也是如此。那些在打折期間購買游戲的玩家相對不太可能會(huì)留下評論。
平均銷量評論比與折扣率的關(guān)系
以Steam上的《Rocket Wars》這款游戲?yàn)槔?，根?jù)開發(fā)商的說法，每1000個(gè)玩家中只有1個(gè)會(huì)給這款游戲留下評論，也就是說銷售/評價(jià)比達(dá)到了1000：1！這足以看出銷量評論比受價(jià)格影響的浮動(dòng)范圍之廣。
評論數(shù)量
好評率超過90%的游戲的銷量評論比在30：1左右，而好評率在70%左右的游戲的銷量評論比中位數(shù)接近60。不過，當(dāng)好評率低于60%時(shí)，銷量評論比也更低，回到了30左右。
平均銷量評論比與好評率的關(guān)系
為什么會(huì)這樣呢？看起來，除非游戲中的某些地方真的讓玩家感到厭煩，否則寫負(fù)面評論的人的比例是恒定的。而那些受到玩家廣泛喜愛的游戲，獲得正面評論的比例要高得多。
游戲品類
游戲的品類與銷量評論比之間存在一定的相關(guān)性。
本圖表示Steam標(biāo)簽（按標(biāo)簽位置加權(quán)）與銷量評論比之間的關(guān)系。
平均銷量評論比與品類標(biāo)簽的關(guān)系
品類與用戶評論之間也存在相關(guān)性。
平均好評率與品類標(biāo)簽的關(guān)系
然而，令人驚訝的是，品類似乎并不是決定玩家留下評論比例的決定性因素，對不同品類來說，銷量評論比的浮動(dòng)范圍并不算大。
游戲時(shí)長
平均銷量評論比與游戲時(shí)長的關(guān)系
游戲時(shí)長會(huì)影響玩家留下評論的可能性。玩家玩游戲的時(shí)間越長，他們就越有可能留下評論。
獨(dú)立游戲與3A游戲
小眾獨(dú)立游戲和超人氣或有爭議的3A游戲的評論倍數(shù)最低，熱門獨(dú)立游戲和3A游戲的比率則最高。例如，由獨(dú)立發(fā)行商Team17發(fā)行的《Bravery and Greed》的銷量評論比很高，達(dá)到了約100。
另一方面，《艾爾登法環(huán)》是一款熱門的3A級游戲，在Steam上售出約1,000萬份，評論數(shù)量為50萬條，這意味著每條評價(jià)只有約20份銷量。
由于玩家的興趣和參與度提高了，那些引起巨大反響或爭議的游戲通常會(huì)獲得更高的評論比例。
另一個(gè)可以解釋為什么3A級游戲的倍率較小，因?yàn)檫@些游戲通常價(jià)格較高，且折扣較少。
游戲的受歡迎程度
這一點(diǎn)與前一點(diǎn)不謀而合。評論很少或非常多的游戲的銷量評論比最低。
平均銷量評論比與評論數(shù)的關(guān)系
受眾
受眾可能是影響銷量評論比的最重要因素。如果我們把《勇敢與貪婪》這樣一款銷售/評論比很高的游戲拿出來，看看與它受眾重疊的游戲（《Rogue Heroes:Ruins of Tasos》、《背包英雄》），我們會(huì)發(fā)現(xiàn)它們的銷量評價(jià)比也都很高。同樣，如果我們看一下《艾爾登法環(huán)》，就會(huì)發(fā)現(xiàn)與它受眾重疊的游戲（《黑暗之魂3》、《怪物獵人：世界》、《只狼》）的銷量評論比也相對較低。
地理因素
玩家所處的地區(qū)與銷量評論比之間存在相關(guān)性。亞洲玩家似乎比西方玩家更經(jīng)常留下評論。
Steam各地區(qū)平均銷量評論比
不過，這有可能是因?yàn)镾team最近才在亞洲國家間開始流行，而且我們知道隨著時(shí)間的推移，銷量評論比會(huì)出現(xiàn)下降的趨勢，因此在一定程度上是這種情況的結(jié)果。
此外，銷量評論比與地理位置之間的相關(guān)性在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不顯著。
結(jié)論
在這里，我們評估了哪些因素會(huì)影響游戲評論的人數(shù)?？偠灾?，不同游戲銷量評論比差異很大，因此你不應(yīng)該完全依賴評論數(shù)來判斷游戲銷量，因?yàn)殇N量評論比是很難預(yù)估的。
銷量評論比數(shù)值的分布
不過，游戲評論仍然是玩家和開發(fā)商不可或缺的工具。它們有助于培養(yǎng)社區(qū)意識(shí)，幫助潛在買家做出明智的決定，并為開發(fā)商提供寶貴的反饋意見以改進(jìn)未來的游戲。鼓勵(lì)更多的用戶留下評論，可以獲得更全面的見解，進(jìn)一步提升所有人的游戲體驗(yàn)。
GAMELOOK
專欄
閩公網(wǎng)安備 35010202001226號
