當(dāng)電競(jìng)進(jìn)入“AI時(shí)代”

在不斷發(fā)展的電競(jìng)領(lǐng)域中，數(shù)字技術(shù)的更新迭代在推動(dòng)行業(yè)發(fā)展上發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。近年來(lái)最為顯著的突破，是人工智能（AI）與電競(jìng)的融合，AI的加入改變了電競(jìng)選手的競(jìng)技方式，教練依靠AI完成以往需要大量人力才能解決的數(shù)據(jù)分析工作，自動(dòng)生成內(nèi)容正在幫助用戶更直觀理解賽事......

隨著電競(jìng)專(zhuān)業(yè)性的不斷提升，AI已經(jīng)成為電競(jìng)產(chǎn)業(yè)的必需品，甚至越來(lái)越具有“決定性”。

AI如何改善電競(jìng)賽事？

AI在電競(jìng)領(lǐng)域的應(yīng)用，最為顯著的當(dāng)是在比賽層面。

在2022年英雄聯(lián)盟LCK聯(lián)賽春季賽季后賽中，Team Liquid以0:3的成績(jī)意外的輸給了Evil Geniuses，從而無(wú)緣2022年全球總決賽。

比賽失利的很大原因，是因?yàn)镋vil Geniuses在BP階段（游戲角色選擇）做出了Team Liquid完全沒(méi)預(yù)料到的動(dòng)作，Team Liquid無(wú)法從對(duì)方的陣容中讀懂對(duì)手的策略和意圖。

此前，Team Liquid的戰(zhàn)隊(duì)教練都是手動(dòng)準(zhǔn)備陣容和戰(zhàn)術(shù)，《英雄聯(lián)盟》中有168個(gè)英雄，盡管比賽期間會(huì)進(jìn)入“特定比賽模式”——也就是越重要的比賽選擇的陣容就越穩(wěn)妥、保守，但這對(duì)教練組來(lái)說(shuō)都不是一件容易的事。盡管大多數(shù)戰(zhàn)隊(duì)仍在用人工做賽前準(zhǔn)備、分析工作。

在輸給Evil Geniuses后，Team Liquid意識(shí)到數(shù)據(jù)分析在比賽中的重要性，并與SAP達(dá)成合作，使用SAP AI Core訓(xùn)練AI模型以實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

Team Liquid在SAP業(yè)務(wù)技術(shù)平臺(tái)（SAP BTP）上構(gòu)建了解決方案，并在SAP HANA云中存儲(chǔ)了1.6 TB的過(guò)往比賽數(shù)據(jù)。AI會(huì)提供最佳選秀和禁選建議，以優(yōu)化獲勝機(jī)會(huì)，并且在選秀期間，它會(huì)將預(yù)測(cè)可視化，并在每次選秀和禁賽后提供當(dāng)前的獲勝概率。此外，該工具還可以進(jìn)行與不同戰(zhàn)隊(duì)之間的BP訓(xùn)練。

在一次采訪中，Team Liquid合作伙伴經(jīng)理Thom Valks透露Team Liquid曾經(jīng)嘗試在Excel中完成這些工作，但得到的結(jié)果過(guò)于散亂和隨機(jī)，而當(dāng)數(shù)據(jù)不理想時(shí)，更多還是依靠經(jīng)驗(yàn)和主觀決策。

電競(jìng)對(duì)AI的應(yīng)用并不僅限于賽前準(zhǔn)備階段，Team Liquid Dota的首席分析師Jabbz曾表示，很多時(shí)候，需要的不是復(fù)雜或最炫的數(shù)據(jù)，更多時(shí)間需要的是“效率”，在實(shí)際比賽過(guò)程中，沒(méi)有那么多時(shí)間進(jìn)行深入研究，擁有節(jié)省效率的工具就變得尤為重要。

在Team Liquid的AI解決方案中，有一項(xiàng)名為“追蹤模式”的功能，在只有很短的時(shí)間來(lái)分析對(duì)手時(shí)，追蹤模式可以提供對(duì)手的風(fēng)格，需要關(guān)注哪方面的信息，戰(zhàn)隊(duì)則可以圍繞這些信息制定戰(zhàn)術(shù)。

在接受媒體采訪時(shí)，Team Liquid英雄聯(lián)盟分析和數(shù)據(jù)主管Haitham談到，Evil Geniuses是一支通常以中路為中心進(jìn)行比賽的隊(duì)伍，但在比賽中，Evil Geniuse將重心放在了上路，在第一場(chǎng)比賽結(jié)束后，Team Liquid注意到了這一趨勢(shì)，并跟蹤了對(duì)手的動(dòng)作和模式，從而洞察了對(duì)手的策略完成了反擊。數(shù)據(jù)幫助Team Liquid報(bào)了Evil Geniuses的仇，并獲得了參加世界賽的資格。

