不花冤枉錢！這3個Facebook廣告競價策略你一定要知道！（下）

最高價值-價值優(yōu)化資格要求

價值優(yōu)化適用于以“應用安裝量”、“轉化量”或“目錄促銷”為目標的廣告系列。要使用價值優(yōu)化，您必須滿足以下條件：

·擁有滿足以下技術資格要求的有效Facebook Pixel像素代碼或應用SDK：

1.發(fā)送包含追蹤價值的購物事件或對其進行優(yōu)化。

2.在過去7天內獲得至少2個不同的價值。

3.對于應用追蹤：

1）在過去7天內生成至少15個包含價值的已歸因優(yōu)化點擊購物事件。

2）在事件管理工具中完成應用事件配置，并為您要針對價值優(yōu)化的事件啟用價值優(yōu)化。

4.對于網(wǎng)站追蹤：

1）.在過去7天內生成至少30個包含價值的已歸因優(yōu)化點擊購物事件。

2）.在事件管理工具中完成網(wǎng)站事件配置，并為您要針對價值優(yōu)化的事件啟用價值優(yōu)化。

5.對于使用“目錄促銷”目標的廣告系列，將商品目錄與您的Pixel像素代碼或SDK綁定。

注意：

留出幾周的時間，以獲得價值優(yōu)化的使用權限。在您取得價值優(yōu)化功能資格之前，廣告管理工具報告的轉化量可能看起來已達到資格要求所需的轉化量。這是因為受Apple iOS 14政策更新的影響，在某些情況下數(shù)據(jù)可能會不完整或丟失，因此導致報告的事件無法直接計入這些資格要求。

最高價值-如何設置價值優(yōu)化

1.設置通過追蹤值發(fā)送和優(yōu)化購物事件的Facebook Pixel像素代碼或應用SDK。

2.您的Pixel像素代碼或SDK開始發(fā)送數(shù)據(jù)后，F(xiàn)acebook便可確定所選優(yōu)化事件的價值范圍。對于網(wǎng)站事件，系統(tǒng)將自動執(zhí)行此操作；而對于應用事件，除非您選擇自定義應用事件配置，否則系統(tǒng)也將自動執(zhí)行此操作。價值范圍會對轉化事件進行分組以供優(yōu)化價值，并幫助我們的系統(tǒng)確定這些轉化事件的價值。為了確保您擁有足夠的數(shù)據(jù)來幫助Facebook確定所選事件的價值范圍，您的Pixel像素代碼或SDK應滿足價值優(yōu)化的資格要求。

3.現(xiàn)在您已經(jīng)擁有足夠的數(shù)據(jù)，您可以在事件管理工具中啟用價值優(yōu)化并激活價值范圍。除非您選擇自定義應用事件配置，否則我們將自動確定價值范圍。

對于您要優(yōu)化價值的各個購物事件，F(xiàn)acebook會自動為其確定4個價值范圍。雖然您無法自定義網(wǎng)站事件的價值范圍，但您可以為各個事件調整價值范圍的數(shù)量（最少4個，最多8個）

注意：

留出幾周的時間，以獲得價值優(yōu)化的使用權限。在您取得價值優(yōu)化功能資格之前，廣告管理工具報告的轉化量可能看起來已達到資格要求所需的轉化量。這是因為受Apple iOS 14政策更新的影響，在某些情況下數(shù)據(jù)可能會不完整或丟失，因此導致報告的事件無法直接計入這些資格要求。

費用上限

費用上限可告知我們如何在廣告競拍中競價。您所提供的費用上限是我們盡量控制廣告競價不超過的平均金額，我們還將根據(jù)需要盡可能提高廣告的動態(tài)競價，以便最大限度改善您的廣告成效。

最佳適用場景：

·無論市場環(huán)境如何，您都希望單次操作費用（CPA）不會超出平均金額。

注意：

與使用最低費用競價策略相比，使用費用上限后廣告花費速度將減緩。如果您沒有嚴格的CPA目標，且更關心是否能夠花光所有預算，則最低費用競價策略可能是個不錯的選擇。

相較于其他競價策略，使用費用上限可能會延長廣告的機器學習階段。

在機器學習階段，費用可能會超出您設置的上限。

當廣告組退出機器學習階段之后，廣告投放將趨向穩(wěn)定，此時我們將根據(jù)您設置的費用上限來優(yōu)化您的廣告，但這一點無法保證。您可能會遇到費用超出設置的上限的情況。

