編者按語–在過去的20年里，企業(yè)經(jīng)營模式發(fā)生了巨大變化，特別是最近五年變化尤甚。隨著企業(yè)從物理世界向數(shù)字世界的快速遷移，企業(yè)架構(gòu)也必須與時俱進，以提供有力支持。作為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，您將直接或間接參與這一轉(zhuǎn)變的指導(dǎo)和執(zhí)行。
本篇文章介紹了數(shù)字化浪潮對企業(yè)架構(gòu)的影響，我們將在下一篇繼續(xù)介紹架構(gòu)現(xiàn)代化的方向和舉措。
20世紀杰出建筑師路易斯·沙利文（Louis Sullivan），也就是著名的建筑師弗蘭克·勞埃德·賴特（Frank Lloyd Wright）的導(dǎo)師，提出了“形式服從功能”的口號。這個原則通常被應(yīng)用于軟件工程，其中業(yè)務(wù)流程是“功能”，企業(yè)架構(gòu)是“形式”。該原則認為，如果架構(gòu)規(guī)定了企業(yè)的運作方式，企業(yè)就會受到限制，無法適應(yīng)變化不定的條件。因此，當企業(yè)的“功能”從物理轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字時，企業(yè)架構(gòu)的“形式”也必須發(fā)生轉(zhuǎn)變。
在本章中，我們探討了促使企業(yè)需要新功能的關(guān)鍵技術(shù)趨勢，以及數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型需要企業(yè)架構(gòu)做出的改變。統(tǒng)一建模語言的開發(fā)人員兼Booch面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)方法的創(chuàng)建者Grady Booch表示：“架構(gòu)代表重大決策，其中重要性通過變更成本來衡量?！?
這種轉(zhuǎn)變必須是戰(zhàn)略性的，而不只是戰(zhàn)術(shù)性的，并且必須涵蓋整個企業(yè)架構(gòu)。在數(shù)字化企業(yè)中，每個組成部分都對架構(gòu)成功有所貢獻或在其中發(fā)揮重要作用?？v觀整個歷史，標準化是一股強大的變革力量，能夠給行業(yè)和國家的發(fā)展帶來永久性的改變。由此看來，標準化在企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用也就不足為奇了。
傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)框架
在傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)框架的有力支持下，企業(yè)闊步邁入互聯(lián)網(wǎng)時代。傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)以四個域為基礎(chǔ)，如圖1所示。作為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，您可能負責將一定數(shù)量的新興技術(shù)引入到其中一種域中。
四個域如下所述：
業(yè)務(wù)：
將關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程、管理、公司結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略都整合到一個全局視圖中，旨在描述業(yè)務(wù)能力和價值交付愿景。舉例來說，租車、抵押貸款審批或會面安排。
應(yīng)用：
提供實現(xiàn)業(yè)務(wù)愿景所需應(yīng)用的總體視圖。還描述了服務(wù)和接口。
數(shù)據(jù)：
指導(dǎo)邏輯和物理數(shù)據(jù)模型的開發(fā)。
技術(shù)：
指明了支持和實現(xiàn)整體架構(gòu)所需的網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲和其他硬件資源。
近年來，TOGAF已從主要關(guān)注技術(shù)，發(fā)展成為倡導(dǎo)通過更全面的企業(yè)架構(gòu)視圖來支持業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。這并不令人驚訝，因為快速而急劇的社會和技術(shù)變革相互碰撞，要求采用新的企業(yè)架構(gòu)方法。雖然我們知道現(xiàn)有TOGAF還不足以支撐數(shù)字化企業(yè)，但不可否認的是，它可作為堅實的基礎(chǔ)，在其上發(fā)展和演進出可支撐數(shù)字化企業(yè)的現(xiàn)代化企業(yè)架構(gòu)版本。
關(guān)鍵數(shù)字趨勢表明了對全新數(shù)字框架的需求
由于新冠疫情，全球88%的企業(yè)要求或鼓勵遠程辦公。2近一半（46%）的患者現(xiàn)在使用遠程醫(yī)療服務(wù)。3大約80%的消費者表示移動應(yīng)用是其獲取金融服務(wù)的首要渠道。4
在技術(shù)行業(yè)的帶頭下，各行各業(yè)都開始了大規(guī)模的勞動力再分配。到2025年，預(yù)計70%的員工將每月至少五天居家遠程辦公。5
數(shù)字化對技能和人才的影響在傳統(tǒng)行業(yè)也不難發(fā)現(xiàn)。如今，汽車制造商正在對更多制造流程進行自動化，以顯著提升效率。數(shù)字化對勞動力的影響還引發(fā)了人類角色的重塑，催生了“機電一體化——機電工程、計算機控制和信息技術(shù)的交叉學科”等新技能組合。6
