Facebook A+AC的Q&A大全

相信無論是初生牛犢的出海小白，還是摸爬滾打的出海老咖。在出海環(huán)節(jié)都會遇到相應(yīng)的問題，PANDA熊貓君依托于廣告主們提出的關(guān)于A+AC進階賦能型應(yīng)用廣告最關(guān)心的問題給予解答。好了話不多說，下面就是熊貓君為大家準(zhǔn)備的關(guān)于“A+AC”咨詢的答疑PART啦！

Q1 預(yù)算更改受影響大嗎？

您的每次修改（于機器學(xué)習(xí)階段期間或之后）都會對投放效果產(chǎn)生一定的影響，但并非每次修改都會造成廣告組重新進入機器學(xué)習(xí)階段。只有重大修改才會導(dǎo)致廣告組重新進入機器學(xué)習(xí)階段。

注意：在使用廣告系列預(yù)算優(yōu)化時，調(diào)整廣告系列預(yù)算可能會導(dǎo)致該廣告系列內(nèi)的多個廣告組重新進入機器學(xué)習(xí)階段。

舉例：如果您將預(yù)算從$100美元增加到$101美元，則不太可能會導(dǎo)致一個或多個廣告組重新進入機器學(xué)習(xí)階段。但如果您將預(yù)算從$100美元更改為$1000美元，一個或多個廣告組就可能會重新進入機器學(xué)習(xí)階段。

Q2 關(guān)閉A+AC其中一個廣告或多個廣告會重新觸發(fā)學(xué)習(xí)期嗎？

不會。

Q3 A+AC跟普通廣告是不推薦一起跑嗎？

測試需避免同時針對同一個國家/地區(qū)開展多場拆分對比測試，因為這可能會影響調(diào)研的有效性，正常投放建議根據(jù)實際需求可搭配測試。

Q4 deep link鏈接是什么？怎么提高留存？

作為一種鏈接，深度鏈接可以直接指向您應(yīng)用中的特定內(nèi)容。如不提供深度鏈接，用戶就必須在您的應(yīng)用中搜索他們需要的內(nèi)容。通過深度鏈接，您可以在用戶首次打開您的應(yīng)用時，直接將用戶定向至其感興趣的信息。提高用戶與產(chǎn)品的黏度，從而留住用戶。

Q5 A+AC里的廣告消耗只會集中在1-2個素材嗎？

Facebook的A+AC算法中，廣告消耗并不會只集中在1-2個素材上。A+AC算法是一種自動化廣告投放算法，它會根據(jù)廣告系列、廣告組和廣告的表現(xiàn)，自動優(yōu)化廣告投放策略，以獲取更好的廣告效果。

在A+AC算法中，廣告素材的選擇是基于廣告組的定位和目標(biāo)受眾進行的。如果廣告組的目標(biāo)人群不同，那么A+AC算法可能會自動選擇不同的廣告素材進行投放，以滿足不同人群的需求。

此外，A+AC算法也會根據(jù)廣告效果的表現(xiàn)自動優(yōu)化廣告素材的選擇。如果某些廣告素材的表現(xiàn)效果較好，那么A+AC算法可能會自動增加這些素材的投放量，以獲取更好的廣告效果。因此，廣告消耗在不同的廣告素材之間可能會有所分散。

Q6 了解一下機器學(xué)習(xí)和AB測試原理

Facebook的廣告系統(tǒng)利用機器學(xué)習(xí)和AB測試等技術(shù)來優(yōu)化廣告投放策略，提高廣告效果。下面是對Facebook機器學(xué)習(xí)和AB測試原理的簡要介紹：

機器學(xué)習(xí)

Facebook的廣告系統(tǒng)利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來自動化地優(yōu)化廣告投放策略。機器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，通過訓(xùn)練算法來使其能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，預(yù)測和做出決策。

Facebook的廣告系統(tǒng)利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析廣告系列、廣告組和廣告的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，自動調(diào)整廣告投放策略，以提高廣告效果。例如，F(xiàn)acebook的A+AC算法就是一種利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來自動調(diào)整廣告投放策略的算法。

