ChatGPT剛問世時(shí)的瘋狂,如今已經(jīng)再難復(fù)現(xiàn)。種種跡象都在表明,風(fēng)靡一時(shí)的AI大模型似乎已經(jīng)增長見頂,市場已經(jīng)開始進(jìn)入冷靜期。
這一波冷靜期中,最具標(biāo)志性的事件便是ChatGPT的遇冷。截至今年一月,上線一年的ChatGPT就已積累了過億的用戶池,網(wǎng)站月瀏覽量超10億次。但在6月,這款明星產(chǎn)品首次出現(xiàn)了網(wǎng)站活躍用戶下降的情況。
流量分析網(wǎng)站Similarweb的數(shù)據(jù)顯示,ChatGPT網(wǎng)站的流量在今年3月開啟了增速放緩,并在6月面臨首次流量下降的情況,跌幅達(dá)10%。
這或許可以解釋為網(wǎng)站流量被5月發(fā)布的手機(jī)端APP和微軟開放的New Bing(GPT-4)分流,但外媒CNBC的數(shù)據(jù)顯示,ChatGPT和搭載New Bing的手機(jī)應(yīng)用的下載量在均在6月下跌38%,形勢不容樂觀。
與ChatGPT同時(shí)陷入停滯的還有“C站”Civitai。
作為Stable Diffusion“煉丹”用戶必備模型下載網(wǎng)站,Similarweb數(shù)據(jù)顯示,其流量在過去兩月中持續(xù)下滑。
曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)的AI大模型,究竟為什么不吃香了?
在GameLook看來,缺少使用場景是掣肘大模型應(yīng)用的主要因素。ChatGPT與GPT-4固然擁有超強(qiáng)的語言處理能力,但針對專業(yè)使用場景特化的不足,讓其顯得有些食之無味。
對于普通用戶來說,想要把ChatGPT當(dāng)成Excel做表格,怎么用怎么不順手;把它當(dāng)搜索引擎查個(gè)資料,傳回的結(jié)果大多是AI的編造;想用它寫個(gè)創(chuàng)意文案,卻發(fā)現(xiàn)全是套話;想和它聊聊天,時(shí)不時(shí)就跳出語境,打破沉浸感……
摩根斯坦利在4月向2000名用戶發(fā)出問卷調(diào)查,結(jié)果顯示真正會每天將ChatGPT運(yùn)用到工作中的人僅有4%,高達(dá)80%的用戶表示從不使用ChatGPT。真正能夠堅(jiān)持高頻使用ChatGPT的用戶,恐怕要么是學(xué)生,要么是歐美的辦公室白領(lǐng)——前者用它來逃避論文、作業(yè)之苦,后者用來堆砌工作郵件里正式得體的辭藻。
不僅如此,大量的用戶還反饋道“ChatGPT變慢啦!”“返回的結(jié)果變差啦!”等等,這一現(xiàn)象似乎相當(dāng)普遍。合理推斷,隨著用戶量的上升,OpenAI平均分配給每名用戶的推理計(jì)算資源只會越來越少。
當(dāng)普通網(wǎng)民們逐漸意識到,現(xiàn)階段的大模型產(chǎn)品并不能幫自己解決實(shí)際的問題,AIGC的冷靜期也就隨之而來。這并不意味著市場放棄了AIGC,而是驅(qū)動我們進(jìn)一步反思大模型的實(shí)際作用:不能緊密結(jié)合使用場景的大模型,真的是好產(chǎn)品嗎?
在GameLook看來,大模型已經(jīng)的發(fā)展已經(jīng)臨近關(guān)鍵的分岔口。
通用大模型依然堅(jiān)定,想要在市場中沉淀出更加具有可持續(xù)增長的產(chǎn)品,就不得不結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景進(jìn)行精細(xì)化發(fā)展。如騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生就在近期的分享中提及,針對行業(yè)精調(diào)的大模型是企業(yè)擁抱大模型的更優(yōu)選項(xiàng)。
而網(wǎng)易丁磊也在昨日的一次演講中提及,當(dāng)前網(wǎng)易的首要任務(wù)是用最快的速度探索AI大模型的創(chuàng)新應(yīng)用。
而在三百六十行中,游戲業(yè)正是大模型特化發(fā)展的不可多得的試驗(yàn)田,這一領(lǐng)域亟需更多人工智能公司關(guān)注。一方面,游戲公司降本增效意愿強(qiáng)烈,往往走在與高精尖技術(shù)接軌的前列,且擁有足夠的付費(fèi)意愿。此外,游戲公司對數(shù)據(jù)安全、快速版本迭代有較高要求,假如能夠拿下游戲這一綜合型的領(lǐng)域,就能夠?yàn)槠渌I(lǐng)域的大模型精調(diào)打下良好的基礎(chǔ)。
目前,一些游戲公司如育碧、暴雪等已經(jīng)拿出AI智能產(chǎn)品輔助文案、原畫的制作,網(wǎng)易《逆水寒》手游中,由類ChatGPT技術(shù)驅(qū)動的智能NPC也已經(jīng)上線。但在GameLook看來,游戲開發(fā)的工具鏈中上還有太多空白尚待填補(bǔ)。考慮到大部分游戲公司并不具備AI自研能力,人工智能領(lǐng)域公司倘若能夠入局,無疑能夠大大加速AI賦能游戲工具類產(chǎn)品的普及。