相信無論是初生牛犢的出海小白,還是摸爬滾打的出海老咖。在出海環(huán)節(jié)都會(huì)遇到相應(yīng)的問題,PANDA熊貓君依托于廣告主們提出的關(guān)于A+AC進(jìn)階賦能型應(yīng)用廣告最關(guān)心的問題給予解答。好了話不多說,下面就是熊貓君為大家準(zhǔn)備的關(guān)于“A+AC”咨詢的答疑PART啦!
Q1 預(yù)算更改受影響大嗎?
您的每次修改(于機(jī)器學(xué)習(xí)階段期間或之后)都會(huì)對(duì)投放效果產(chǎn)生一定的影響,但并非每次修改都會(huì)造成廣告組重新進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段。只有重大修改才會(huì)導(dǎo)致廣告組重新進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段。
注意:在使用廣告系列預(yù)算優(yōu)化時(shí),調(diào)整廣告系列預(yù)算可能會(huì)導(dǎo)致該廣告系列內(nèi)的多個(gè)廣告組重新進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段。
舉例:如果您將預(yù)算從$100美元增加到$101美元,則不太可能會(huì)導(dǎo)致一個(gè)或多個(gè)廣告組重新進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段。但如果您將預(yù)算從$100美元更改為$1000美元,一個(gè)或多個(gè)廣告組就可能會(huì)重新進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段。
Q2 關(guān)閉A+AC其中一個(gè)廣告或多個(gè)廣告會(huì)重新觸發(fā)學(xué)習(xí)期嗎?
不會(huì)。
Q3 A+AC跟普通廣告是不推薦一起跑嗎?
測(cè)試需避免同時(shí)針對(duì)同一個(gè)國家/地區(qū)開展多場(chǎng)拆分對(duì)比測(cè)試,因?yàn)檫@可能會(huì)影響調(diào)研的有效性,正常投放建議根據(jù)實(shí)際需求可搭配測(cè)試。
Q4 deep link鏈接是什么?怎么提高留存?
作為一種鏈接,深度鏈接可以直接指向您應(yīng)用中的特定內(nèi)容。如不提供深度鏈接,用戶就必須在您的應(yīng)用中搜索他們需要的內(nèi)容。通過深度鏈接,您可以在用戶首次打開您的應(yīng)用時(shí),直接將用戶定向至其感興趣的信息。提高用戶與產(chǎn)品的黏度,從而留住用戶。
Q5 A+AC里的廣告消耗只會(huì)集中在1-2個(gè)素材嗎?
Facebook的A+AC算法中,廣告消耗并不會(huì)只集中在1-2個(gè)素材上。A+AC算法是一種自動(dòng)化廣告投放算法,它會(huì)根據(jù)廣告系列、廣告組和廣告的表現(xiàn),自動(dòng)優(yōu)化廣告投放策略,以獲取更好的廣告效果。
在A+AC算法中,廣告素材的選擇是基于廣告組的定位和目標(biāo)受眾進(jìn)行的。如果廣告組的目標(biāo)人群不同,那么A+AC算法可能會(huì)自動(dòng)選擇不同的廣告素材進(jìn)行投放,以滿足不同人群的需求。
此外,A+AC算法也會(huì)根據(jù)廣告效果的表現(xiàn)自動(dòng)優(yōu)化廣告素材的選擇。如果某些廣告素材的表現(xiàn)效果較好,那么A+AC算法可能會(huì)自動(dòng)增加這些素材的投放量,以獲取更好的廣告效果。因此,廣告消耗在不同的廣告素材之間可能會(huì)有所分散。
Q6 了解一下機(jī)器學(xué)習(xí)和AB測(cè)試原理
Facebook的廣告系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和AB測(cè)試等技術(shù)來優(yōu)化廣告投放策略,提高廣告效果。下面是對(duì)Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)和AB測(cè)試原理的簡(jiǎn)要介紹:
機(jī)器學(xué)習(xí)
Facebook的廣告系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來自動(dòng)化地優(yōu)化廣告投放策略。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù),通過訓(xùn)練算法來使其能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),預(yù)測(cè)和做出決策。
Facebook的廣告系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析廣告系列、廣告組和廣告的表現(xiàn)數(shù)據(jù),自動(dòng)調(diào)整廣告投放策略,以提高廣告效果。例如,F(xiàn)acebook的A+AC算法就是一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來自動(dòng)調(diào)整廣告投放策略的算法。
AB測(cè)試
在Facebook的廣告系統(tǒng)中,AB測(cè)試是一種常用的測(cè)試方法,用于比較不同廣告投放策略的效果。AB測(cè)試通過隨機(jī)抽樣將廣告投放策略分為兩組,分別對(duì)比它們的效果,以找出最佳的廣告投放策略。
具體來說,AB測(cè)試通常分為以下步驟:
確定測(cè)試目標(biāo):例如,提高廣告點(diǎn)擊率、提高廣告轉(zhuǎn)化率等。
設(shè)計(jì)測(cè)試方案:確定測(cè)試的變量和控制變量,以保證測(cè)試結(jié)果的可靠性。
隨機(jī)分組:將廣告投放策略隨機(jī)分為兩組,A組和B組,同時(shí)保持其他條件不變。
進(jìn)行測(cè)試:在一定的時(shí)間范圍內(nèi),分別對(duì)A組和B組進(jìn)行廣告投放,并記錄廣告效果數(shù)據(jù)。
分析測(cè)試結(jié)果:根據(jù)數(shù)據(jù)分析A組和B組的廣告效果,找出最佳的廣告投放策略,并進(jìn)行優(yōu)化。
通過AB測(cè)試,F(xiàn)acebook的廣告系統(tǒng)可以不斷地優(yōu)化廣告投放策略,提高廣告效果,并為廣告客戶提供更好的廣告服務(wù)。
Q7 為什么有的產(chǎn)品上不了A+AC廣告?
