F5研究顯示:企業(yè)加速IT發(fā)展,以充分挖掘生成式AI潛力

來源:F5科技
作者:F5科技
時(shí)間:2024-11-02
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F5(NASDAQ:FFIV)日前發(fā)布《2024年數(shù)字化企業(yè)成熟度指數(shù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”),該報(bào)告對(duì)全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作進(jìn)行全面分析,強(qiáng)調(diào)了生成式人工智能(AI)的顯著影響及其在推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化成熟度方面的關(guān)鍵作用。

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西雅圖-F5(NASDAQ:FFIV)日前發(fā)布《2024年數(shù)字化企業(yè)成熟度指數(shù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”),該報(bào)告對(duì)全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作進(jìn)行全面分析,強(qiáng)調(diào)了生成式人工智能(AI)的顯著影響及其在推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化成熟度方面的關(guān)鍵作用。該報(bào)告全面揭示了企業(yè)如何通過實(shí)現(xiàn)企業(yè)架構(gòu)現(xiàn)代化、提高自動(dòng)化水平,以及優(yōu)化數(shù)據(jù)管理實(shí)踐來利用AI,從而為客戶提供卓越的數(shù)字體驗(yàn)。

《報(bào)告》中的主要關(guān)鍵洞察包括:

-企業(yè)正加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:參與調(diào)查的企業(yè)中,有29%被歸類為“實(shí)踐者”,他們?cè)诨A(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用交付、安全、數(shù)據(jù)和自動(dòng)化等領(lǐng)域表現(xiàn)卓越。與去年報(bào)告中僅有4%的企業(yè)被歸類為“實(shí)踐者”相比,這一比例實(shí)現(xiàn)大幅提升。

-生成式AI的顛覆性變革影響:生成式AI正在徹底改變數(shù)字化運(yùn)營的面貌,顯著提高自動(dòng)化和數(shù)據(jù)管理水平。整合AI技術(shù)的企業(yè)在多個(gè)領(lǐng)域中均表現(xiàn)出更高的數(shù)字化成熟度。

-混合應(yīng)用的廣泛采用:高達(dá)82%的“實(shí)踐者”正在運(yùn)營混合應(yīng)用,這表明了數(shù)字化就緒和高效率AI的整合。

-站點(diǎn)可靠性工程(SRE)與自動(dòng)化實(shí)踐:97%的數(shù)字化成熟企業(yè)已采納或計(jì)劃采納SRE實(shí)踐,這對(duì)于規(guī)?;疉I驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營以及維護(hù)性能至關(guān)重要。

-安全與零信任策略實(shí)施:隨著對(duì)AI的依賴程度日益增加,92%的成熟企業(yè)已采用零信任原則,反應(yīng)出他們對(duì)自身安全框架的更高信心。

-API管理能力:先進(jìn)的企業(yè)正平均管理著468個(gè)API,展現(xiàn)了他們成熟的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施已為AI集成做好準(zhǔn)備。

-自動(dòng)化與運(yùn)營效率:自動(dòng)化成熟度達(dá)到“自動(dòng)化”水平的企業(yè)受益最大:53%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了更高的一致性,71%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了成本節(jié)約,80%的企業(yè)表示顯著提升了運(yùn)營效率。

Lori MacVittie

F5首席布道師兼杰出工程師

“生成式AI的快速發(fā)展不僅是一項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步,更是重塑整個(gè)數(shù)字業(yè)務(wù)格局的變革力量。那些擁抱變革并將其企業(yè)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化,以整合由AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化和數(shù)據(jù)管理的企業(yè),不僅能夠保持競(jìng)爭(zhēng)力,還將引領(lǐng)其行業(yè)邁向高效與創(chuàng)新的新時(shí)代。我們的《報(bào)告》為這些企業(yè)提供參考路線,以幫助他們更好理解當(dāng)前現(xiàn)狀,以及實(shí)現(xiàn)數(shù)字化成熟度需要采取的步驟?!?/p>

該報(bào)告根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)展將其分為三大類型:“實(shí)踐者”,他們?cè)诂F(xiàn)代化方面取得了顯著進(jìn)展并處于領(lǐng)先地位;“嘗試者”,他們處于數(shù)字化初期階段;“觀望者”,他們?cè)谔嵘龜?shù)字化能力方面進(jìn)展甚微。這種分類能夠標(biāo)注不同水平的數(shù)字化成熟度以及對(duì)AI集成的準(zhǔn)備情況。

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更廣泛洞察

除生成式AI外,該《報(bào)告》還深入剖析了影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾大關(guān)鍵領(lǐng)域:

-基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化:報(bào)告強(qiáng)調(diào)企業(yè)構(gòu)建靈活且適應(yīng)性強(qiáng)的架構(gòu),以跟上技術(shù)快速發(fā)展步伐的重要性。企業(yè)需要一種能夠無縫集成新技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施。

-應(yīng)用交付與安全:具有在核心、云和邊緣等各種環(huán)境中分發(fā)和保護(hù)應(yīng)用的能力至關(guān)重要。報(bào)告強(qiáng)調(diào),40%的企業(yè)已擁有自動(dòng)化應(yīng)用和API安全能力,但僅有23%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用交付自動(dòng)化,這表明還有很大的改進(jìn)空間。

-數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)治理和全??捎^測(cè)性對(duì)于數(shù)字化成熟度至關(guān)重要。報(bào)告指出,58%的“實(shí)踐者”面臨數(shù)據(jù)孤島挑戰(zhàn),這強(qiáng)調(diào)了制定穩(wěn)健的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要性,以實(shí)現(xiàn)全面的可觀測(cè)性并推動(dòng)自動(dòng)化進(jìn)程。

-運(yùn)營挑戰(zhàn)與解決方案:報(bào)告深入分析了企業(yè)面臨的運(yùn)營障礙,包括預(yù)算限制、工具復(fù)雜性以及技能缺口。例如,49%的“實(shí)踐者”指出,互操作性的缺失以及過多的工具和API是自動(dòng)化進(jìn)程中的重大障礙。

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