智駕時代大數(shù)據(jù)激增,網(wǎng)絡延遲等問題該如何避免?

來源:F5科技
作者:F5科技
時間:2024-11-02
2024
汽車智能化時代已然來臨,智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智能座艙、車路云一體等諸多新應用功能的不斷加碼,促使越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

汽車智能化時代已然來臨,智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智能座艙、車路云一體等諸多新應用功能的不斷加碼,促使越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。這對網(wǎng)絡傳輸、存儲等提出了較高要求,一旦卡頓或延遲,輕者影響駕乘體驗,重者威脅到人身安全。因此,解決智能駕駛中的數(shù)據(jù)傳輸挑戰(zhàn),成為了推動該技術(shù)向更高層次發(fā)展的關(guān)鍵所在,這需要創(chuàng)新性的網(wǎng)絡架構(gòu)和高效的數(shù)據(jù)處理方案來支撐。

對于如何舒緩和解決這一問題,近日,蓋世汽車與全球知名的多云應用安全和應用交付服務商F5中國區(qū)企業(yè)事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)兼安全事業(yè)部總經(jīng)理陳亮進行了溝通。

“相信大家在‘雙11’訪問電商平臺,節(jié)假日訪問搶票軟件的時候一定有感受,如果網(wǎng)速不夠,瞬間想要的東西就被搶沒了。汽車也是如此,隨著智能化的提升,用戶對其反應速度等就會有較高期待。此外,對于安全也提出了較高要求。這也是我們涉入此領(lǐng)域的原因,希望通過在互聯(lián)網(wǎng)、金融等諸多領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗助力汽車產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展?!标惲琳f到。

F5成立已有28年,長期服務于全球TOP級商業(yè)銀行、電信運營商、零售公司、汽車制造商等,覆蓋47%的全球Top1000網(wǎng)站,其通過提供負載均衡、流量管理和安全功能,幫助企業(yè)提高應用性能和可用性,以解決諸多與網(wǎng)絡安全、流量性能、擁塞有關(guān)的問題。目前我們?nèi)粘K鶓玫木W(wǎng)站、APP等軟件背后,常常會有F5的身影。

對于汽車產(chǎn)業(yè)目前比較核心的自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)以及多云環(huán)境等,究竟中間存在哪些堵點,以及如何疏通解決,陳亮向蓋世汽車進行了詳細分析闡述。

自動駕駛引發(fā)的海量數(shù)據(jù)處理難題

隨著自動駕駛向L3以及更高級別進階過程中,車上的攝像頭、雷達等傳感器越來越多,采集的數(shù)據(jù)亦呈指數(shù)級增長。陳亮舉例指出,曾經(jīng)在與一家自動化駕駛平臺供應商合作時,每秒鐘要有300G的數(shù)據(jù)通過F5傳到后臺的應用服務器上進行數(shù)據(jù)的標注處理,體量非常龐大。

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而這些海量的數(shù)據(jù)需要及時高效的進行傳輸和存儲處理,以保障車輛的安全運行。這當中涉及到兩個比較大的問題:1、有不少敏感及無用的信息需要提前標注及過濾;2、每個存儲單元是有限的,如果一個存儲滿了,或者突然之間流量非常大,不及時疏通就會出現(xiàn)傳不動的情況,就像電腦死機一樣,需要重啟再傳,這是用戶無法接受的。

“面對自動駕駛產(chǎn)生的大吞吐、高并發(fā)、低延遲數(shù)據(jù),F(xiàn)5的做法是,在傳輸過程中,我們還會對數(shù)據(jù)進行脫敏處理,提取和修改當中的敏感信息,進行標注或刪除。而在存儲方面,會及時進行流量分配,也即當發(fā)現(xiàn)一個存儲出現(xiàn)瓶頸,就把需求放到其他節(jié)點上處理。這促使在海量的存儲過程中保證后臺的服務器不會因為訪問過大而被擁塞,不會因為某一個服務器出現(xiàn)故障導致數(shù)據(jù)寫不進去進而中斷?!标惲琳f到。

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車聯(lián)網(wǎng)及多云環(huán)境下的安全保障

從初級的輔助駕駛到高級的全自動駕駛,每一步都依賴于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進步和優(yōu)化。但如上述所講,車聯(lián)結(jié)構(gòu)的復雜及數(shù)據(jù)量的增多,會引發(fā)網(wǎng)絡延遲或信息安全受到威脅。尤其是現(xiàn)在車企大多是多云部署,不同的應用、不同的目的,放在不同的云上,這對架構(gòu)搭建及管理提出了較高要求。

針對車聯(lián)網(wǎng)高效互聯(lián)運輸需求,陳亮指出,F(xiàn)5分布式云服務可以提供基于5G網(wǎng)絡和MEC邊緣運算底座的V2Xbox實時數(shù)據(jù)快速交互能力,能夠快速構(gòu)建邊緣節(jié)點,并形成具有大連接、低時延、高帶寬的大容量骨干網(wǎng)絡。

