必讀！提升Facebook覆蓋的4要點+3動作

近日，Meta在其創(chuàng)作者博客中提供了如何在Facebook上最大限度地提升覆蓋量、影響力并且通過提升Feeds的曝光來吸引潛在粉絲的文章。

這篇文章雖然面向的是Facebook的創(chuàng)作者，但其中的提升邏輯是通用的，并且在這篇文章中Meta還提到了其新的Feed算法是如何進行推薦的。

我們將其提煉和分享出來，幫助你的品牌內容更快捷地在Facebook上獲得更多的覆蓋和曝光。

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提升覆蓋的第一步：理解Facebook新的Feed算法

最初，F(xiàn)acebook是應用于“熟人社交”的平臺，人們在其上更愿意瀏覽與現(xiàn)實中的親朋好友相關的內容。因此Facebook的推薦算法也只會向你的Feed流中推薦那些“你可能認識的人”。

但隨著人們對廣泛的線上社交需求的提升，并且對內容的興趣大于對人的興趣的時候，F(xiàn)acebook也逐步改善了他的Feeds流推薦算法。在該文章中，其介紹了對Feed流進行推薦之前，算法會考慮的4個要點：

1 發(fā)布了哪些內容？

簡單來說，F(xiàn)acebook會首先根據(jù)被推薦者曾經(jīng)發(fā)布了哪些內容，來判斷其感興趣哪方面的內容。很好理解，畢竟你自己發(fā)的內容肯定是你感興趣的吧。

2 誰會喜歡這個內容？

第二步，F(xiàn)acebook會為即將被推薦的內容去尋找可能會對其感興趣的人群。這一判斷依據(jù)，就包括第一步的“用戶自主發(fā)布內容”，還包括“過去用戶行為”即過去這些用戶是否與類似的內容進行過互動等。

3 人們與該內容互動的可能性有多大？

第三步的判定來自于Facebook的人工智能，每一個帖子在被分發(fā)之前，都會被人工智能預測該帖子實際能產(chǎn)生的互動量是多少。

這一點就提醒品牌，注重每一個帖子的互動量、注重每一個帖子的互動量、注重每一個帖子的互動量。

重要的事情說三遍。

過往的互動量會成為人工智能預測的依據(jù)，因此在Facebook數(shù)據(jù)回溯和分析上，品牌應該更注重互動量的提升。

使用OneSight營銷云的“監(jiān)控”功能，可以隨時查看主頁的互動數(shù)據(jù)，其中不只包括單帖的轉、評、贊數(shù)據(jù)，還包括OneSight提供的千粉互動數(shù)據(jù)，時長復盤該數(shù)據(jù)能夠幫助你篩選出互動更高的帖子，從而指導之后的內容策略調整。

4 觀眾對該內容的興趣如何？

進行到這一步，F(xiàn)acebook的算法已經(jīng)對一個帖子是否值得被推薦得出了結論。綜合以上所有問題的答案，F(xiàn)acebook會將該帖子推薦給大概率對其感興趣的人，也就完成了對帖子的一次覆蓋的提升。

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提升覆蓋的本質：如何創(chuàng)作值得被推薦的內容

據(jù)Facebook的介紹，對平臺上每個用戶發(fā)布的每個內容，都會遵循以上的四個步驟進行判定。那么如何創(chuàng)作符合以上判定的內容呢，F(xiàn)acebook也提供了3個直接的指導動作：

1 制作原創(chuàng)內容：

被推薦的帖子一定是沒有在別的平臺上發(fā)布過的內容。這就要求品牌及時調整自己的內容策略。

在以往，同樣的內容只要調整一下格式就可以直接發(fā)布在不同的平臺上，但隨著社交媒體平臺對優(yōu)質內容的競爭越來越激烈，不只Facebook，各平臺的推薦算法中對內容的原創(chuàng)性都有很高的要求。

品牌想要在不同平臺都發(fā)布原創(chuàng)內容，可以使用OneSight營銷云的“定時發(fā)帖”功能，實現(xiàn)跨平臺的、不同營銷規(guī)劃的、帖文定時發(fā)布。

2 優(yōu)化互動：

如上文所說，F(xiàn)acebook偏愛互動高的內容。我們建議品牌在帖文或者配圖中添加能夠增加的互動的因素，如疑問句、CTA文案等，以有意識地提升帖文的互動量。

3 遵守推薦/禁止規(guī)則：

需要確保品牌創(chuàng)作的內容符合Facebook平臺的所有推薦/禁止規(guī)則。這一點是品牌社交媒體內容創(chuàng)作的基本功無需過多強調，但是你還可以點擊這里詳細查看《Facebook公布的28個被打擊內容類型》。

結語

Facebook最近在逐漸提升在用戶的Feed流中推薦其并不認識和關注的人的內容。也就說品牌獲得了更多的機會去用優(yōu)質的內容觸達更多當前圈層之外的潛在用戶。