當我們還在害怕AI，這家第三方廠商卻用AI打開了美術外包的新思路

隨著去年11月ChatGPT橫空出世，大家對于AI的想象又具體了不少。今年以來，AIGC也成為內容行業(yè)一個繞不過去的話題，特別是AI繪畫已經實打實地給行業(yè)帶來了沖擊。

5月初，游族網絡在電話會議中表示，公司已經憑借AI的應用將2D美術的外包成本降低了25%，并預計在年底實現更大程度的成本下降；4月初，知名公關及廣告服務商藍色光標宣稱，將全面停止創(chuàng)意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員等四類相關外包支出，AI成為接手這些工作的主力；心動的黃一孟此前也在社交平臺表示，據他所知已經有游戲團隊裁掉了原畫外包團隊。

越來越多的AI繪畫工具開始冒出，無論是Midjourney還是Stable Diffusion等工具都在以令人驚嘆的速度迭代中，“AI取代人類”的焦慮也在行業(yè)內不斷蔓延。打開各類招聘軟件也不難發(fā)現，各大廠商正在加緊對AIGC崗位的布局，嘗試用AI工具代替外包團隊節(jié)省人力成本。對于不少接走量單的外包公司而言，AI的出現讓這類訂單的單價不斷降低，需求也不斷減少，許多外包公司都在面臨裁員、壓縮利潤的重要關口。

招聘軟件上出現大量AI相關崗位

AI洶涌，進化的不止是技術

美術外包對于游戲行業(yè)而言無疑是極其重要的一環(huán)，游戲研發(fā)需要大量的美術工作，而在項目臨近上線之時，美術團隊可能占人數一半以上。眾多的大廠除了自己內部組建的美術團隊，也會將一些美術工作外包，用大量的人力來提升開發(fā)速度，也因此催生了行業(yè)內龐大的外包市場，靈繪光年就是一家業(yè)內領先的數字藝術視效服務商。

據悉，靈繪光年當前的業(yè)務覆蓋美術制作、CG動畫制作、影視制片、APP及HTML5游戲開發(fā)、游戲美術培訓、數字孿生等領域，并與騰訊、網易、米哈游等40余家一線游戲廠商達成了長期合作。即使是這樣一家實力服務商，也在AI的沖擊之下開始思考如何利用AI改進自己的工作流程，以此應對洶涌而來的AI沖擊。

來源：靈繪光年官網

在與陀螺君的交流中，靈繪光年對于AI技術的態(tài)度還是積極樂觀的，對于他們這種知名服務商而言，AI帶來的機遇可能大于挑戰(zhàn)，“最核心的競爭力還是保持在人上”。他們深知AI在節(jié)省成本、提升效率方面的巨大優(yōu)勢，也警惕隨之而來的關于創(chuàng)作倫理、知識產權等帶來的負面輿論，因此他們也呼吁大家對原創(chuàng)性的尊重和保護。

如何更好地利用AI技術也成了靈繪光年向前探索的重要議題，AI技術的學習應用，工作流程的優(yōu)化處理，以及相關人才的培養(yǎng)成為靈繪光年將AI融入工作流程的三個重要方向。

先說AI技術應用。Midjourney今年3月才首次出現在大家面前，如今已經迭代到了V5版本，V6據說也即將發(fā)布并帶來一系列全新的功能；早期AI技術的各種BUG也修復的七七八八，比如著名的畫手難題早已被解決。AI技術的迭代速度以“天”為單位，從業(yè)人員面對這些忽然冒出來的新技術如何去學習適應并且應用到實際工作中成為了一個不得不重視的問題。

靈繪光年一直在探索和尋找更加便捷和智能化的工具，比如OpenAI的ChatGPT、微軟的NewBing，以及Daz 3D新推出的tafi。靈繪光年告訴陀螺君，“其實不止是AI工具，行業(yè)里任何新興的技術都在我們的研究學習范圍?！?/p>

以2D方向的研究為例，如今熱度比較高的Stable diffusion和Midjourney便是他們的重點研究方向之一，并且已經嘗試在一些項目中落地應用，在部分環(huán)節(jié)中匹配項目的需求。早在去年，靈繪光年就成立了專業(yè)的研究團隊，專門針對前沿的新興技術進行研討和實驗。公司內部也一直保持著全員學習的氛圍，在內部的交流中甚至公司的行政IT部門也會來炫技，定期開展的AI或其它新興技術的推廣培訓會也在不斷加強公司整體的技術實力。

靈繪光年場景原畫AI案例

其次是工作流程的改進。新技術的引入必然對原本的工作流程產生一定的影響，如何跑通一個更加順暢的工作流程也是面對AI變革的重要方向。靈繪光年邀請了資深專家以及顧問進行整體的協調和統(tǒng)籌工作，跟進研究團隊的各項成果；同時他們還給不同模塊的制作組普及全流程的知識，便于在整包全流程推進時提高協同合作的效率。

