在當(dāng)今信息過(guò)載的時(shí)代，廣告主面臨著雙重挑戰(zhàn)：一方面，廣告需要成為品牌和消費(fèi)者之間建立聯(lián)系的媒介；另一方面，碎片化信息使得受眾的注意力變得愈發(fā)短暫。毫無(wú)疑問(wèn)，優(yōu)秀的廣告創(chuàng)意是能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出的制勝法寶，擁有獨(dú)具創(chuàng)意的廣告不僅是品牌產(chǎn)品或服務(wù)的展示，更是捕捉目標(biāo)受眾的心靈，激發(fā)他們采取行動(dòng)，并最終實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化的工具。
而作為廣告投放商，重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)之一就是點(diǎn)擊率（CTR），即用戶在看到廣告后點(diǎn)擊的百分比。高點(diǎn)擊率不僅代表著網(wǎng)站流量的增加，更意味著廣告成功引起了受眾的共鳴。然而，實(shí)現(xiàn)高點(diǎn)擊率需要對(duì)受眾行為深入剖析，對(duì)廣告創(chuàng)意的每個(gè)細(xì)節(jié)保持敏感洞察，并具備在市場(chǎng)迅速變化時(shí)快速調(diào)整和迭代的能力。
機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下
廣告創(chuàng)意之演變
在過(guò)去，廣告創(chuàng)意往往依賴于創(chuàng)作者的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，這種創(chuàng)作方式在傳統(tǒng)廣告領(lǐng)域中確實(shí)發(fā)揮了重要作用，帶來(lái)了一些令人難忘的經(jīng)典廣告作品。然而，隨著科技的不斷進(jìn)步，這種依賴于個(gè)體感知的創(chuàng)意方式也面臨著一系列挑戰(zhàn)。
01 傳統(tǒng)廣告創(chuàng)意面臨的挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)手動(dòng)廣告創(chuàng)意過(guò)程通常受限于創(chuàng)作者的主觀決策，使得廣告往往只反映了個(gè)體的經(jīng)驗(yàn)和喜好，難以全面迎合廣大受眾。此外，手動(dòng)創(chuàng)意設(shè)計(jì)需要耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行市場(chǎng)研究和判斷，導(dǎo)致反應(yīng)速度相對(duì)較慢，效率不高。處理大規(guī)模、高維度的數(shù)據(jù)超出了人的認(rèn)知能力范圍，容易忽略一些潛在的優(yōu)化機(jī)會(huì)。在快節(jié)奏的廣告市場(chǎng)中，手動(dòng)優(yōu)化可能無(wú)法實(shí)時(shí)響應(yīng)變化，從而導(dǎo)致錯(cuò)失市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
更進(jìn)一步，缺乏系統(tǒng)化和一致性的方法使得每次優(yōu)化決策都受到不同因素的影響，難以建立起持續(xù)、可復(fù)制的優(yōu)化流程。這使得廣告創(chuàng)意的改進(jìn)過(guò)程變得零散而不可控。同時(shí)，固定的創(chuàng)意模式使得創(chuàng)新變得困難，廣告內(nèi)容缺乏新意，無(wú)法跟上市場(chǎng)和受眾的變化，進(jìn)一步限制了廣告的影響力和吸引力。
正因如此，在科技高速發(fā)展的時(shí)代，廣告行業(yè)也急需技術(shù)助力，而機(jī)器學(xué)習(xí)則是這一領(lǐng)域的焦點(diǎn)。作為人工智能的子集，機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)提供基于數(shù)據(jù)的深刻洞察，優(yōu)化廣告創(chuàng)意以更好地滿足觀眾的期望和需求，在廣告技術(shù)領(lǐng)域迅速獲得認(rèn)可和應(yīng)用，為廣告行業(yè)帶來(lái)了深遠(yuǎn)的變革。
02 機(jī)器學(xué)習(xí)助力廣告創(chuàng)新
機(jī)器學(xué)習(xí)能夠以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行廣告創(chuàng)意。在新時(shí)代的廣告創(chuàng)意過(guò)程中，不再僅僅依賴主觀判斷，而是通過(guò)分析海量用戶數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)地定位目標(biāo)受眾的興趣和偏好。個(gè)性化定制的廣告不僅為消費(fèi)者帶來(lái)千人千面的體驗(yàn)，而且對(duì)受眾產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的影響力。
在創(chuàng)意生成方面，機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，能夠從多個(gè)維度提取關(guān)鍵特征，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的多樣性和創(chuàng)新性。不再受固定的創(chuàng)意模式的約束，機(jī)器學(xué)習(xí)使得廣告創(chuàng)意變得更加靈活和富有創(chuàng)意。
而實(shí)時(shí)優(yōu)化是機(jī)器學(xué)習(xí)在廣告創(chuàng)意中的又一利器。通過(guò)不斷地分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，能夠迅速調(diào)整廣告內(nèi)容和形式，以保持與市場(chǎng)變化的同步。這種動(dòng)態(tài)優(yōu)化不僅提高了廣告效果，還大大提升了廣告投放的效率。
廣告投放新范式
機(jī)器學(xué)習(xí)引領(lǐng)創(chuàng)意生成優(yōu)化
