只需掌握這些KPI，輕松衡量移動應(yīng)用表現(xiàn)！

關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）對于營銷者來說，是能夠精準(zhǔn)地衡量一款應(yīng)用表現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)。然而，營銷者在設(shè)定KPI時要學(xué)會靈活變通并量體裁衣。

很多應(yīng)用營銷者會花大量的時間通過應(yīng)用內(nèi)購、廣告、訂閱和升級進(jìn)行變現(xiàn)，但有時卻忽視了對這些付費行為進(jìn)行更深入的分析，比如哪些用戶更有價值，值得花費更多精力使其留下。我們?yōu)槟崂砹艘韵滤姆NKPI和策略，充分追蹤并優(yōu)化您的成效，助力您提高移動應(yīng)用的營銷表現(xiàn)。

·應(yīng)用推廣與獲客

·用戶體驗與交互

·變現(xiàn)與評估

·流失和留存

常見的應(yīng)用推廣與獲客KPI

想讓您的應(yīng)用在激烈的競爭中脫穎而出是一件非常具有挑戰(zhàn)性的事。要是想進(jìn)一步吸引用戶安裝、注冊，并授權(quán)，那更是難上加難了。

也就是說，將安裝歸因到正確的全渠道來源，并追蹤相關(guān)的收益和花費，以及掌握推廣和獲客的指標(biāo)是至關(guān)重要的。以下幾點注意事項需要留意。

1.應(yīng)用商店優(yōu)化（ASO）和歸因

獲客是營銷者的一大工作重心。雖然應(yīng)用商店優(yōu)化（ASO）背后的策略非常重要——包括應(yīng)用產(chǎn)品頁面的管理等，但也不要忽視其他需要關(guān)注的KPI：

安裝瀏覽量：用戶在安裝應(yīng)用前，瀏覽您的品牌或與之互動的次數(shù)（這是衡量廣告與品牌表現(xiàn)的有效指標(biāo)）。

安裝來源歸因：將用戶引導(dǎo)至您的應(yīng)用頁面，并促使他們完成安裝的最初來源。

小結(jié)：正確衡量歸因非常重要，這樣您就可以將營銷的重點集中在表現(xiàn)較好的渠道上，減少或棄用那些表現(xiàn)不佳的渠道來源，進(jìn)而降低整體的每用戶獲取成本（CPA）。

2.下載、安裝、注冊、授權(quán)和升級

雖然應(yīng)用的下載總量是追蹤的重要指標(biāo)，然而這也僅僅是冰山一角。真正成為您的用戶，不僅需要安裝您的應(yīng)用，還需要使用它，所以追蹤用戶未完成安裝的百分比以及原因是很重要的。打個比方，如果您的應(yīng)用還需要用戶進(jìn)行注冊，訂閱應(yīng)用內(nèi)容或更新，訪問個人數(shù)據(jù)，授權(quán)聯(lián)系人或照片的訪問權(quán)限，那么用戶可能會取消安裝。

小結(jié)：營銷者不僅需要追蹤每一步的“未完成”情況，還要追蹤用戶完成每個操作所需的時間（例如，安裝用時2分鐘，注冊用時2小時，訂閱用時2天，等等）。

3.CPI,CPA與CAC

您可以通過以下幾種方法來衡量您的獲客成本：

每次安裝成本（CPI）：通常是根據(jù)促成安裝的成本來衡量每個用戶的安裝成本。（例如，花9000美元能夠帶來6000次安裝，每次安裝的成本為1.5美元）。

每行動成本（CPA）：您可以通過查看總成本更全面的了解這些支出。例如，一個凈成本為5萬美元的廣告活動，帶來了2.5萬名新用戶，CPA則為2美元。

用戶獲取成本（CAC）：是一種更細(xì)化的KPI，這種方式旨在涵蓋那些通過非付費方式發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的用戶，并衡量運營方面對營銷外圍的影響，如呼入呼叫中心請求和特殊事件產(chǎn)生的銷售等等。

小結(jié)：您需要同時衡量CPI、CPA和CAC這三個KPI，以便更全面地了解營銷活動的表現(xiàn)，從而優(yōu)化市場活動，并確保有效地利用資源。

衡量用戶體驗及交互的KPI

分析用戶行為并通過這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造引人入勝的應(yīng)用體驗，可以讓您了解用戶最喜歡您應(yīng)用中的那一部分。

以下這幾個重要的用戶行為是您一定要關(guān)注的：

會話

會話意味著玩家在特定時間內(nèi)與您應(yīng)用之間的互動（例如，完成一個關(guān)卡，購買升級，表現(xiàn)下滑），并且能夠讓您了解用戶的整體活躍度。

一些不容忽視的KPI如下所示：

生成的會話數(shù)量：通常情況下，越多越好。

會話長度：通常情況下越長越好，除非您的游戲是讓用戶在短時間內(nèi)盡快完成任務(wù)。

會話間隔：會話之間間隔的時間。

會話深度：用戶在會話中進(jìn)行了多久（從關(guān)卡1到關(guān)卡4，從瀏覽到購買等等）。

延遲與系統(tǒng)崩潰

應(yīng)用內(nèi)的技術(shù)故障會對用戶體驗和活躍度產(chǎn)生極大的影響。這一部分主要需要追蹤的是:

