我們很高興地向大家宣布,經(jīng)過(guò)數(shù)月的研發(fā),AppsFlyer針對(duì)SKAdNetwork的預(yù)測(cè)分析產(chǎn)品PredictSK測(cè)試版已正式上線(xiàn),我們也迎來(lái)了第一位開(kāi)始測(cè)試的廣告主。由此,PredictSK進(jìn)入了優(yōu)化與完善的全新階段。
預(yù)測(cè)分析產(chǎn)品的初衷
早在一年前,AppsFlyer的預(yù)測(cè)分析產(chǎn)品已經(jīng)準(zhǔn)備好進(jìn)入測(cè)試階段。預(yù)測(cè)分析產(chǎn)品的初衷,是幫助AppsFlyer客戶(hù)在廣告投放早期就能進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、總結(jié)數(shù)據(jù)洞察,從而更加高效管理廣告活動(dòng)。
預(yù)測(cè)分析產(chǎn)品能夠解決廣告投放早期獲取數(shù)據(jù)維度不足、廣告主難以判斷用戶(hù)LTV的痛點(diǎn),將廣告優(yōu)化決策過(guò)程中的不確定性降至最低,從而做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)且成熟明智的優(yōu)化決策。
我們的市場(chǎng)調(diào)查顯示,廣告主從廣告系列上線(xiàn),到做出下一步優(yōu)化決策之前,平均需要等待至少30天,這是眾所周知的獲取LTV數(shù)據(jù)所需的決策周期。因此,在廣告投放的這段時(shí)間內(nèi),廣告主為了獲取“未干擾”的數(shù)據(jù),不會(huì)執(zhí)行廣告優(yōu)化動(dòng)作。
使用內(nèi)部或第三方高級(jí)BI系統(tǒng)或數(shù)據(jù)分析軟件的廣告主,就可憑借工具優(yōu)勢(shì),將等待期縮短到10天。一些采用預(yù)測(cè)分析工具的頭部廣告主,甚至能夠?qū)⑦@段時(shí)間壓縮到短短幾天,但是,這類(lèi)工具維護(hù)運(yùn)營(yíng)成本極高。
這些操作都是通過(guò)增加成本來(lái)縮短決策所需時(shí)間。等待決策的過(guò)程的確不需要投入成本,但是,等待過(guò)程中廣告預(yù)算逐漸流失,直到明確的數(shù)據(jù)洞察出現(xiàn)才進(jìn)一步優(yōu)化廣告。對(duì)廣告主來(lái)說(shuō),最關(guān)鍵的是要判斷,為縮短決策周期的數(shù)據(jù)洞察所投入的成本是否值得。
AppsFlyer預(yù)測(cè)分析解決方案在研發(fā)之初,旨在降低預(yù)測(cè)分析工具的高昂成本,使得各個(gè)量級(jí)的廣告主都能夠享受這一高階解決方案。
當(dāng)SKAdNetwork進(jìn)入移動(dòng)生態(tài)
SKAdNetwork作為Apple推出隱私新政后的重要?dú)w因機(jī)制,給從業(yè)人員帶來(lái)諸多困惑與不解。熟悉的IDFA即將淡出歷史舞臺(tái),陌生的SKAdNetwork成為了行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)。僅發(fā)送一次的轉(zhuǎn)化值只包括24小時(shí)內(nèi)衡量的、用于判斷用戶(hù)價(jià)值的數(shù)據(jù)維度,這為衡量數(shù)據(jù)的豐富度添加了層層限制。SKAdNetwork中的六比特機(jī)制也需要營(yíng)銷(xiāo)人員根據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)的效果指標(biāo),精心設(shè)計(jì)比特配置的策略和方式。
AppsFlyer一直以來(lái)都將隱私保護(hù)置于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心。在設(shè)備標(biāo)識(shí)符難以獲取的行業(yè)現(xiàn)實(shí)下,我們轉(zhuǎn)向關(guān)注“這樣的用戶(hù)行為對(duì)我們有什么啟發(fā)意義”,而不是“用戶(hù)是誰(shuí)”。
如果我們回顧一下MVP(最簡(jiǎn)可行產(chǎn)品)階段的預(yù)測(cè)分析,可以清楚看到,在有限的時(shí)間框架下,借助已獲取的數(shù)據(jù)維度預(yù)測(cè)用戶(hù)LTV,及時(shí)提煉可執(zhí)行的數(shù)據(jù)洞察,這對(duì)于當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)實(shí)中的營(yíng)銷(xiāo)人員來(lái)說(shuō)不再是錦上添花,而是一項(xiàng)極為關(guān)鍵、必不可少的解決方案。
要適應(yīng)新的SKAdNetwork機(jī)制,我們就需要對(duì)已有解決方案做出優(yōu)化與調(diào)整。我們現(xiàn)在用來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)價(jià)值的數(shù)據(jù)來(lái)源將變成轉(zhuǎn)化值;但是,與SKAdNetwork回傳轉(zhuǎn)化值不同的是,PredictSK轉(zhuǎn)化值將包括24小時(shí)內(nèi)所有可衡量事件。在保證數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的前提下,我們將衡量周期從72小時(shí)縮短到24小時(shí)。之后,我們還會(huì)添加機(jī)器學(xué)習(xí)算法,將上百種可能的綜合打分機(jī)制對(duì)應(yīng)到0-63轉(zhuǎn)化值。
這項(xiàng)方案啟動(dòng)研發(fā)之后,我們已經(jīng)將上述挑戰(zhàn)逐一攻克,最終成型的解決方案對(duì)全行業(yè)來(lái)說(shuō)都是好消息。
腳踏實(shí)地一路向前
今天,我們宣布PredictSK測(cè)試版正式上線(xiàn),并且迎來(lái)了第一位開(kāi)始測(cè)試的廣告主,由此,AppsFlyer針對(duì)SKAdNetwork的預(yù)測(cè)分析產(chǎn)品PredictSK進(jìn)入了優(yōu)化與完善的全新階段。
如需為每個(gè)APP打造一套專(zhuān)門(mén)的預(yù)測(cè)分析模型,PredictSK AI需要學(xué)習(xí)每個(gè)應(yīng)用獨(dú)有的用戶(hù)生命周期邏輯,并將早期數(shù)據(jù)源與最終結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配。這項(xiàng)功能我們之后會(huì)詳細(xì)闡釋。
近期,AppsFlyer面向客戶(hù)的調(diào)查結(jié)果顯示,50%的受訪(fǎng)客戶(hù)將預(yù)測(cè)分析視為iOS端衡量方案中最期待的新功能之一。
接下來(lái)的幾個(gè)月,將會(huì)有更多AppsFlyer客戶(hù)開(kāi)始測(cè)試這項(xiàng)解決方案,我們強(qiáng)烈建議廣告主能夠?qū)W習(xí)并掌握預(yù)測(cè)分析原理,釋放廣告活動(dòng)的最大潛力。