華為云區(qū)塊鏈BCS新特性升級，助力行業(yè)釋放數據價值

隨著數字化進程加速，企業(yè)和企業(yè)之間、企業(yè)和政府之間數字化合作的訴求越來越強烈。企業(yè)基于政府數據可以為社會和客戶提供更高效，更精準的服務；政府基于企業(yè)數據可以實現透明監(jiān)管，精準施策；企業(yè)之間的數據共享可以為其市場拓展,聯合營銷提供有力幫助。

如何打造數據可信共享合作的基礎設施，保護數據隱私，實現數據流動，充分釋放數據價值正逐步成為各行各業(yè)面臨的重要問題。華為云基于行業(yè)中可信協作的通用訴求，集合華為云區(qū)塊鏈、大數據、安全等多維度技術及能力為伙伴提供了三大解決方案。

數據可信共享解決方案

面對數據合作中的數據確權難、數據隱私保護難、共享交換效率低、難追溯難審計等痛點問題，華為云推出數據可信共享解決方案，基于區(qū)塊鏈等技術來實現共享前數據發(fā)布，共享過程中申請授權，以及數據共享完成后評價等動作的可信追溯和記錄，利用華為云ROMA來實現應用集成和數據高效共享。

該解決方案可以支持政務部門間的數據高效共享，打通各部門數據孤島，實現數字化辦公，提升辦事效率。同時支持企業(yè)之前的數據共享，在數據歸屬明確的前提下實現數據共享、交換、利用數據實現資產變現。

區(qū)塊鏈可信多方安全計算解決方案

隨著數字化信息化技術的發(fā)展，各行各業(yè)積累了大量數據，維度各不相同，如個人相關的數據包括出行、飲食、購物、旅行、購物、就醫(yī)等數據，這些數據綜合起來可以多維度立體化的對個體進行分析、建模和預測，預測的結果有助于企業(yè)實現精準營銷，有助于醫(yī)療機構精準治療，有助于政府精準施策。

然而某些數據可以直接共享，某些數據卻有較高的隱私保護訴求，難以實現共享和計算，華為云面對行業(yè)中數據合作中隱私保護等痛點，推出區(qū)塊鏈可信多方安全計算解決方案，利用區(qū)塊鏈、TEE、大數據、安全等技術，實現數據的可用不可見，讓加密數據在可信執(zhí)行環(huán)境中進行聯合計算和分析，計算完成后銷毀數據，并把結果同步給使用方。使用區(qū)塊鏈和智能合約實現整個計算過程的節(jié)點注冊、過程調度、數據結算、數據評價，在保護隱私前提促進數據流動，提升數據價值。

區(qū)塊鏈分布式身份管理解決方案

隨著社會分工越來越細，協作場景也越來越豐富，一個非常簡單的業(yè)務場景可能需要幾個甚至十幾個部門的協作和參與，比如百姓日常生活中的購房、就業(yè)、就醫(yī)、貸款等需要涉及到金融機構、醫(yī)療機構、教育機構、房管部門等共同協作，相互證明才能完成整個業(yè)務流。

當前多方協作主要面臨幾大痛點：

1、數據割裂導致信用無法傳遞，眾多環(huán)節(jié)需要傳遞紙質證明，辦事效率低。

2、隱私保護差，證明的傳遞基本是公開透明透露給相關機構。

3、實時性差、數據不實時，技術架構無法獲取及時數據。

4、容易造假，社會存在開局假流水，假證明的非法機構。

5、百姓辦事成本高，一個證可能需要在工作時間找多個機構開局。

華為云基于行業(yè)可信協作訴求，結合區(qū)塊鏈技術推出區(qū)塊鏈分布式身份管理解決方案，符合W3C DID和VC標準，為商業(yè)體可信協作提供基礎設施，減少信任和證明成本，實現價值傳遞，提升端到端協作效。

三大解決方案賦能多方數據協作場景

區(qū)塊鏈可信多方安全計算解決方案可以賦能在多方數據協作的場景中，包括聯合營銷、聯合風控、聯合分析。

以信貸場景為例，貸款方希望能夠更快更多的獲取貸款額度，放貸機構希望對貸款對象風險有更加準確的判斷，數據提供機構和貸款方、放貸機構均不希望隱私數據遭到泄露，希望在數據暴露最小范圍內成功放貸，而三方征信機構需要獲得足夠廣范圍內貸款企業(yè)在各放貸機構的貸款數據、黑名單數據和納稅數據等來提高風險分析的準確性。

結合可信多方安全計算、分布式身份管理可以很好解決此類問題，貸款方、金融機構等構建聯盟鏈，實現目錄等基礎數據的管理和共享，利用安全計算能力將多方數據進行聯合分析、聯合計算、保護隱私前提下進行數據合作，識別金融風險。其次通過分布式身份管理能力可以對個體進行多維度立體式的描繪，如學歷、征信、收入、職業(yè)、資產，為金融判斷提供多維度的證明和素材。

在醫(yī)保賠付場景中，該方案也能發(fā)揮較大作用，傳統的醫(yī)保賠付時間長、效率低、實時性差，還存在騙保的風險，患者在出院后找醫(yī)療機構開證明到醫(yī)保機構報銷，整個過程漫長而痛苦，不僅繁瑣，而且還存在丟失證明無法報銷的風險。商業(yè)保險機構在行業(yè)中也有痛點，比如無法有效的識別風險人員和騙保人員。

面對如何精準識別被保險人員的問題,使用多方數據安全計算智慧的解決該問題，經過對被保險人各維度的數據進行聯合分析和計算，可以精確識別對象的滿足度，比如根據各醫(yī)療機構的對個體的治療數據可以判斷其在某方面發(fā)病的概率。

在賠付場景中可以用分布式身份管理進行可信證明，比如在理賠中使用醫(yī)療機構的VC證明可以高效完成整個業(yè)務流,該證明即使業(yè)界規(guī)范模板，也是證明頒發(fā)方無法抵賴的，使用該方式可以高效的實現信用傳遞，減少溝通和證明成本，從原來幾天十幾天完成的業(yè)務流減少到小時級別。