生成式AI技術(shù)正引領(lǐng)全球未來的智能化革命

隨著大模型的崛起，人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用范式正在發(fā)生深刻的變化。雖然基礎(chǔ)的范式并未改變，但生成式AI的應(yīng)用正在為制造業(yè)帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

在算法層面，基于Transformer、U-Net等架構(gòu)的基礎(chǔ)模型已成為生成式人工智能進(jìn)入制造領(lǐng)域的基礎(chǔ)。這些基礎(chǔ)模型的應(yīng)用，使得制造過程中對時間序列等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求逐漸降低，而高質(zhì)量的文本、圖片、文檔等數(shù)據(jù)的要求不斷提升。這為制造業(yè)帶來了新的需求和技術(shù)挑戰(zhàn)，需要制造業(yè)適應(yīng)新的數(shù)據(jù)類型和應(yīng)用場景。

在通用支撐技術(shù)領(lǐng)域，向量數(shù)據(jù)庫、MaaS等也成為重要的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。這些技術(shù)的出現(xiàn)，為制造業(yè)提供了更高效、更靈活的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可以更好地支持生成式AI的應(yīng)用。

在工業(yè)知識及經(jīng)驗(yàn)領(lǐng)域，生成式AI的應(yīng)用也在不斷拓展。傳統(tǒng)的制造業(yè)應(yīng)用范式主要依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和精確的算法模型，而現(xiàn)在，隨著生成式AI的崛起，制造業(yè)開始更加注重對高質(zhì)量文本、圖片、文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用。這不僅提高了數(shù)據(jù)處理效率，也為制造業(yè)提供了更多的應(yīng)用場景和可能性。

雖然大模型仍在原有的范式下進(jìn)行應(yīng)用，但是大模型技術(shù)會不斷的拓展人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的空間。根據(jù)埃森哲測算，Al可以在2035年將制造業(yè)的附加值提高近4萬億美元，根據(jù)Marketresearch預(yù)測，到 2032年，全球生成式人工智能制造市場規(guī)模將達(dá)到63.98億美元。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，生成式AI已經(jīng)成為了當(dāng)今最熱門的技術(shù)之一。

以ChatGPT、Llama等為代表的大模型技術(shù)拉開了邁向通用人工智能的序幕，人工智能成為全球經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力，對各類產(chǎn)業(yè)的智能化帶來全新的空間。根據(jù)普華永道的預(yù)測，到2030年，人工智能可為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)15.7萬億美元，超過中國和印度目前的產(chǎn)出總和。其中，6.6萬億美元可能來自生產(chǎn)率的提高，9.1萬億美元可能來自消費(fèi)端的影響。對于制造業(yè)，人工智能一直是智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的重要部分，在ChatGPT、Stable Diffusion等崛起前，質(zhì)量檢測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等代表性的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深度融入制造業(yè)，并且形成成熟的應(yīng)用范式。

在這個背景下，“生成式AI+X”的時代已經(jīng)到來。“生成式AI+X”是指將生成式AI技術(shù)與其他領(lǐng)域的技術(shù)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更加智能化、高效化的應(yīng)用。這個“X”可以是任何領(lǐng)域，比如醫(yī)療、金融、教育等。在這些領(lǐng)域中，生成式AI技術(shù)可以與專業(yè)領(lǐng)域的知識相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效的應(yīng)用。

據(jù)data.ai Intelligence的預(yù)測，第三季度，生成式人工智能（AIGC）類別在全球用戶支出已突破1.25億美元（不包括第三方Android商店）。盡管用戶支出創(chuàng)下紀(jì)錄，并實(shí)現(xiàn)9%季度環(huán)比增長，但AIGC類別漲幅最大的階段其實(shí)發(fā)生在2023年的第2季度。

該類別應(yīng)用用戶在第二季度的支出（包括人工智能聊天機(jī)器人和人工智能藝術(shù)生成器子類別）增長了158%，預(yù)計(jì)達(dá)1.147億美元。在該期間，一大批應(yīng)用異軍突起，帶動該類別實(shí)現(xiàn)創(chuàng)紀(jì)錄的增長。其中，人工智能聊天機(jī)器人子類別占據(jù)生成式應(yīng)用收入的大部分份額（第三季度為77%），其主要變現(xiàn)方式為應(yīng)用內(nèi)訂閱。隨著OpenAI開發(fā)的ChatGPT一夜之間帶來最先進(jìn)的技術(shù)變革，第一季度至第二季度期間生成式AI應(yīng)用收入增長了291%。

同時，在第二季度，人工智能藝術(shù)生成器子類別的用戶支出增長了19%，達(dá)到2590萬美元，然后在第三季度環(huán)比增長了9%，與人工智能聊天機(jī)器人子類別和生成式AI類型的總體增長率相同。盡管迄今為止該類別的收入增長更為溫和，但預(yù)計(jì)其快速增長將很快推動該子類別的收入增長。

人工智能聊天機(jī)器人子類別展現(xiàn)出巨大的創(chuàng)新活力，每天都有新的生成式AI應(yīng)用在接受測試。例如Character AI剛剛宣布將人工智能虛擬角色扮演功能（包括將名人制作為虛擬角色）添加入聊天群組，這一創(chuàng)新引發(fā)了廣泛的關(guān)注和熱議。隨著這些應(yīng)用的發(fā)行商探索更有效的變現(xiàn)方法，我們預(yù)計(jì)人工智能藝術(shù)生成能力的快速發(fā)展將大大提高該子類別的收入增長。

在新的發(fā)展階段，生成式AI將與更多領(lǐng)域的技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更加智能化、高效化的應(yīng)用。這些應(yīng)用將為人們的生活和工作帶來更多的便利和效益。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，生成式AI+醫(yī)學(xué)知識，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療；在金融領(lǐng)域，生成式AI+金融數(shù)據(jù)，輔助投資者進(jìn)行投資決策；在教育領(lǐng)域，生成式AI+學(xué)生互動，輔助教師進(jìn)行教學(xué)等。

總之，生成式AI技術(shù)的發(fā)展將為各個領(lǐng)域的應(yīng)用帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們相信，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用探索，未來將會產(chǎn)生更多的智能化、高效化的應(yīng)用，為人們的生活和工作帶來更多的便利和效益。同時我們也期待著生成式AI技術(shù)在未來的發(fā)展中能夠發(fā)揮更大的作用推動人類社會的進(jìn)步和發(fā)展。

圖文資料來源：騰訊研究院、data.ai CN