如何有效使用生成式AI，提升廣告素材團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)意產(chǎn)出效率？

采用生成式AI工具不僅能夠創(chuàng)造具有強(qiáng)大影響力的廣告創(chuàng)意，還能高效利用時(shí)間與資源管理。然而，廣告創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該如何才能將這些工具從測試階段順利融入到日常工作流程中呢？

在最近發(fā)布的《2024效果驅(qū)動(dòng)型廣告趨勢》報(bào)告中，AppLovin旗下的創(chuàng)意工作室SparkLabs提供了一些深入見解，介紹了他們?nèi)绾螌I整合入工作流程。2023年，他們在所有創(chuàng)意項(xiàng)目中使用生成式AI的比例增長了驚人的170%。這使得僅依靠生成語音的創(chuàng)意勝出率飆升了118%，展示了AI在構(gòu)建高影響力創(chuàng)意中的巨大潛力。

SparkLabs認(rèn)為2023年可謂“前半年探索，后半年實(shí)踐”：上半年專注于測試和探索市場上新出現(xiàn)的AI工具，而下半年則開始真正將AI融入團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)意流程。以下是他們一年間的主要學(xué)習(xí)成果。

擁抱變革

SparkLabs認(rèn)為我們應(yīng)當(dāng)擁抱而非畏懼AI不斷進(jìn)化的本質(zhì)。不要因?yàn)樾鹿ぞ吆凸δ艿牟粩嘤楷F(xiàn)而感到擔(dān)憂。相反，應(yīng)當(dāng)專注于積極探索AI當(dāng)前和未來的潛能。這種探索將幫助我們了解如何利用AI提升工作流程和創(chuàng)意效果。

許多創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)在經(jīng)歷了AI試驗(yàn)初期的激情之后，往往會(huì)遇到發(fā)展的瓶頸。他們常面臨的挑戰(zhàn)包括：

·各自為戰(zhàn)：個(gè)人的研究成果未能轉(zhuǎn)化為團(tuán)隊(duì)層面的優(yōu)勢。

·效率停滯：在經(jīng)過學(xué)習(xí)初期的高效階段后，生產(chǎn)力的增長便開始陷入停滯。

·團(tuán)隊(duì)先行：從注重個(gè)人成就向追求團(tuán)隊(duì)廣泛影響的轉(zhuǎn)變。

突破這一瓶頸是一大挑戰(zhàn)，但SparkLabs建議采取以下措施，持續(xù)推動(dòng)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新和提升：

·開放溝通：鼓勵(lì)開放的討論，共享知識(shí)，打破信息孤島。

·建立專門的AI工作小組：組建一個(gè)小團(tuán)隊(duì)領(lǐng)頭探索和采納新工具。

·共享知識(shí)：建立共享的、不斷更新的文檔和最佳實(shí)踐。

·持續(xù)學(xué)習(xí)：新AI工具不斷推出，現(xiàn)有工具持續(xù)升級改進(jìn)。團(tuán)隊(duì)需要不斷試驗(yàn)新工具并完善現(xiàn)有工作流程。

通過使用上述這些合作方式，能夠幫助您解決采用AI的主要問題：思維方式的轉(zhuǎn)變。雖然這些工具變得更加好用，但真正的價(jià)值在于理解AI如何徹底改變工作流程，而不僅僅是徒有其表。我們不應(yīng)該僅僅關(guān)注這些新工具帶來的直接結(jié)果，還應(yīng)該看到它們在提高效率、生產(chǎn)力和創(chuàng)造力方面的廣泛影響。SparkLabs團(tuán)隊(duì)通過使用AI工具處理常規(guī)任務(wù)，比如去除圖像背景和運(yùn)動(dòng)跟蹤，節(jié)省了超過1600小時(shí)。試想一下，您的團(tuán)隊(duì)可以在哪些方面使用生成式AI來節(jié)約時(shí)間并提高效率呢？

實(shí)戰(zhàn)技巧

如果您的創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)正在測試AI工具，這里有一些團(tuán)隊(duì)已經(jīng)實(shí)踐過的建議：

精通提示詞：學(xué)習(xí)如何為不同的AI工具編寫有效的提示詞。您還可以利用如ChatGPT和Gemini等AI工具進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性提示。此外，官方指南和在線社區(qū)也是寶貴的資源。

準(zhǔn)備迎接變化（并欣然接受）：AI工具在不斷改進(jìn)。SparkLabs團(tuán)隊(duì)已經(jīng)接受了這樣一個(gè)事實(shí)：他們可能需要“花10小時(shí)來學(xué)習(xí)如何用AI完成一個(gè)手動(dòng)執(zhí)行只需要10分鐘的工作，但10天后這個(gè)工具又一次更新了?！?/p>

審慎使用AI：生成式AI過去曾因倫理問題受到批評，例如無意識(shí)地使用了設(shè)計(jì)師和作家的創(chuàng)意元素。要時(shí)刻注意合法性和版權(quán)問題，并對任何看似異常的情況進(jìn)行調(diào)查。尤其是在處理文字時(shí)，要意識(shí)到工具本身有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況。

我們?nèi)孕枰祟惖牟胖?。AI并不會(huì)取代你的工作，也不會(huì)讓你有閑情逸致去海邊度假。人類的才智、創(chuàng)造力和敏感性依然是完成優(yōu)秀工作不可或缺的。生成式AI是一個(gè)越來越有價(jià)值的工具，它可以增強(qiáng)你的創(chuàng)造性，但你的獨(dú)特才能依然至關(guān)重要。

展望AI的未來

通過SparkLabs的洞察，我們可以清晰地預(yù)見未來趨勢：AI是一種強(qiáng)大的工具，它不僅能推動(dòng)效率的提升，還能增強(qiáng)創(chuàng)意產(chǎn)出。SparkLabs專注于激勵(lì)并賦予其團(tuán)隊(duì)探索和采用AI，致力于培養(yǎng)一種以持續(xù)學(xué)習(xí)為核心的文化，這種文化強(qiáng)調(diào)長期收益而非短期便捷解決方案。其他創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)亦可采用此方法，以釋放生成式AI在優(yōu)化工作流程和創(chuàng)意過程中的潛力。