Amazon EC2 Trn2實例正式可用，多款算力新品正式推出！

在2024亞馬遜云科技re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技宣布Amazon Trainium2 Server正式可用，并推出全新的Amazon Trainium2 UltraServer，讓用戶以優(yōu)越的性價比訓(xùn)練和部署最新的人工智能模型，以及未來的大語言模型（LLM）和基礎(chǔ)模型。此外，亞馬遜云科技還發(fā)布了新一代Amazon Trainium3芯片。

Amazon Trainium2芯片

-與當(dāng)前基于GPU的EC2 P5e和P5en實例相比，Amazon Trainium2 Server的性價比提升30-40%。它配備16個Amazon Trainium2芯片，可提供高達(dá)20.8 PFLOPS浮點算力的性能，非常適合訓(xùn)練和部署具有數(shù)十億參數(shù)的大語言模型。

-全新推出的Amazon Trainium2 UltraServer服務(wù)器機型配備64個相互連接的Amazon Trainium2芯片，采用NeuronLink超速互連技術(shù)，可提供高達(dá)83.2 PFLOPS浮點算力，其計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)能力是單一實例的四倍，能夠支持訓(xùn)練和部署超大規(guī)模的模型。

-亞馬遜云科技攜手Anthropic正打造名為Project Rainier的Amazon EC2 UltraCluster，其包含數(shù)十萬顆Amazon Trainium2芯片，所達(dá)到的超級算力比他們當(dāng)前一代領(lǐng)先生成式AI模型訓(xùn)練所需算力高出5倍以上。

-亞馬遜云科技推出了新一代生成式AI芯片Amazon Trainium3，幫助客戶更快速地構(gòu)建更大規(guī)模的模型，并在部署時提供更優(yōu)的實時性能。

亞馬遜云科技計算和網(wǎng)絡(luò)副總裁David Brown表示：“Amazon Trainium2是專為支持大型、前沿的生成式AI工作負(fù)載而設(shè)計的，能夠滿足訓(xùn)練和推理的需求，并在亞馬遜云科技上提供卓越的性價比。隨著模型參數(shù)接近萬億，我們意識到客戶需要一種創(chuàng)新的方法來高效訓(xùn)練和運行規(guī)模龐大的工作負(fù)載。在亞馬遜云科技上，全新的Amazon Trainium2 UltraServer提供超快速的訓(xùn)練和推理性能，幫助各類企業(yè)以更快的速度和更低的成本訓(xùn)練和部署世界上最大的模型之一。”

隨著模型規(guī)模的不斷擴大，客戶希望縮短訓(xùn)練時間和優(yōu)化推理延遲，這對計算和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。亞馬遜云科技已提供廣泛的Amazon EC2加速實例選擇，包括基于GPU和機器學(xué)習(xí)芯片的實例。然而，即使是目前最快的加速實例，客戶仍希望實現(xiàn)更高的性能和更大的可擴展性，以更低的成本更快地訓(xùn)練這些日益復(fù)雜的模型。隨著模型復(fù)雜性和數(shù)據(jù)量的增加，因為并行化的限制，單純擴大集群規(guī)模已無法有效縮短訓(xùn)練時間。同時，實時推理的需求也超出了單實例架構(gòu)的承載能力。

Amazon Trainium2 Server

為深度學(xué)習(xí)和生成式AI提供卓越性能

Amazon Trainium2 Server服務(wù)器模塊

與當(dāng)前基于GPU的Amazon EC2實例相比，Amazon EC2 Trn2的性價比提升30%至40%。單個Amazon Trainium2 Server集成了16個Amazon Trainium2芯片，通過NeuronLink超速高帶寬、低延遲的芯片之間的互聯(lián)，可提供高達(dá)20.8 PFLOPS浮點算力，非常適合訓(xùn)練和部署數(shù)十億參數(shù)的模型。

Amazon Trainium2 UltraServer

滿足全球超大模型日益增長的AI計算需求

Amazon Trainium2 UltraServer

對于需要更強算力的超大模型，Amazon Trainium2 UltraServer使客戶能夠突破單個Amazon Trainium2 Server的限制進(jìn)行擴展，從而減少訓(xùn)練時間，加快投放市場的速度，實現(xiàn)快速迭代以提高模型準(zhǔn)確性。作為全新的Amazon EC2產(chǎn)品，Amazon Trainium2 UltraServer利用NeuronLink超速互聯(lián)將四個Amazon EC2 Trn2服務(wù)器連接為一個巨型服務(wù)器?？蛻敉ㄟ^全新Amazon Trainium2 UltraServer，可以在64個Amazon Trainium2芯片上擴展他們的生成式AI工作負(fù)載。

在推理工作負(fù)載方面，客戶可以使用Amazon Trainium2 UltraServer提升生產(chǎn)環(huán)境中萬億參數(shù)模型的實時推理性能。亞馬遜云科技正在與Anthropic共同構(gòu)建一個名為Project Rainier的Amazon EC2 UltraCluster計算集群，該集群由Amazon Trainium2 UltraServer組成，能夠在數(shù)十萬個Amazon Trainium2芯片之間通過第三代低延遲的PB級EFA網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式模型訓(xùn)練——其運算能力比Anthropic當(dāng)前一代領(lǐng)先生成式AI模型訓(xùn)練所需算力高出5倍以上。該項目完成后，預(yù)計將成為全球最大可用的生成式AI計算集群之一，供Anthropic構(gòu)建和部署未來模型使用。