Facebook的A+AC廣告是一種自動(dòng)化廣告投放算法,它會(huì)根據(jù)廣告系列、廣告組和廣告的表現(xiàn),自動(dòng)優(yōu)化廣告投放策略,以獲取更好的廣告效果。
雖然A+AC廣告算法可以用于投放廣告的各種產(chǎn)品和服務(wù),但是如果您的產(chǎn)品或服務(wù)違反了Facebook的廣告政策,或者Facebook認(rèn)為該產(chǎn)品或服務(wù)的廣告不適合使用自動(dòng)化廣告投放算法,那么可能會(huì)無法在該產(chǎn)品或服務(wù)上使用A+AC廣告。
Facebook的廣告政策非常嚴(yán)格,旨在確保廣告內(nèi)容符合社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)并遵守法律法規(guī)。如果一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)的廣告內(nèi)容違反了Facebook的廣告政策,那么它可能會(huì)被禁止使用A+AC廣告算法,甚至可能會(huì)被禁止在Facebook上進(jìn)行廣告投放。
此外,如果您的產(chǎn)品或服務(wù)的廣告投放效果不佳,或者您的廣告策略與A+AC算法的優(yōu)化方向不符,那么A+AC廣告算法也可能無法為您的廣告帶來良好的效果,從而無法在該產(chǎn)品或服務(wù)上使用A+AC廣告。
因此,如果您無法在某些產(chǎn)品或服務(wù)上使用A+AC廣告算法,建議您仔細(xì)閱讀并遵守Facebook的廣告政策,同時(shí)積極優(yōu)化您的廣告策略,以提高廣告效果。
Q8 每個(gè)廣告組放多少個(gè)素材最佳?
建議20個(gè)以上。
Q9 AAA廣告和AEO會(huì)有沖突嗎?
Facebook的AAA廣告(Account-Level Automated Ads)和AEO(App Events Optimization)是不同的廣告功能,它們之間通常不會(huì)存在沖突。
Q10 A+AC廣告定向上有沒需要注意的規(guī)避點(diǎn)?
需要注意廣告定向的精準(zhǔn)性、時(shí)效性和合規(guī)性,避免狹隘或過于寬松的定向,避免重復(fù)定向,定期審核定向設(shè)置,以獲得更好的廣告效果和轉(zhuǎn)化率。
Q11 A+AC后期如何針對(duì)花費(fèi)集中在少數(shù)幾個(gè)素材上進(jìn)行優(yōu)化?多久更新廣告組內(nèi)素材比較合適?
建議您定期監(jiān)測(cè)廣告效果和花費(fèi)分配情況,以確定需要進(jìn)行優(yōu)化的素材和定向設(shè)置。通常,建議您每隔一段時(shí)間(例如每周或每兩周)更新廣告組內(nèi)的素材,以確保廣告投放策略的多樣性和廣度,同時(shí)也能夠減少素材的疲勞度,提高廣告效果和轉(zhuǎn)化率。
Q12 賦能廣告他的推廣受眾可以像之前CBO類型那樣選特定受眾嗎?
A+AC僅支持應(yīng)用商店、國家/地區(qū)和語言定位。使用應(yīng)用層級(jí)限制,實(shí)現(xiàn)國家/地區(qū)、最低年齡和自定義受眾排除定位。