如果您一般使用比“點擊后7天內”長得多的轉化時間窗來觀察轉化情況，您可能會發(fā)現(xiàn)花費和單次操作費用方面的波動較大，但廣告表現(xiàn)隨著時間的推移應該會穩(wěn)定下來。

并非所有優(yōu)化目標都適用于花費上限。

廣告花費回報保底

廣告花費回報（ROAS）保底是將每項競價設置最低廣告花費回報。要使用此競價策略，您需要優(yōu)化廣告組的購物價值。

最佳適用場景：

希望達到或超過特定的廣告花費回報。

與最高價值競價策略的成效相比，需要進一步控制廣告帶來的購物價值。

注意：

如果您設置的廣告花費回報保底值太高以致于Facebook無法達成，則廣告有時可能會停止投放且預算可能無法用盡。

FB致力于幫您實現(xiàn)高于預期的廣告花費回報保底值，但不能保證一定會達成。

要使用廣告花費回報保底，您必須設置功能性的Pixel像素代碼或SDK，用于追蹤轉化事件，同時符合價值優(yōu)化的資格要求。

在機器學習階段中，您的廣告花費回報可能達不到您設置的廣告花費回報保底值。

當廣告組退出機器學習階段之后，將力爭讓廣告花費回報達到您設置的廣告花費回報保底值，但這一點無法保證。

最高價值和廣告花費回報保底之間有何區(qū)別？

使用最高價值時，我們的系統(tǒng)會盡量在廣告組的排期結束前花完您的所有預算，與此同時最大化您從購買中獲得的價值。使用廣告花費回報保底時，我們無法完全保證花完預算。這是因為Facebook可能無法始終滿足您要求的廣告花費回報保底值。相反，我們的目標是在試圖達到或超過廣告花費回報保底值的同時，為您爭取盡可能多的機會。

競價上限

當您使用競價上限時，F(xiàn)acebook將在競拍過程中設置一個最大競價（而不是讓Facebook根據(jù)您的預算費用或價值目標自動競價）。競價上限適用于對預測轉化率有深入了解并可計算出合適競價的廣告主。

例如：一家生產護膚品的公司在開展廣泛的調研后發(fā)現(xiàn)，購買特定產品線的新客戶平均每年在護膚品方面的花費是$135美元。這相當于該公司的利潤為$41美元。盡管團隊渴望吸引新客戶，但他們沒有固定的預算。他們認為，只要吸引新客戶所花費的金額少于$41美元，則繼續(xù)投放廣告仍然是最佳選擇。由于團隊知道他們可以從新客戶那里獲得多大價值，因此他們不希望給出比實際價值更高的競價來獲取轉化。競價上限競價策略非常適合此團隊，他們將競價金額上限設為了$40美元。

最佳適用場景：

使用內部競價或終生價值模型（客戶從公司購買和繼續(xù)購買的時間越長，他們的終生價值就越大）。

想要控制Facebook可在競拍中給出的競價金額。

注意：

機器學習階段的花費可能超過費用上限。但是，當機器學習階段完成后，廣告投放量應該會趨向穩(wěn)定。

競價上限無法控制報告中顯示的單次操作費用，而且需要更頻繁地更改競價。

如果使用競價上限，則應根據(jù)預期轉換率和邊際成本來計算競價。

選擇適當?shù)母們r策略

自動出價VS手動出價

新廣告組在不清楚CPA范圍的情況系，建議先自動出價，系統(tǒng)會自動優(yōu)化，達到最優(yōu)的轉化效果

自動出價沒有擴量問題時建議維持自動出價

如果擴量有問題，可以嘗試把自動出價改為手動出價，建議轉化出價上限設為30-40之間（以購物車為轉化目標），具體參考廣告過去的平均CPA為準

用最接近真實目標的出價方式

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Facebook廣告競價總價值

Facebook廣告競價總價值的三大組成部分：

對廣告主來，我們能夠控制得因素：

Facebook廣告收費方式

注意：最便宜的點擊≠最便宜的轉化

選擇最優(yōu)競價策略

競價策略總結

選擇適合你的競價策略

用實價進行Facebook投放

給充足的預算，不要頻繁修改預算和出價

安裝好Facebook pixel是使用轉化量廣告優(yōu)化的前提

選擇正確的優(yōu)化目標和轉化時間窗

把更多精力放在監(jiān)控、優(yōu)化素材上，好的素材會讓你的廣告更有競爭力