作為開(kāi)發(fā)者全球增長(zhǎng)平臺(tái)，匯量科技深度整合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將其貫穿廣告投放的各個(gè)關(guān)鍵階段。通過(guò)持續(xù)的技術(shù)升級(jí)和算法能力的優(yōu)化，推出了以機(jī)器學(xué)習(xí)為技術(shù)基礎(chǔ)的一站式增長(zhǎng)解決方案。這不僅實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)廣告投放，同時(shí)關(guān)注投放效果、變現(xiàn)收益及應(yīng)用體驗(yàn)。針對(duì)性幫助廣告主更好的實(shí)現(xiàn)廣告投放目標(biāo)的ROI最大化，完成更智能、高效、精確的廣告投放策略，以突破增長(zhǎng)平臺(tái)期。
匯量科技大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)
匯量科技機(jī)器學(xué)習(xí)系列內(nèi)容將深入介紹匯量科技的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何在廣告投放的每個(gè)關(guān)鍵階段提供支持及賦能。作為系列內(nèi)容的開(kāi)篇，本文將聚焦廣告投放第一步——【創(chuàng)意生成優(yōu)化】環(huán)節(jié)，深入探索機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)在此環(huán)節(jié)的應(yīng)用，以及它如何通過(guò)高效的數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)算法，徹底改變了營(yíng)銷人員對(duì)創(chuàng)意優(yōu)化的傳統(tǒng)方式。
機(jī)器學(xué)習(xí)在廣告創(chuàng)意優(yōu)化方面也發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過(guò)海量創(chuàng)意分析、自動(dòng)創(chuàng)意生成和動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化，不僅在提高廣告效果方面取得顯著成果，同時(shí)為受眾創(chuàng)造了更富趣味和價(jià)值的廣告體驗(yàn)。
·海量創(chuàng)意分析：
借助自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器視覺(jué)（CV）等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從市場(chǎng)中汲取靈感，為廣告創(chuàng)意提供方向。這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用也幫助廣告主不斷創(chuàng)新，吸引用戶注意力。
1 語(yǔ)義圖像識(shí)別：
通過(guò)NLP分析文本描述，結(jié)合CV識(shí)別圖像元素，廣告創(chuàng)作者可以更精準(zhǔn)地理解圖像中的物體、場(chǎng)景，以及與廣告相關(guān)的元素。這有助于生成更富有創(chuàng)意和與廣告目標(biāo)相關(guān)的圖像內(nèi)容。
2 基于情感分析的創(chuàng)意生成：
NLP可以對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行文本&情感分析，CV也可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行情感識(shí)別，廣告創(chuàng)作者可以更好地理解用戶在文字和圖像中表達(dá)的情感。通過(guò)了解用戶的情感狀態(tài)，廣告內(nèi)容可以調(diào)整以更好地契合用戶的情感體驗(yàn)，提高廣告的情感共鳴力。
3 視覺(jué)元素個(gè)性化推薦：
利用NLP對(duì)用戶文本數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合CV對(duì)圖像元素的識(shí)別，廣告系統(tǒng)可以個(gè)性化推薦與用戶興趣相關(guān)的視覺(jué)元素。這使得廣告創(chuàng)意可以更好地迎合用戶的口味，提高廣告內(nèi)容的吸引力。
4 品牌一致性管理：
結(jié)合CV技術(shù)識(shí)別品牌標(biāo)識(shí)和NLP技術(shù)理解品牌聲音，廣告系統(tǒng)可以確保廣告中的文本和圖像與品牌形象一致。這有助于構(gòu)建和維護(hù)品牌形象的一致性，提高品牌在用戶心中的認(rèn)知度和信任感。
·自動(dòng)創(chuàng)意生成&動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化：
利用大語(yǔ)言模型（LLM）、機(jī)器視覺(jué)（CV）、生成式AI（AIGC）等技術(shù)，從現(xiàn)有創(chuàng)意素材中提取關(guān)鍵特征，并生成創(chuàng)新性的廣告圖像、文案和視頻；通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整創(chuàng)意風(fēng)格，實(shí)現(xiàn)千人千面的創(chuàng)意投放，提高廣告的針對(duì)性和吸引力。這意味著廣告主可以更高效地創(chuàng)建吸引人的廣告內(nèi)容，提高創(chuàng)意生成的效率和質(zhì)量的同時(shí)提高用戶互動(dòng)率。
1 廣告文案生成：
如GPT-3，可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)，生成更自然、有趣、并富有創(chuàng)意的廣告文案。廣告創(chuàng)作者可以利用LLM生成的文案作為創(chuàng)意的起點(diǎn)，從而更快速地產(chǎn)生大量個(gè)性化、引人入勝的廣告語(yǔ)言。
2 個(gè)性化推薦：
LLM可以通過(guò)分析用戶行為和歷史數(shù)據(jù)，生成個(gè)性化的廣告推薦文案。這種個(gè)性化的推薦能夠更好地滿足用戶的興趣和需求，提高廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。
3 情感分析：
CV還可以用于分析圖像中的情感元素，例如人臉表情。通過(guò)了解廣告中傳達(dá)的情感，廣告創(chuàng)作者可以調(diào)整內(nèi)容以更好地引起目標(biāo)受眾的共鳴，提高廣告的情感互動(dòng)性。