這項技術(shù)變革推動了各行業(yè)企業(yè)對新角色和技能的需求，數(shù)據(jù)科學家、SRE運維以及AI相關(guān)工程師等新角色成為每家企業(yè)都必不可少的技術(shù)人才。
難以擴展
無論是新推出的還是現(xiàn)有的數(shù)字服務(wù)，都在疫情期間遇到了擴展瓶頸。Zoom、Microsoft 365、Microsoft Azure、Cloudflare、Slack和游戲提供商Steam都在2020年第三季度發(fā)生過嚴重的斷網(wǎng)。72021年，互聯(lián)網(wǎng)遭遇了幾次重大事件，造成了全球性數(shù)字中斷。依賴內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)（CDN）提供商來提供內(nèi)容緩存和云應(yīng)用服務(wù)成為高級技術(shù)和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者普遍關(guān)心的一個問題。8
這些中斷因為其廣泛的全球性影響而備受矚目，它們對分布式數(shù)字勞動力的效率和協(xié)作造成重大影響。其他行業(yè)的企業(yè)也遭受了類似的中斷，只是鮮有人關(guān)注，沒有登上頭條而已。
無法根據(jù)業(yè)務(wù)結(jié)果執(zhí)行策略給人員和流程帶來沉重壓力，讓自動化的優(yōu)勢大打折扣。
智能生活
隨著居家時間延長，人們對智能設(shè)備產(chǎn)生了更濃厚的興趣，導(dǎo)致智能設(shè)備使用量顯著增長，尤其是在聯(lián)網(wǎng)家庭中。如果不是人們的興趣帶動了智能家居使用量的增長，則可能只是因為人們無聊，想要在家中制造些樂趣。三分之一的聯(lián)網(wǎng)家庭以及近一半（46%）的智能門鎖采用者在疫情期間增加了對智能家居的使用。9預(yù)計到2022年聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達到290億臺之多。10此外，用于居家遠程辦公的移動和筆記本電腦也將大幅增加。
隨著企業(yè)邊界不斷拓展延伸至家庭，數(shù)據(jù)傳輸量大幅增加。分析師預(yù)測，到2025年，75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)中央數(shù)據(jù)中心或云之外，即在邊緣創(chuàng)建和處理。這遠高于2018年的10%。11預(yù)計未來五年內(nèi)全球數(shù)據(jù)傳輸量和設(shè)備滲透率仍會不斷增長，隨著5G進一步普及并推進泛在連接，更是如此。
共擔風險
但是，即便我們高度重視數(shù)字業(yè)務(wù)防欺詐和反濫用，消費者仍面臨風險。去年，接近五分之一的消費者遭遇過身份欺詐，僅美國消費者的總損失就高達560億美元。14“身份欺詐”一詞并不能恰當描述對受害者造成的危害。消費者所面臨的風險不只是財務(wù)損失，其整個數(shù)字身份都會受到影響。重大欺詐會對其信用評分產(chǎn)生負面影響，進而影響其租用或購買房屋和汽車甚至申請教育補助的資格。
因此，參與數(shù)字交易并不是一個簡單的決定，因為這需要消費者決定是否愿意接受隨之而來的風險。隨著企業(yè)更加依賴技術(shù)，數(shù)字交易給企業(yè)和消費者帶來的新風險攀升，并將繼續(xù)加劇。
對架構(gòu)的影響
數(shù)字化轉(zhuǎn)型只是企業(yè)的一段旅程；企業(yè)的運營方式變化不定。事實一直如此，但如今這種變化的速度急劇加快，并對傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)中的每個域都產(chǎn)生了不可小覷的影響。對四大域的影響如下所述：
業(yè)務(wù)
隨著企業(yè)與其代表性數(shù)字服務(wù)的關(guān)系越來越密切，必須對關(guān)鍵流程、管理指南、組織結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略進行調(diào)整。數(shù)字服務(wù)即將需要與物理服務(wù)等量的業(yè)務(wù)支持。
應(yīng)用
“應(yīng)用”的定義不斷變化?，F(xiàn)在，它是一個綜合體，囊括著一種或多種邏輯服務(wù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)執(zhí)行所在的內(nèi)部和外部環(huán)境，在所有組件之間以及與最終用戶進行通信所需的安全性和交付服務(wù)。
數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)范圍正不斷擴展，將運營數(shù)據(jù)（遙測）包括在內(nèi)。數(shù)據(jù)生成的龐大規(guī)模和超快速度正在推動使用機器學習來解決手動分析效率低下的問題。大約81%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者一致認為加速獲取和分析更多數(shù)據(jù)將成為未來的一項挑戰(zhàn)，15而機器學習則是化解這項挑戰(zhàn)的解決方案之一。近乎實時響應(yīng)這些數(shù)據(jù)的需求又催生了借助自動化來擴展和保護數(shù)字服務(wù)的需求。
技術(shù)
交付、擴展和保護應(yīng)用與業(yè)務(wù)服務(wù)所需的計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲資源從根本上改變了基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用交付的部署、使用和運作方式。數(shù)據(jù)、工作負載和用戶的位置不再集中化或固定，而是跨公有云、邊緣和端點分布。已有十分之一的企業(yè)在數(shù)據(jù)中心、公有云和邊緣（延伸到了智能電視、手機和本地的服務(wù)器機柜）使用安全和交付技術(shù)16。