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對于多云部署,陳亮指出,就目前來看,混合云、多云的市場規(guī)模的確增長很快。據(jù)預測,到2028年,多云市場規(guī)?;?qū)⑦_到37億美元。

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不過,他同步指出,在多云的環(huán)境下,全新的挑戰(zhàn)也正在來臨。這當中主要包括四個方面:

-流量無法追蹤、算力用量不均

-被攻擊面擴大,增加防護難度

-應用無處不在,難以統(tǒng)一防護

-安全種類繁多,運維成本高昂等

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對于此,F(xiàn)5提供的方案是建立一個統(tǒng)一的管控界面,同時管理部署在不同云里的F5解決方案的產(chǎn)品和部署的實例,來調(diào)整策略。包括防護的策略、負載均衡流量分發(fā)的策略、對后臺應用健康檢查的策略,都可以通過統(tǒng)一的分布式云平臺完成,進一步簡化客戶在管理上所帶來的挑戰(zhàn)。

此外,對于車聯(lián)網(wǎng)極為重要的安全問題,陳亮表示,“F5現(xiàn)代應用服務平臺的應用安全風險控制,提供預防DDoS攻擊、外部訪問鑒權(quán)、敏感數(shù)據(jù)保護、應用代碼加固、車聯(lián)網(wǎng)協(xié)議安全、API網(wǎng)關(guān)安全等多重安全保護,護航汽車應用的互聯(lián)開放和業(yè)務安全。”

車路云協(xié)同通訊可靠性備受挑戰(zhàn)

隨著全國多地城市協(xié)同發(fā)展智慧城市基礎設施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車,“智能的路+聰明的車+靈活的網(wǎng)”三者相互協(xié)同的智能網(wǎng)聯(lián)汽車生態(tài)逐漸形成,當中,數(shù)據(jù)的可靠傳輸至為關(guān)鍵。不過,在陳亮看來,目前車路云協(xié)同正面臨三大挑戰(zhàn):

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第一是監(jiān)管上有非常嚴格的要求,要求行駛的汽車必須上報相應的數(shù)據(jù),且要有專門的格式、專有的內(nèi)容和專門的頻率。便于相關(guān)部門實時了解這個車的行駛狀況、運行數(shù)據(jù)等,來保證駕乘人員的安全。

第二是會碰到網(wǎng)絡不穩(wěn)定,我們開車經(jīng)過隧道或在地下停車場的時候,信號是非常弱的。這會導致數(shù)采中斷,車輛相對失聯(lián)。

第三涉及到系統(tǒng)不給力,因為后臺的系統(tǒng)很多,一旦發(fā)生故障、卡頓,對客戶的訪問體驗非常不好。此前一些車企曾出現(xiàn)過OTA升級因請求量太多,系統(tǒng)擁塞而無法操作的狀況,此外集體黑屏的問題也曾有出現(xiàn)。

“面對以上問題,我們所采取的措施是無論是數(shù)采平臺,還是車聯(lián)網(wǎng)應用,如果出現(xiàn)問題,我們會讓它及時訪問備份節(jié)點,這跟冗余技術(shù)有點類似?!标惲琳f到。此外,陳亮補充指出,F(xiàn)5采用的兩種協(xié)議對車路云安全保障也起到較大支撐。當中,MQTT協(xié)議是物聯(lián)網(wǎng)世界里最常用的一種消息傳輸協(xié)議,它更輕便、更靈捷,傳輸?shù)臄?shù)據(jù)占用的網(wǎng)絡流量更少。而另外一個MQTT over QUIC協(xié)議,可以使車輛在弱網(wǎng)環(huán)境中,以特別快的速度和車聯(lián)網(wǎng)建立互聯(lián)。除了以上兩種協(xié)議外,F(xiàn)5解決方案還兼容其他多種協(xié)議。

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“因為在1996年我們成立的時候創(chuàng)始人看的一部美國大片《龍卷風》,大片的核心內(nèi)容是一批颶風愛好者去追逐颶風,觀察颶風的變化,所以當時颶風的等級從0到5,從F0到F5,特別像今天的自動駕駛1級到5級,對F5來講我們認為那個時候颶風是最高等級的颶風,我們希望在互聯(lián)網(wǎng)時代掀起一波科技之風,這一掀就掀了28年?!?/p>

陳亮最后補充說到,“相信大家訪問‘雙11’、‘雙12’的時候一定有感受,我搶不著。前兩天發(fā)行紀念幣也是,幾秒結(jié)束了,可能還在轉(zhuǎn)圈的時候已經(jīng)被搶沒了,F(xiàn)5希望幫助客戶、幫助企業(yè)拓展服務能力、拓展服務資源,能夠讓更多的客戶在很短的時間進入到他想要訪問的應用,這是我們想做的?!?/p>

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