例如不久前可口可樂(lè)進(jìn)軍生成式人工智能所推出的廣告《Masterpiece》，該廣告與OpenAI合作，采用AI（Stable Diffusion+3D建模+實(shí)拍）設(shè)計(jì)。通過(guò)將人工智能增強(qiáng)動(dòng)畫與真人表演巧妙結(jié)合，成功地“復(fù)活”了多件世界名畫作品。這不僅在視覺(jué)上深刻傳達(dá)了品牌形象，更宣告了生成式人工智能已深入廣告行業(yè)，為廣告領(lǐng)域帶來(lái)了重大變革，而這一創(chuàng)新案例也生動(dòng)地印證了機(jī)器學(xué)習(xí)與廣告創(chuàng)意相輔相成，為行業(yè)拓展了更多可能性。
技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)意
廣告投放效率質(zhì)量雙提升
在持續(xù)的研發(fā)投入下，匯量的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)體系逐漸完善、日益強(qiáng)大。這一技術(shù)實(shí)力在旗下程序化廣告平臺(tái)Mintegral上得以充分體驗(yàn)，讓廣告在正確的時(shí)間、合適的場(chǎng)景下能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶，同時(shí)兼顧了投放效果、變現(xiàn)收益以及應(yīng)用體驗(yàn)。作為全球領(lǐng)先的程序化移動(dòng)廣告平臺(tái)，Mintegral也是首批將DCO動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化技術(shù)與互動(dòng)創(chuàng)意相結(jié)合的廣告平臺(tái)之一。
動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化技術(shù)通過(guò)智能組合與動(dòng)態(tài)優(yōu)選廣告素材，實(shí)時(shí)將廣告呈現(xiàn)成用戶喜歡的模樣。我們的算法在廣告請(qǐng)求篩選中增加創(chuàng)意組合的維度，提高廣告投放效率，實(shí)時(shí)優(yōu)化投放策略，幫助廣告主更迅速、更有效地提升獲客效益與質(zhì)量。
以匯量科技旗下一站式創(chuàng)意制作平臺(tái)舉例，該平臺(tái)集素材編輯器、錄屏、創(chuàng)意模板等功能于一體，無(wú)須任何代碼基礎(chǔ)，即可「從0到N」實(shí)現(xiàn)流暢、簡(jiǎn)單、自動(dòng)化的素材制作與優(yōu)化：
200+在線可玩素材模板，可通過(guò)PPT式的「拖拉拽」，快速組建個(gè)性化試玩素材，并一鍵適配各大投放渠道，輕松實(shí)現(xiàn)降本增效，高效輸出優(yōu)質(zhì)試玩素材。
智能識(shí)別，批量消除相關(guān)元素
通過(guò)學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的游戲素材，智能生成更為自然、富有趣味和創(chuàng)意的視頻（口播）文案。從而快速生成大量個(gè)性化廣告語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)高效而富有創(chuàng)造力的應(yīng)用。
智能生成文案
集成多種便捷AI組件，包括視頻分鏡智能切割、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、元素消除/替換、AI配音、智能翻譯等，開(kāi)發(fā)者可以在同一平臺(tái)中就能完成所有操作，批量輸出多條視頻創(chuàng)意，進(jìn)而快速投入A/B測(cè)試，適配多樣化投放渠道，高效定位爆款素材、優(yōu)化投放效果。
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的助力，廣告創(chuàng)意素材的制作開(kāi)發(fā)有了顯著提速，原本需要多方協(xié)同耗時(shí)1~2周才能完成的廣告素材組合，現(xiàn)在僅需1~2天即可實(shí)現(xiàn)。技術(shù)和創(chuàng)意的融合，也使得匯量科技可以為廣告主提供更全面、高效的解決方案。
面對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不確定性，廣告主將更加注重效果營(yíng)銷，以實(shí)現(xiàn)最佳的投入產(chǎn)出比。在這個(gè)過(guò)程中，機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用變得尤為關(guān)鍵。通過(guò)精確的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)算法，廣告主可以更智能地選擇廣告創(chuàng)意素材，提升廣告活動(dòng)的表現(xiàn)效果，進(jìn)而增加用戶粘性。對(duì)于移動(dòng)游戲營(yíng)銷業(yè)者而言，他們所面臨的挑戰(zhàn)在于找到適合目標(biāo)受眾的平衡點(diǎn)。在這一挑戰(zhàn)中，正確選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的廣告創(chuàng)意合作伙伴，將事半功倍，為廣告活動(dòng)的成功投放注入更多智能化策略。
從大語(yǔ)言模型到實(shí)現(xiàn)千人千面，機(jī)器學(xué)習(xí)為廣告領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的創(chuàng)新。隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，我們能夠期待看到更多廣告創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用，為品牌傳播開(kāi)辟更廣闊的可能性，助力廣告主在不確定的環(huán)境中取得更為顯著的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
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