AB測試

在Facebook的廣告系統(tǒng)中，AB測試是一種常用的測試方法，用于比較不同廣告投放策略的效果。AB測試通過隨機抽樣將廣告投放策略分為兩組，分別對比它們的效果，以找出最佳的廣告投放策略。

具體來說，AB測試通常分為以下步驟：

確定測試目標(biāo)：例如，提高廣告點擊率、提高廣告轉(zhuǎn)化率等。

設(shè)計測試方案：確定測試的變量和控制變量，以保證測試結(jié)果的可靠性。

隨機分組：將廣告投放策略隨機分為兩組，A組和B組，同時保持其他條件不變。

進行測試：在一定的時間范圍內(nèi)，分別對A組和B組進行廣告投放，并記錄廣告效果數(shù)據(jù)。

分析測試結(jié)果：根據(jù)數(shù)據(jù)分析A組和B組的廣告效果，找出最佳的廣告投放策略，并進行優(yōu)化。

通過AB測試，F(xiàn)acebook的廣告系統(tǒng)可以不斷地優(yōu)化廣告投放策略，提高廣告效果，并為廣告客戶提供更好的廣告服務(wù)。

Q7 為什么有的產(chǎn)品上不了A+AC廣告？

Facebook的A+AC廣告是一種自動化廣告投放算法，它會根據(jù)廣告系列、廣告組和廣告的表現(xiàn)，自動優(yōu)化廣告投放策略，以獲取更好的廣告效果。

雖然A+AC廣告算法可以用于投放廣告的各種產(chǎn)品和服務(wù)，但是如果您的產(chǎn)品或服務(wù)違反了Facebook的廣告政策，或者Facebook認為該產(chǎn)品或服務(wù)的廣告不適合使用自動化廣告投放算法，那么可能會無法在該產(chǎn)品或服務(wù)上使用A+AC廣告。

Facebook的廣告政策非常嚴格，旨在確保廣告內(nèi)容符合社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)并遵守法律法規(guī)。如果一個產(chǎn)品或服務(wù)的廣告內(nèi)容違反了Facebook的廣告政策，那么它可能會被禁止使用A+AC廣告算法，甚至可能會被禁止在Facebook上進行廣告投放。

此外，如果您的產(chǎn)品或服務(wù)的廣告投放效果不佳，或者您的廣告策略與A+AC算法的優(yōu)化方向不符，那么A+AC廣告算法也可能無法為您的廣告帶來良好的效果，從而無法在該產(chǎn)品或服務(wù)上使用A+AC廣告。

因此，如果您無法在某些產(chǎn)品或服務(wù)上使用A+AC廣告算法，建議您仔細閱讀并遵守Facebook的廣告政策，同時積極優(yōu)化您的廣告策略，以提高廣告效果。

Q8 每個廣告組放多少個素材最佳？

建議20個以上。

Q9 AAA廣告和AEO會有沖突嗎？

Facebook的AAA廣告（Account-Level Automated Ads）和AEO（App Events Optimization）是不同的廣告功能，它們之間通常不會存在沖突。

Q10 A+AC廣告定向上有沒需要注意的規(guī)避點？

需要注意廣告定向的精準(zhǔn)性、時效性和合規(guī)性，避免狹隘或過于寬松的定向，避免重復(fù)定向，定期審核定向設(shè)置，以獲得更好的廣告效果和轉(zhuǎn)化率。

Q11 A+AC后期如何針對花費集中在少數(shù)幾個素材上進行優(yōu)化？多久更新廣告組內(nèi)素材比較合適？

建議您定期監(jiān)測廣告效果和花費分配情況，以確定需要進行優(yōu)化的素材和定向設(shè)置。通常，建議您每隔一段時間（例如每周或每兩周）更新廣告組內(nèi)的素材，以確保廣告投放策略的多樣性和廣度，同時也能夠減少素材的疲勞度，提高廣告效果和轉(zhuǎn)化率。

Q12 賦能廣告他的推廣受眾可以像之前CBO類型那樣選特定受眾嗎？

A+AC僅支持應(yīng)用商店、國家/地區(qū)和語言定位。使用應(yīng)用層級限制，實現(xiàn)國家/地區(qū)、最低年齡和自定義受眾排除定位。