生成式AI技術正引領全球未來的智能化革命

隨著大模型的崛起，人工智能在制造業(yè)的應用范式正在發(fā)生深刻的變化。雖然基礎的范式并未改變，但生成式AI的應用正在為制造業(yè)帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。

在算法層面，基于Transformer、U-Net等架構的基礎模型已成為生成式人工智能進入制造領域的基礎。這些基礎模型的應用，使得制造過程中對時間序列等結構化數(shù)據(jù)的需求逐漸降低，而高質量的文本、圖片、文檔等數(shù)據(jù)的要求不斷提升。這為制造業(yè)帶來了新的需求和技術挑戰(zhàn)，需要制造業(yè)適應新的數(shù)據(jù)類型和應用場景。

在通用支撐技術領域，向量數(shù)據(jù)庫、MaaS等也成為重要的數(shù)字基礎設施。這些技術的出現(xiàn)，為制造業(yè)提供了更高效、更靈活的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可以更好地支持生成式AI的應用。

在工業(yè)知識及經驗領域，生成式AI的應用也在不斷拓展。傳統(tǒng)的制造業(yè)應用范式主要依賴于結構化數(shù)據(jù)和精確的算法模型，而現(xiàn)在，隨著生成式AI的崛起，制造業(yè)開始更加注重對高質量文本、圖片、文檔等非結構化數(shù)據(jù)的應用。這不僅提高了數(shù)據(jù)處理效率，也為制造業(yè)提供了更多的應用場景和可能性。

雖然大模型仍在原有的范式下進行應用，但是大模型技術會不斷的拓展人工智能在工業(yè)領域應用的空間。根據(jù)埃森哲測算，Al可以在2035年將制造業(yè)的附加值提高近4萬億美元，根據(jù)Marketresearch預測，到 2032年，全球生成式人工智能制造市場規(guī)模將達到63.98億美元。隨著人工智能技術的持續(xù)發(fā)展，生成式AI已經成為了當今最熱門的技術之一。

以ChatGPT、Llama等為代表的大模型技術拉開了邁向通用人工智能的序幕，人工智能成為全球經濟增長的重要驅動力，對各類產業(yè)的智能化帶來全新的空間。根據(jù)普華永道的預測，到2030年，人工智能可為全球經濟貢獻高達15.7萬億美元，超過中國和印度目前的產出總和。其中，6.6萬億美元可能來自生產率的提高，9.1萬億美元可能來自消費端的影響。對于制造業(yè)，人工智能一直是智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域的重要部分，在ChatGPT、Stable Diffusion等崛起前，質量檢測、設備預測性維護等代表性的人工智能應用已經深度融入制造業(yè)，并且形成成熟的應用范式。

在這個背景下，“生成式AI+X”的時代已經到來?！吧墒紸I+X”是指將生成式AI技術與其他領域的技術相結合，以實現(xiàn)更加智能化、高效化的應用。這個“X”可以是任何領域，比如醫(yī)療、金融、教育等。在這些領域中，生成式AI技術可以與專業(yè)領域的知識相結合，以實現(xiàn)更加精準、高效的應用。

據(jù)data.ai Intelligence的預測，第三季度，生成式人工智能（AIGC）類別在全球用戶支出已突破1.25億美元（不包括第三方Android商店）。盡管用戶支出創(chuàng)下紀錄，并實現(xiàn)9%季度環(huán)比增長，但AIGC類別漲幅最大的階段其實發(fā)生在2023年的第2季度。

該類別應用用戶在第二季度的支出（包括人工智能聊天機器人和人工智能藝術生成器子類別）增長了158%，預計達1.147億美元。在該期間，一大批應用異軍突起，帶動該類別實現(xiàn)創(chuàng)紀錄的增長。其中，人工智能聊天機器人子類別占據(jù)生成式應用收入的大部分份額（第三季度為77%），其主要變現(xiàn)方式為應用內訂閱。隨著OpenAI開發(fā)的ChatGPT一夜之間帶來最先進的技術變革，第一季度至第二季度期間生成式AI應用收入增長了291%。

同時，在第二季度，人工智能藝術生成器子類別的用戶支出增長了19%，達到2590萬美元，然后在第三季度環(huán)比增長了9%，與人工智能聊天機器人子類別和生成式AI類型的總體增長率相同。盡管迄今為止該類別的收入增長更為溫和，但預計其快速增長將很快推動該子類別的收入增長。

人工智能聊天機器人子類別展現(xiàn)出巨大的創(chuàng)新活力，每天都有新的生成式AI應用在接受測試。例如Character AI剛剛宣布將人工智能虛擬角色扮演功能（包括將名人制作為虛擬角色）添加入聊天群組，這一創(chuàng)新引發(fā)了廣泛的關注和熱議。隨著這些應用的發(fā)行商探索更有效的變現(xiàn)方法，我們預計人工智能藝術生成能力的快速發(fā)展將大大提高該子類別的收入增長。

在新的發(fā)展階段，生成式AI將與更多領域的技術相結合，實現(xiàn)更加智能化、高效化的應用。這些應用將為人們的生活和工作帶來更多的便利和效益。例如，在醫(yī)療領域，生成式AI+醫(yī)學知識，輔助醫(yī)生進行診斷和治療；在金融領域，生成式AI+金融數(shù)據(jù)，輔助投資者進行投資決策；在教育領域，生成式AI+學生互動，輔助教師進行教學等。

總之，生成式AI技術的發(fā)展將為各個領域的應用帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。我們相信，通過不斷的技術創(chuàng)新和應用探索，未來將會產生更多的智能化、高效化的應用，為人們的生活和工作帶來更多的便利和效益。同時我們也期待著生成式AI技術在未來的發(fā)展中能夠發(fā)揮更大的作用推動人類社會的進步和發(fā)展。

圖文資料來源：騰訊研究院、data.ai CN