如今，AI在電競(jìng)比賽中已經(jīng)成為常態(tài)，AI的加入可以助力從業(yè)人員可以分析大量比賽數(shù)據(jù)，例如游戲內(nèi)決策、比賽統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及選手動(dòng)作或行為。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的解讀，洞察競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的所表現(xiàn)出的行為趨勢(shì)，從中找到應(yīng)對(duì)策略。而隨著電競(jìng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，進(jìn)一步提升了賽事的競(jìng)技性，這也加速推動(dòng)了相關(guān)AI工具在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。

以Team Liquid為例，電競(jìng)戰(zhàn)隊(duì)對(duì)AI的使用并不僅限于此，Team Liquid的體育科學(xué)和分析高級(jí)總監(jiān)Hart指出，他們正在使用語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄軟件來(lái)記錄選手的溝通，利用AI粉絲對(duì)話內(nèi)容，以獲得幫助選手提高水平的見(jiàn)解。他們還使用gen AI來(lái)支持教練組減輕重復(fù)工作。

AI生成迭代電競(jìng)內(nèi)容創(chuàng)作

AI在電競(jìng)領(lǐng)域的另一項(xiàng)顯著應(yīng)用，是面向用戶層面的可視化賽事數(shù)據(jù)內(nèi)容。

電子競(jìng)技數(shù)據(jù)和分析公司HUDstats，就擅長(zhǎng)使用其高級(jí)視頻分析（AVA）人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）解決方案，從現(xiàn)場(chǎng)電子競(jìng)技廣播中實(shí)時(shí)提取數(shù)據(jù)，然后自動(dòng)將數(shù)據(jù)匯總為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，輸出成用戶可以快速理解的可視化數(shù)據(jù)界面，為娛樂(lè)、指導(dǎo)等目的提供可參考的內(nèi)容。

具有代表性的案例是，HUDstats為FC 24官方電競(jìng)聯(lián)賽LaLiga（西甲）提供的解決方案，該聯(lián)賽使用HUDstats的AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)收集平臺(tái)來(lái)自動(dòng)收集電競(jìng)數(shù)據(jù)、豐富賽事內(nèi)容輸出，并以此擴(kuò)大內(nèi)容制作。整合HUDstats的AI數(shù)據(jù)收集和聚合技術(shù)，加上豐富的內(nèi)容可視化和視頻亮點(diǎn)功能，幫助LaLiga電競(jìng)聯(lián)賽能夠從電競(jìng)數(shù)據(jù)中挖掘更多價(jià)值。它還消除了手動(dòng)處理和聚合游戲數(shù)據(jù)的需要。

LaLiga聯(lián)賽無(wú)縫集成了HUDstats API，以便訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并豐富其網(wǎng)站上的內(nèi)容。整個(gè)賽事的所有信息都經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化和可視化集中在一個(gè)頁(yè)面，解說(shuō)員可以輕松訪問(wèn)整個(gè)賽季球隊(duì)和球員的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)造出更具吸引力的解說(shuō)評(píng)論。球隊(duì)也有自己的專(zhuān)用界面，其中包含指標(biāo)和表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以更清楚地了解他們本賽季的具體表現(xiàn)。視頻片段生成功能，可以讓選手將比賽精彩片段分享在社交平臺(tái)，加強(qiáng)與粉絲之間的互動(dòng)。

另一項(xiàng)則是用戶在日常賽事直播中常見(jiàn)的功能，在2023年FIFAe國(guó)家杯電子競(jìng)技錦標(biāo)賽中，HUDstats與荷蘭皇家足球聯(lián)合會(huì)（KNVB）合作，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來(lái)改善荷蘭電子競(jìng)技國(guó)家足球隊(duì)E_Oranje的直播。他們提供了更詳細(xì)的游戲數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，例如射門(mén)次數(shù)、傳球次數(shù)、控球時(shí)間、罰牌和點(diǎn)球，這些功能進(jìn)一步增強(qiáng)了賽事的敘事能力并提供更多的比賽見(jiàn)解。

這在當(dāng)下的電競(jìng)賽事中已經(jīng)不算稀奇，以英雄聯(lián)盟賽事為例，在觀賽時(shí)用戶不僅可以看到游戲中原有的數(shù)據(jù)——例如擊殺、助攻、經(jīng)濟(jì)資源等，直播平臺(tái)也會(huì)提供額外的信息和精彩片段回放，讓玩家更清楚的了解選手在比賽中做了什么。