-Anthropic專注于AI安全和研究，致力于打造可靠、可解釋和可控的AI系統(tǒng)。Anthropic的旗艦產(chǎn)品Claude是全球數(shù)百萬用戶信賴的大型語言模型。作為Anthropic與亞馬遜云科技深化合作的一部分，Anthropic已開始優(yōu)化Claude模型，以便在亞馬遜最先進(jìn)的AI硬件Amazon Trainium2上運行。Anthropic將使用數(shù)十萬個Amazon Trainium2芯片，該規(guī)模是其之前集群的五倍以上，為使用Amazon Bedrock上的Claude客戶提供卓越的性能表現(xiàn)。

-Databricks Mosaic AI使企業(yè)能夠構(gòu)建和部署高質(zhì)量的智能體系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)湖倉原生架構(gòu)，用戶可以輕松、安全地使用企業(yè)數(shù)據(jù)定制模型，從而提供更準(zhǔn)確和特定領(lǐng)域的輸出。得益于Amazon Trainium的高性能和成本效益，客戶能夠以較低的成本在Mosaic AI上擴展模型訓(xùn)練。隨著全球客戶對Mosaic AI需求的不斷增長，Amazon Trainium2的推出將為Databricks及其客戶帶來重大優(yōu)勢。作為全球最大的數(shù)據(jù)和AI公司之一，Databricks計劃使用Amazon Trainium2為客戶提供更優(yōu)的性能，并將總體擁有成本降低多達(dá)30%。

-Hugging Face是全球領(lǐng)先的AI開發(fā)者開源平臺，擁有超過200萬個模型、數(shù)據(jù)集和AI應(yīng)用，其用戶社區(qū)涵蓋了超過500萬名研究人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)工程師和軟件開發(fā)者。在過去幾年中，Hugging Face與亞馬遜云科技合作，幫助開發(fā)者通過Optimum Neuron開源庫體驗Amazon Inferentia和Amazon Trainium的性能與成本優(yōu)勢。該庫已集成到Hugging Face Inference Endpoints中，并在新的HUGS自部署服務(wù)中進(jìn)行了優(yōu)化，用戶可以在亞馬遜云科技Amazon Marketplace獲取。隨著Amazon Trainium2的發(fā)布，Hugging Face用戶將享受更高的性能，從而更快地開發(fā)和部署模型。

-poolside致力于構(gòu)建一個由AI驅(qū)動的世界，以推動有經(jīng)濟價值的工作和科學(xué)進(jìn)步。他們相信，軟件開發(fā)將成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中第一個達(dá)到人類智慧水平的重要能力。為此，poolside正在打造基礎(chǔ)模型（FMs）、API和助手應(yīng)用，以將生成式AI的優(yōu)勢帶給開發(fā)者。而為了實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵就在于他們構(gòu)建和運行產(chǎn)品所用的基礎(chǔ)設(shè)施。借助Amazon Trainium2，poolside的客戶將獲得優(yōu)于其他AI加速器的性價比擴展其服務(wù)。此外，poolside計劃利用Amazon Trainium2 UltraServer訓(xùn)練未來的模型，這將比使用Amazon EC2 P5實例預(yù)計可節(jié)省40%的成本。

Amazon Trainium3芯片

專為新一代前沿生成式AI

工作負(fù)載的高性能需求而設(shè)計

亞馬遜云科技發(fā)布了新一代AI訓(xùn)練芯片Amazon Trainium3。Amazon Trainium3是亞馬遜云科技首款采用3納米工藝制造的芯片，在性能、能效和密度上樹立了新標(biāo)桿。搭載Amazon Trainium3的UltraServer性能預(yù)計將是Amazon Trainium2 UltraServer的4倍，使客戶在構(gòu)建模型時能夠更快迭代，并在部署時提供卓越的實時性能。首批基于Amazon Trainium3的實例預(yù)計將在2025年年末上線。

Amazon Neuron Software

助力客戶充分發(fā)揮

AmazonTrainium2性能

Amazon Neuron SDK包括編譯器、運行時庫和工具，幫助開發(fā)者優(yōu)化模型以在Amazon Trainium上運行。它讓開發(fā)者具有在Amazon Trainium芯片上優(yōu)化模型以獲得最佳性能的能力。它與JAX和PyTorch等熱門框架原生集成，使客戶在Amazon Trainium上使用現(xiàn)有代碼和工作流時只需進(jìn)行少量代碼修改。同時，Neuron支持Hugging Face模型庫中的超過10萬個模型。通過Neuron Kernel Interface（NKI），開發(fā)者可以直接訪問裸機的Trainium芯片，編寫計算內(nèi)核以最大限度地提升計算密集型工作負(fù)載的性能。

Amazon Neuron旨在簡化使用JAX等流行框架在Amazon Trainium2上訓(xùn)練和部署模型，同時盡量減少代碼更改和對特定供應(yīng)商解決方案的依賴。谷歌支持亞馬遜云科技通過其原生的OpenXLA集成，使客戶能夠使用JAX進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練和推理，提供簡單靈活的編碼路徑，幫助用戶快速上手Amazon Trainium2 Server。隨著行業(yè)內(nèi)廣泛的開源協(xié)作，以及Amazon Trainium2的推出，谷歌預(yù)計JAX在機器學(xué)習(xí)社區(qū)的應(yīng)用將顯著增加，這將成為整個機器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的重要里程碑。

目前，Amazon Trainium2 Server在美國東部（俄亥俄）區(qū)域已正式可用，其他區(qū)域也即將推出。Amazon Trainium2 UltraServer目前推出公開預(yù)覽版。