加載時間：沒有人喜歡等待，尤其是在移動設(shè)備上。加載時長較慢將直接導(dǎo)致較短的會話、卸載和較低的LTV。

系統(tǒng)崩潰：任何較差的用戶體驗（如延遲、定格、閃退）都可能被用戶歸結(jié)為系統(tǒng)崩潰，這也是他們在應(yīng)用商店評論中常常寫到的內(nèi)容。因此，營銷者需要花時間去了解這些技術(shù)元素是如何影響用戶體驗和業(yè)務(wù)表現(xiàn)的。

小結(jié)：不要低估技術(shù)問題對用戶的影響。較差的用戶體驗將導(dǎo)致游戲會話變短，收益降低，也會導(dǎo)致用戶卸載應(yīng)用并在應(yīng)用商店的評論區(qū)留下負(fù)面的評論。

用于變現(xiàn)和評估的核心KPI

進(jìn)行大規(guī)模獲客，并讓玩家經(jīng)常游玩您的游戲僅僅是個開始，現(xiàn)在您得想辦法創(chuàng)收了！最大化游戲的變現(xiàn)潛力意味著理解并激勵用戶行為。以下KPI務(wù)必要進(jìn)行關(guān)注。

DAU：日活躍用戶數(shù)量

MAU：月活躍用戶數(shù)量

Stickiness：用戶返回游戲的頻率，用DAU除以MAU來表示

這些都是用于衡量互動頻率的常規(guī)KPI。您的游戲擁有的活躍用戶（日活躍或月活躍）越多，它的總收益潛力就越大。在這種情況下，我們一般會衡量那些在每日會話或月會話中很活躍的用戶。

用DAU除以MAU可以得到用戶粘性指標(biāo)。日活躍用戶值越接近月活躍用戶，用戶粘性就越高。

小結(jié)：追蹤DAU、MAU和用戶粘性，以最大化您的游戲的收益潛力。因為玩家在應(yīng)用中停留的時間越長，他們就越有可能消費或產(chǎn)生收益。

購買時間、每用戶平均收入和用戶終身價值

購買時間：從用戶下載一款應(yīng)用，到產(chǎn)生應(yīng)用內(nèi)購買所需的時間

每用戶平均收入（ARPU）：用戶在一段時間內(nèi)產(chǎn)生的平均收入；ARPU是很多游戲應(yīng)用營銷者經(jīng)常使用的衡量指標(biāo)，但它也不是萬能的KPI。最大化您的應(yīng)用盈利潛力很大程度上取決于您的應(yīng)用的創(chuàng)收機制。

用戶終身價值（CLTV/LTV）：此種KPI試圖衡量用戶的整體的經(jīng)濟(jì)效益，通常作為同期群組的一部分。計算方式是這樣的:

您可以將LTV分解成3類變量:

變現(xiàn)：用戶通過曝光、訂閱或應(yīng)用內(nèi)購貢獻(xiàn)了多少收益。

留存：用戶在游戲內(nèi)的活躍程度，特別是平均用戶生命周期的長度。

病毒式傳播：用戶通過傳播將新用戶帶到您的應(yīng)用所產(chǎn)生的額外價值總和（詳情如下）

舉例說明

假設(shè)用戶平均每月在您的應(yīng)用中貢獻(xiàn)了1.35美元的收益，且您的月流失率為60%，另外您的用戶很有可能會通過評級和評論的方式來為您的游戲進(jìn)行宣傳。但是如果沒法精確地抓取到用戶宣傳的數(shù)據(jù)，那么我們可以把推薦值設(shè)為0。將這些數(shù)字代入下方公式中，就可以計算出您的平均用戶LTV是2.25美金。

小結(jié)：衡量購買時間、ARPU和LTV有助于您計算出游戲的潛在收益。

衡量病毒式營銷

應(yīng)用營銷者夢想著病毒式傳播，和其它指標(biāo)一樣，您應(yīng)用的病毒式傳播數(shù)據(jù)也可以被衡量、追蹤和影響。衡量病毒式傳播的標(biāo)準(zhǔn)工具是K因子，可以通過提及、分享和推薦乘以特定渠道的轉(zhuǎn)換率，從而得出應(yīng)用病毒式傳播的評級。

流失和留存

用戶流失率是指用戶卸載或取消訂閱應(yīng)用的比率。與應(yīng)用營銷人員在推廣過程中定位特定潛在用戶的方式相同，您應(yīng)該投入精力和資源去留住和贏回那些能夠產(chǎn)生利潤的用戶。

對于營銷者來說，卸載應(yīng)用的用戶數(shù)量是一個重要的KPI，但更重要的是，您需要知道他們離開的原因。他們的ARPU/LTV是否足夠高，以至于我們要投入精力去贏回他們。

還有許多指標(biāo)可以用于衡量游戲在不同市場階段的表現(xiàn)。一些KPI非常簡單，而另一些則非常復(fù)雜。

這里我們想提醒營銷者的一點就是，不要把KPI當(dāng)成是真理，而是要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，專注于真正重要的用戶行為，并挑選最關(guān)鍵的KPI進(jìn)行獲客和變現(xiàn)。

您是否已經(jīng)準(zhǔn)備好大規(guī)模精準(zhǔn)獲客了?