如何切分流量來因時因地因人調(diào)整廣告策略?

來源:TradPlus 聚合廣告平臺
作者:TradPlus 聚合廣告平臺
時間:2023-08-18
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流量紅利的消失讓增量隨之減少,大刀闊斧的投放及變現(xiàn)方式都不再能完全滿足業(yè)務增長的需求,這更需要在已有的存量中找到可以深度優(yōu)化的方向,但怎樣進行深度優(yōu)化?有哪些行之有效的工具呢?

流量紅利的消失讓增量隨之減少,大刀闊斧的投放及變現(xiàn)方式都不再能完全滿足業(yè)務增長的需求,這更需要在已有的存量中找到可以深度優(yōu)化的方向,但怎樣進行深度優(yōu)化?有哪些行之有效的工具呢?

TradPlus的產(chǎn)品總監(jiān)陳圓圓將與大家分享如何通過TradPlus的流量分組功能實現(xiàn)更加深入的廣告變現(xiàn)優(yōu)化。

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20+種維度區(qū)分

更加精細化的定向

流量分組即是將App的用戶流量進行不同維度的分類。維度越多,可以對數(shù)據(jù)的區(qū)分程度就越細致,也就可以進行更有針對性的策略實施與調(diào)整。我們將數(shù)據(jù)維度分為以下幾個大類別,方便開發(fā)者通過大類來進行選擇。

按用戶屬性分組

用戶屬性是對用戶狀態(tài)和特征的描述,可以按照性別、年齡、渠道來源等來對用戶進行區(qū)分,進而根據(jù)具體屬性的用戶配置不同的廣告策略。比如通過對不同渠道來源的用戶進行單獨分組,根據(jù)變現(xiàn)價值來調(diào)整策略,指導投放的選擇。

按用戶行為分組

開發(fā)者還可以通過對用戶在App中的行為進行區(qū)分,例如可以區(qū)分付費用戶和非付費用戶、付費用戶中付費的金額/次數(shù)/幣種等,來判斷其偏好。比如原則上非付費用戶對廣告容忍度更高,可以有針對性地對其設置廣告場景,提升廣告變現(xiàn)收益。

按地理位置分組

地理位置分類可以按照T1、T2的國家等級分,按照大洲分,按經(jīng)濟體分等等。根據(jù)不同國家、地域的共性情況來配置相應的策略。比如成熟國家和新興國家的eCPM相差較大,就可以有針對性地配置不同的瀑布流策略。

按設備屬性分組

設備屬性包含應用版本、手機運行內(nèi)存、IDFA授權、設備類型等。不同的設備和版本有不同的限制或特性,可以對其進行分組單獨設置適合的變現(xiàn)策略。

自定義分組

開發(fā)者還可以自定義用戶動態(tài)標簽分組,例如對廣告頻次,視頻的具體劇集,用戶eCPM價值等來進行分組運營。

如何使用流量分組

設置更有針對性的變現(xiàn)策略

接下來與大家分享下流量分組的不同使用場景。這些問題都是開發(fā)者日常工作中經(jīng)常會遇到的,并且通過流量分組功能可以得到有效地解決。

01

問題

開發(fā)者需要在投放端區(qū)分國家進行投放,但不同國家買量的成本和變現(xiàn)價值差異較大,網(wǎng)絡狀況、廣告返回時長也差異較大,T1和T3國家如果配置了相同的瀑布流,會拉低整體eCPM和人均展示,影響收益。

解決方案

通過流量分組區(qū)分國家實行變現(xiàn)策略。在T1國家配置較長瀑布流,同時配置較高價格,提升eCPM。在T3國家使用TradPlus T3國家性能加速方案,加快瀑布流的加載效率,提升T3國家的廣告Ready率,保證人均展示進而整體提升ARPU值。

02

問題

開發(fā)者發(fā)現(xiàn)新老用戶有較大的用戶價值差異,無法運用統(tǒng)一的策略進行變現(xiàn)。

解決方案

定義老用戶:應用安裝時間超過xx小時

定義新用戶:應用安裝時間小于等于xx小時

按照新老用戶的廣告價值進行用戶層級的精細化配置,有針對性地實施不同變現(xiàn)策略,提高整體變現(xiàn)收益。

03

問題

在產(chǎn)品的某個應用版本中,因為某三方廣告平臺的Bug導致該平臺的廣告展示異常,影響用戶體驗。

解決方案

通過TradPlus云控制版本分發(fā)策略,及時篩查出有Bug的版本問題進行分別配置,在保證了所有用戶體驗的同時,將對收益的損失降到最低。

04

問題

開發(fā)者在App內(nèi)加入廣告之后ANR升高,導致用戶體驗變差,直接影響到了用戶留存和自然量的增長。

解決方案

TradPlus根據(jù)開發(fā)者ANR預期目標,監(jiān)控手機內(nèi)存的用戶占比以及ANR分布。對不同手機內(nèi)存用戶定制不同的變現(xiàn)方案,有效降低ANR到預期水平。

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