從架構(gòu)的角度來看，技術(shù)的“功能”正不斷變化，以滿足數(shù)字化企業(yè)的需求。同樣地，我們與數(shù)字設(shè)備和服務(wù)的交互方式也在不斷變化。當通過基于臺式機的瀏覽器訪問大多數(shù)應(yīng)用時，三層Web應(yīng)用架構(gòu)運行良好。但是，隨著移動計算變得越來越容易獲得和負擔得起，應(yīng)用的“功能”發(fā)生了改變，以適應(yīng)人們與移動界面的交互方式。應(yīng)用架構(gòu)的“形式”經(jīng)過調(diào)整，支持基于API的方法，該方法能夠更好地適應(yīng)較低的帶寬、較小的計算能力和較小的屏幕尺寸。
快速的社會和技術(shù)變革催生了綜合性“數(shù)字業(yè)務(wù)”模式，但也帶來了挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)通常缺乏實現(xiàn)和支持這種業(yè)務(wù)模式所需的種種能力。就像傳統(tǒng)臺式機一樣，傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)的“功能”已無法滿足企業(yè)對適應(yīng)性的要求或期望。
現(xiàn)在，顯而易見的是，這些功能變化給依靠過去所設(shè)計和開發(fā)的形式的企業(yè)造成了壓力。企業(yè)需要采用現(xiàn)代化架構(gòu)框架，以確保技術(shù)能夠按需調(diào)整，適應(yīng)數(shù)字世界中不斷變化的運營條件、位置、能力和成本需求。
參考：
1.“Grady Booch”，Wikiquote，最新更新日期為2019年5月14日，https://oreil.ly/U6U2g。
2.Iva Marinova，“2022年必須知道的28個遠程辦公統(tǒng)計數(shù)據(jù)”，Review 42，2022年1月17日，https://oreil.ly/eJO59。
3.Oleg Bestsennyy等人，“遠程醫(yī)療：后疫情時代價值2,500億美元的新業(yè)態(tài)？”麥肯錫公司，2021年7月9日，https://oreil.ly/lg2Qz。
4.Meaghan Yuen，“2022年移動銀行現(xiàn)狀”，Insider Intelligence，2022年4月15日，https://oreil.ly/RVupA。
5.Caroline Castrillon，“2021年遠程辦公的未來”，《福布斯》，2020年12月27日，https://oreil.ly/GIrZ8。
6.Steve Johnson，“汽車制造商迎來六大變革”，Manufacturing.net，2017年5月2日，https://oreil.ly/jSiwL。
7.María F.Valenzuela Gómez，“無法連接——2020年第三季度最嚴重的在線服務(wù)中斷”，Downdetector，https://oreil.ly/xHiCO。
8.Peter Judge，“Akamai因DNS故障發(fā)生斷網(wǎng)”，DatacenterDynamics，2021年7月23日，https://oreil.ly/ZtJWe；Nick Rockwell，“6月8日中斷匯總”，F(xiàn)astly，2021年6月8日，https://oreil.ly/9V1b7；John Graham Cumming，“2020年7月17日Cloudflare中斷故障”，Cloudflare博客，2020年7月17日，https://oreil.ly/BKADW。
9.Patrice Samuels等人，“不斷變化的支持需求：遠程解決方案機遇”，Parks Associates，2020年12月，https://oreil.ly/EVuoZ。
10.Stephanie Overby，“通過數(shù)據(jù)看邊緣計算：9個引人注目的統(tǒng)計數(shù)據(jù)”，The Enterprisers Project，2020年4月23日，https://oreil.ly/2OKHr。
11.Rob van der Meulen，“邊緣計算對基礎(chǔ)架構(gòu)和運營領(lǐng)導(dǎo)者意味著什么”，Gartner，2018年10月3日，https://oreil.ly/ZGaef。
12.Gilit Saporta和Shoshana Maraney，“實用欺詐檢測”（加利福尼亞州塞巴斯托波：O’Reilly，2022年），https://oreil.ly/n9L3l。
13.“2020年欺詐趨勢：數(shù)字交易和欺詐在新冠疫情期間激增”，Acuant，2020年12月17日，https://oreil.ly/lypCr。
14.Tejas Purinak，“2020年身份欺詐造成了高達560億美元的損失”，Javelin Strategy and Research，2021年3月23日，https://oreil.ly/VfYhj。
15.Beth Stackpole，“準備好迎接全新的數(shù)據(jù)世界”，CIO，2018年10月18日，https://oreil.ly/KpdZx。
16.“2021年應(yīng)用策略現(xiàn)狀”，F(xiàn)5，https://oreil.ly/ZQ8AC。
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