報價方案也進行了一定程度的優(yōu)化。靈繪光年告訴陀螺君，由于整包的制作要求會使得公司技術構成更偏向于研發(fā)，所以在一些報價上，他們不僅會提供更合理的報價，同時也會提供方案協助客戶優(yōu)化自身的的研發(fā)成本，而這種協助不僅限于單一環(huán)節(jié)，而是能夠在整個制作周期上壓縮成本。

靈繪光年場景AI案例展示

最后，人才是競爭的核心。就像靈繪光年所說，“最核心的競爭力還是保持在人上”，無論AI技術如何發(fā)展，還是需要熟悉掌握技術的人才來駕馭。而人才的來源主要就兩個，一是內部培訓，二是外部招聘，靈繪光年的人才體系建設也主要從這兩方面入手。

內部培訓上，除了前文所述的全員學習的公司氛圍，靈繪光年還組織不同領域的資深專家負責各自的培訓方向以應對整包的流程需要，專家在培訓自身領域的同時，不同模塊的專家之間也會互相交流學習，以提高對全線流程的把握和調配能力，給制作人員普及長管線的生產意識和更明確的規(guī)范標準；而在外部的招聘上，靈繪光年對應聘者的綜合能力有了更高的要求，一個方面是為了順應技術的發(fā)展和普及，另一個方面也是保證各個等級的人才儲備量。

靈繪光年各模塊AI使用人力比率

總的來說，AI技術對于美術外包的沖擊不言而喻，新技術的誕生總會帶來一些陣痛，如何在這樣的環(huán)境下抓住機遇就顯得尤為重要。靈繪光年的布局還算全面，對技術的探索，工作流程的梳理優(yōu)化以及人才體系的建設都比較穩(wěn)健，至少在目前，他們還在不斷進步。

聯合開發(fā)解決外包痛點

聯合開發(fā)服務是靈繪光年基于以往美術外包流程的一些痛點問題所提出的一項解決方案。為了這個聯合開發(fā)服務，靈繪光年從上至下花了不少的功夫建設了一個健全的體系支撐服務的正常運營。

靈繪光年AI拓展模塊

首先就是對于AI的重視和研究，這也在前文有所介紹，靈繪光年倡導全員了解和學習AI相關工具，但也不強制，對于創(chuàng)作者而言，每一個人發(fā)展和創(chuàng)作意愿都需要被尊重才能創(chuàng)作出好的作品。

靈繪光年建立的AI資源庫

同時靈繪光年還成立了一個45人的AIGC研究小組，包含自身專家組、技術助理小組、各美術版本的負責人和AI深度探索者。以及內部和外圍技術顧問（TA）。在各個美術板塊小組都有核心的AI研究設計師，負責不同專業(yè)領域的研究，如AI繪畫、AI建模、AI蒙皮等等。不光是AI工具，任何可以提效的新技術和新工具都是他們的研究范圍。

在以往的美術外包工作中，由于外包廠商單向的接受來自甲方的規(guī)格制作書從而進行美術制作，這樣在前期的策劃中就會因為各種各樣的問題導致廠商客戶流失，或者溝通上的一些重復，造成大量的成本浪費。靈繪光年的聯合開發(fā)服務就很好地解決了這些問題。

根據靈繪光年的描述，聯合開發(fā)主要是從研發(fā)的角度和思維去和廠商們合作，在策劃開發(fā)、美術管線等各個環(huán)節(jié)的合作中提供優(yōu)質的人力進行配合，同時還可以為IP代理相關的服務提供美術上的質量監(jiān)管。這就解決了不少的問題，一是TA及技術人員在前期就可以跟客戶一起溝通，確定好美術調性以及一些規(guī)格之后，TA會充分滲透進該項目當中起到一個美術質量監(jiān)管的作用，從研發(fā)端的角度去規(guī)避很多問題，例如從美術方面的調性，具體規(guī)格的實施等都能夠提出比較專業(yè)的看法及建議；另一個就是大大節(jié)約了雙方重復溝通的時間成本，縮短整個項目的制作周期。

靈繪光年場景AI案例展示

當然這個服務最終能給廠商們帶去怎樣的成果還有待驗證，但聯合開發(fā)服務所指向的痛點在開發(fā)過程中帶給合作雙方的煩惱確實真實存在的。在AI技術的應用之時，有這樣一個方案嘗試用更高效的方式去解決，也不失為一個好的變革契機。

結語

AIGC這波浪潮還在繼續(xù)，從目前的形勢來看，內容創(chuàng)意行業(yè)都將在這波浪潮中迎來一場不小的變革，極大提升創(chuàng)作效率的同時，創(chuàng)作的內容也在這個提效的過程中慢慢變化，衍生出新的內容形式。而在游戲外包行業(yè)，創(chuàng)意、效率、成本等一直是產業(yè)發(fā)展的關鍵詞，如何利用AI技術提升自我成了一件迫在眉睫的事。

靈繪光年有著光鮮的履歷，有優(yōu)秀作品，也有業(yè)內的優(yōu)秀資源，在這波AI的浪潮前他們顯然也在探索和求變，聯合開發(fā)服務的推出或許只是一個開始，AI會把行業(yè)帶向何方呢？我們也只能等行業(yè)給出答案。