什么是Facebook機器學習？
FACEBOOK的機器學習功能可以幫助你的廣告系列取得最佳表現(xiàn)。FACEBOOK平臺可以通過實時確定表現(xiàn)最佳的版位、預算分配以及廣告系列的競價，幫助你以更低的成本獲得盡可能多的轉化機會。
Part 1
Facebook機器學習
是怎樣運作的
Facebook廣告系統(tǒng)在初次投放廣告組，或者重大編輯后重新投放時，系統(tǒng)會不斷探索投放該廣告組的最優(yōu)方式，在這期間，我們的投放系統(tǒng)會探尋更有效的廣告投放方案，包括廣告投放的時間、位置和方式。處于機器學習階段的廣告組投放效率尚不高，這一階段即稱作機器學習階段。當廣告組表現(xiàn)穩(wěn)定下來后（通常是7天內完成50次優(yōu)化事件，SKAN需完成至少88個轉化事件）會退出機器學習階段，廣告組會從”學習中”變更為”投放中”。
Part 2
Facebook機器學習
的運作模式
Facebook機器學習的運作模式有三種：廣告系列預算優(yōu)化、最低費用競價策略、自動版位。
1 廣告系列預算優(yōu)化CBO
為廣告系列設置一個總體預算，并讓系統(tǒng)實時將預算分配給表現(xiàn)最好的廣告組，從而優(yōu)化各個廣告組的預算分配。廣告系列預算優(yōu)化是一種在廣告系列層級優(yōu)化預算分配的方式。意味著Facebook會不間斷地在廣告系列中自動尋找實現(xiàn)成效的最佳機會’并實時分配預算以獲得這些成效。
1.改善表現(xiàn)
以相同的預算獲得更多成效。美國的西班牙語有線電視公司Univision通過使用廣告系列預算優(yōu)化功能，而不是在廣告組層級手動調整預算，實現(xiàn)了單詞應用安裝費用降低多達33%的成績，而且平均節(jié)省了30分鐘的時間。
2.易于使用
節(jié)省時間，減少手動追蹤和管理預算的工作，從而在預算規(guī)劃、設置和優(yōu)化方面花費更少的時間。
3.改善投放
如果各廣告組包含重疊受眾，則我們的系統(tǒng)在投放廣告時會刪除重疊受眾。但是，如果廣告系列預算優(yōu)化開關按鈕處于開啟狀態(tài)，則在出現(xiàn)重疊時，預算將轉移到更具競爭力且機會更佳的廣告組，從而減少投放不足的情況。
2 最低費用競價策略
適用場景“相比嚴格的效率目標，您更重視轉化量”，最低費用競價策略允許我們的系統(tǒng)代您設置競價,目標是為您獲取費用最低的單次優(yōu)化事件，花完預算。特別值得注意的是，在結合使用最低費用競價和廣告系列預算優(yōu)化時，所有廣告組必須針對同一事件進行優(yōu)化。
適用最低費用競價策略的情況：
當不確定競價設為多少合適時；
想花完全部預算時。
3 自動版位
在最有可能帶來廣告成效的版位中投放廣告內容。
人工決定在哪個時間為哪個廣告使用哪些版位很復雜會浪費時間和金錢。自動版位功能可讓我們的廣告投放系統(tǒng)幫您完成繁復的工作實時確定表現(xiàn)最佳的版位并動態(tài)地為這些機會分配更多預算。
獲得在Facebook旗下應用和服務中的多個版位覆蓋更多受眾的機會。與僅限Facebook的版位相比，實現(xiàn)高達7%的覆蓋人數(shù)增長。
以更低的費用獲取客戶，從而提高您的投資回報。單次成效費用降幅高達71%
Part 3
如何充分利用CBO和自動版位
針對實際業(yè)務成效優(yōu)化廣告
如果決定使用最低費用競價選項，則所有廣告組都應針對同一目標或事件進行優(yōu)化。
便捷地將非9:16的動態(tài)消息創(chuàng)意自動轉換為適合縱向或快拍環(huán)境的創(chuàng)意?？蓪炫谋尘邦伾M行簡單編輯，以便靈活地掌控創(chuàng)意。
通過Campaign層級選擇廣告系列預算優(yōu)化。
通過在廣告組層級選擇自動版位，先廣泛定位受眾并啟用所有版位。
Part 4
如何查看機器學習投放狀態(tài)
帳戶概覽（帳戶層級）
可查看整個帳戶機器學習的投放進展，并且可以查看投放建議。
檢查工具（廣告組層級）
可查看機器學習階段的趨勢，以及影響機器學習階段的因素，指導廣告主做出對應的調整。
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