近年來，隨著媒體與廣告?zhèn)髅叫袠I(yè)數字化轉型向縱深發(fā)展，如何利用數據洞察用戶生態(tài)、實現精準觸達以及業(yè)務持續(xù)創(chuàng)新已成為媒體產業(yè)深入發(fā)展的“必答題”。與此同時，隨著數據應用的不斷深入，借助人工智能和機器學習技術，找到數據和洞察力支撐，喚醒“沉睡”的數據價值，也成為媒體與廣告?zhèn)髅叫袠I(yè)智能化升級的新方向。然而這并非易事，諸多來自成本與效率等方面的難題，始終盤亙在企業(yè)上方。
因此面對市場變化帶來的壓力，企業(yè)是否可以通過選擇可靠的“技術外力”加持，輕松化解挑戰(zhàn)？國內知名全域數據智能技術服務商中科網聯數據科技有限公司（簡稱中科網聯），給出了自己的答案。
01
入局：擁抱變化，開辟新機
中科網聯是一家市場領先的連接傳媒和消費的全域數據智能技術服務商。公司致力于以數據資產＋數據智能平臺的模式，賦能數字經濟中的企業(yè)數字化和商業(yè)智能化。公司的服務包括CMM融媒體測量、LOS位置觀察服務、DMI數據與模型智能、IDP智能決策平臺，已成為國內屈指可數的媒體與消費大數據公司。
隨著媒體與廣告?zhèn)髅叫袠I(yè)形成新的市場競爭格局，媒體行業(yè)客戶需要借助數字化和人工智能應用實現業(yè)務的轉型和內容的優(yōu)化提升，而中科網聯提供媒體測量服務，為行業(yè)客戶提供數據和洞察力支持。該服務不斷引入更多人工智能技術，以提高測量數據的識別效率。此外，中科網聯還嘗試利用云服務商提供的機器學習服務和計算機視覺技術對內容進行識別和打標，以進一步提升服務質量和準確性。目前，中科網聯的服務主要依托于本地數據中心進行托管。隨著行業(yè)客戶對數據智能需求的增長，本地數據中心已經無法滿足新的業(yè)務形態(tài)所需的容量、服務種類和計算能力。此外，云服務提供商高昂的成本、復雜的操作模式和無法自定義調優(yōu)的“黑盒”化的模型處理始終無法達到企業(yè)的預期。那么中科網聯選擇如何化解難題？
02
行穩(wěn)：借力而上，破局突圍
為了消除對本地數據中心的依賴，解決既有云服務提供商在機器學習服務的性能和局限性問題，中科網聯開始評估和選擇更適合自己業(yè)務特點的云服務提供商，并將CMM融媒體測量中的基于音視頻圖像識別項目作為試點，通過關鍵業(yè)務指標評估云服務提供商的模型吞吐量和準確性，在綜合考慮成本和性能后，中科網聯堅定地選擇與亞馬遜云科技開展深度合作：
·亞馬遜云科技提供了全面、深入的人工智能（AI）和機器學習（ML）服務來滿足各項業(yè)務需求，包括提升用戶體驗、提高生產力、優(yōu)化業(yè)務流程與加速業(yè)務創(chuàng)新。借助開箱即用的人工智能服務，中科網聯可以將人工智能功能添加到現有業(yè)務應用程序中。
·中科網聯在亞馬遜云科技上對Amazon SageMaker托管機器學習服務進行POC，測試計算機視覺對于邊緣計算終端圖像內容特征的識別，并將結果與企業(yè)現有媒體測量服務整合，為主流媒體客戶提供業(yè)務洞察。
·在遷移POC的過程中，為了助力中科網聯加速應用Amazon SageMaker云上托管的機器學習服務，數據實驗室解決方案架構師和亞馬遜云科技服務專家提供了規(guī)范的架構指導、共享最佳實踐并協(xié)助消除技術障礙。
·實現由Amazon SageMaker支持的CMM融媒體測量，脫敏數據和訓練模型所需的圖片由Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）對象存儲服務取代本地數據中心在云上統(tǒng)一存儲，進一步提升數據的可靠性和安全性。在CMM融媒體測量前置數據處理過程中采用Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）云端虛擬服務器提供計算支持并結合Elastic Load Balancing實現自動化的傳入流量分配。目前已實現業(yè)務在亞馬遜云科技上的穩(wěn)定運轉。
“在最初部署時，針對初始模型的模型吞吐量低、圖像視頻內容識別精度泛化等問題，亞馬遜云科技的數據實驗室團隊幫助我們的技術部門構建了全新的推理模型，經過不斷優(yōu)化訓練集，使模型吞吐提高了10倍?！?/p>
——Andy
中科網聯數據科技有限公司研發(fā)總監(jiān)
03
成果：性能提升，加碼創(chuàng)新
中科網聯將CMM融媒體測量所需的機器學習工作負載整體遷移到亞馬遜云科技后，在Amazon SageMaker上實現了超過3000張圖片/秒的處理性能，模型總體性能提升超過10倍，讓中科網聯產品能夠在更短時間內為媒體行業(yè)客戶提供所需洞察的同時，大幅節(jié)約推理成本。Amazon SageMaker的靈活定價模式讓中科網聯可以根據實際情況選擇合適的服務套餐，與之前相比在月度推理成本上節(jié)約近92%。
借助亞馬遜云科技數據實驗室和Amazon SageMaker提供的豐富工具，中科網聯的技術團隊也獲得了自主的模型優(yōu)化能力，能夠將機器學習的模型和經驗應用到更多的業(yè)務場景中?！斑^去我們采用的是‘黑盒’模式的機器學習服務，只能夠獲得結果，而無法實現自主定義，在亞馬遜云科技數據實驗室的支持下，我們的技術團隊獲得了計算機視覺模型迭代和MLOPS方面的技術能力，我們可以嘗試將Amazon SageMaker與更多的業(yè)務打通，用AI推動更多的業(yè)務創(chuàng)新?！敝锌凭W聯研發(fā)總監(jiān)Andy談到。
未來，中科網聯CCData將在CMM融媒體測量業(yè)務以及商業(yè)智能決策領域，繼續(xù)探索與亞馬遜云科技的創(chuàng)新技術展開多方面合作。
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關于中科網聯
中科網聯數據科技有限公司（簡稱中科網聯CCData），是一家市場領先的連接傳媒和消費的全域數據智能技術服務商。公司致力于以數據資產＋數據智能平臺的模式，賦能數字經濟中的企業(yè)數字化和商業(yè)智能化。
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