更具創(chuàng)新性的，是基于賽事數(shù)據(jù)信息所自動(dòng)生成的不同內(nèi)容。AI自動(dòng)生成與電競(jìng)的結(jié)合，是將單純的視頻源轉(zhuǎn)化為不同內(nèi)容，無(wú)論是視頻精彩片段還是書(shū)面社交媒體內(nèi)容、比賽分析或評(píng)論源。高級(jí)視頻分析（AVA）技術(shù)從視頻源中提取的原始數(shù)據(jù)隨后被輸入到生成式AI工具中，通過(guò)點(diǎn)擊就能將其轉(zhuǎn)化為精彩的內(nèi)容。

可以說(shuō)，這種生產(chǎn)模式為內(nèi)容平臺(tái)、賽事官方提供了極大的創(chuàng)作自由和靈感，增強(qiáng)社交媒體渠道、提升觀眾的參與度。

游戲、電競(jìng)是AI技術(shù)的理想試驗(yàn)田

AI在電競(jìng)領(lǐng)域中的應(yīng)用還有很多，比如分析公司Shikenso Analytics也會(huì)監(jiān)控直播和比賽，但其更專(zhuān)注于品牌推廣和合作伙伴這個(gè)方向，該工具可以計(jì)算某個(gè)品牌在直播中的曝光量。

這在當(dāng)下是很重要的信息，此前陀螺電競(jìng)曾報(bào)道過(guò)不少品牌因?yàn)闊o(wú)法直觀看到贊助電競(jìng)俱樂(lè)部所帶來(lái)的收益，從而出現(xiàn)退出贊助轉(zhuǎn)而投資游戲內(nèi)容創(chuàng)作者的狀況。從陀螺電競(jìng)每周發(fā)布的“陀螺電競(jìng)周報(bào)”中可以看到，越來(lái)越多的電競(jìng)俱樂(lè)部與數(shù)據(jù)分析公司達(dá)成合作，所合作的重點(diǎn)就是面向“合作品牌分析”，借用數(shù)據(jù)了解品牌在賽事中獲得了多大的流量，估算出產(chǎn)生了多少價(jià)值，讓俱樂(lè)部和贊助品牌之間能夠準(zhǔn)確衡量合作關(guān)系的價(jià)值，并在以往的基礎(chǔ)上不斷改善。

以往談到電競(jìng)與AI的融合，所得出的結(jié)論往往都是正向的。但具體是怎樣正向，我的看法是：AI為電競(jìng)帶來(lái)了超乎想象的創(chuàng)造力，但依舊保持“工具性”這個(gè)特征。

早在2020年，騰訊AI Lab就與王者榮耀推出了策略協(xié)作型AI“絕悟”，彼時(shí)的AI就已經(jīng)擁有了匹敵、戰(zhàn)勝職業(yè)電競(jìng)選手的能力，但我們并沒(méi)有看到AI站在賽事舞臺(tái)上代替選手參與比賽。相反，電競(jìng)AI更注重技術(shù)層面的發(fā)展，例如，騰訊AI Lab與王者榮耀共同打造的“開(kāi)悟”AI開(kāi)放研究平臺(tái)舉辦公開(kāi)賽，為全國(guó)高校AI學(xué)子打造廣闊技術(shù)交流平臺(tái)；在教育側(cè)，開(kāi)悟發(fā)布“AI人才培育解決方案”，面向全國(guó)高校推出人工智能多智能體階梯式課程方案。

回到AI在電競(jìng)領(lǐng)域中的應(yīng)用，我們可以看到AI掌握在創(chuàng)作者、從業(yè)者手中，AI的融入并沒(méi)有出現(xiàn)那個(gè)根本性問(wèn)題——替代淘汰一大批崗位，從業(yè)者用它減輕重復(fù)性的工作，更有效率的為產(chǎn)業(yè)服務(wù)、產(chǎn)出更有創(chuàng)意的內(nèi)容。

我們無(wú)法一一列舉AI融合電競(jìng)所引發(fā)的“爆炸性創(chuàng)新”，但可以看到的是，本身就具備數(shù)字技術(shù)特征的游戲、電競(jìng)產(chǎn)業(yè)，與AI有著更高的契合度，是AI技術(shù)應(yīng)用絕佳的試驗(yàn)田。兩者的融合，推動(dòng)游戲、電競(jìng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新升級(jí)，同時(shí)又相輔相成，反向推動(dòng)AI技術(shù)不斷升級(jí)。