Oracle推出MySQL湖邊小屋服務(wù)HeatWave Lakehouse

Oracle鎖定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的資料分析和存儲(chǔ)產(chǎn)品，推出了湖邊小屋分析服務(wù)Oracle HeatWave Lakehouse，官方提到，該服務(wù)在400 TB工作負(fù)載上的查詢性能是Snowflake的17倍，同時(shí)也是Redshift的6倍，而針對(duì)對(duì)象存儲(chǔ)上的400 TB資料，其查詢速度是Redshift的8倍，并且是Snowflake的2.7倍。

MySQL HeatWave Lakehouse是MySQL HeatWave的最新功能，而MySQL HeatWave則是Oracle在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上，集成交易處理、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品，MySQL HeatWave跨數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和資料湖分析，不需要用戶執(zhí)行額外的ETL工作。

資料湖邊小屋技術(shù)是結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)交易的資料，以及存儲(chǔ)和分析半結(jié)構(gòu)化資料的資料湖技術(shù)，通過(guò)集成這兩個(gè)數(shù)據(jù)源，企業(yè)可以更深入地分析業(yè)務(wù)資料，Oracle提到，在資料更加即時(shí)的同時(shí)，也使得來(lái)自資料湖的分析更具價(jià)值。

但是過(guò)去MySQL用戶在分析時(shí)，常需要將資料從MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)搬移到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，這額外的步驟增加了成本、復(fù)雜性和時(shí)間資源，導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法進(jìn)行即時(shí)分析，MySQL HeatWave則在交易發(fā)生時(shí)就將其移入到分析引擎中，因此能更即時(shí)地分析資料。

MySQL HeatWave Lakehouse構(gòu)建在HeatWave大規(guī)模橫向擴(kuò)展架構(gòu)之上，最多可擴(kuò)展至512個(gè)節(jié)點(diǎn)，處理對(duì)象存儲(chǔ)中各種格式的資料，包括CSV和Parquet，甚至是Aurora和Redshift備份。官方提到，MySQL HeatWave Lakehouse在產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試中，比起競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，可以提供更好的資料查詢和加載速度。在單個(gè)查詢中，用戶可以查詢MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的交易性資料，并且使用標(biāo)準(zhǔn)MySQL語(yǔ)法將其與對(duì)象存儲(chǔ)中的資料相結(jié)合。

Oracle同時(shí)還宣布了MySQL Autopilot，基于企業(yè)工作負(fù)載需求以機(jī)器學(xué)習(xí)提供自動(dòng)化功能，可進(jìn)一步提高M(jìn)ySQL HeatWave性能，而MySQL HeatWave Lakehouse的Autopilot功能，將針對(duì)自動(dòng)模式推斷、自適應(yīng)資料采樣、自動(dòng)加載和自適應(yīng)資料流等功能，在增加性能的同時(shí)減少管理工作，官方提到，Autopilot借由運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化技術(shù)，可改善資料查詢、加載和壓縮等工作。

企業(yè)可依需求，在公有云和本地端執(zhí)行MySQL HeatWave，資料團(tuán)隊(duì)能將資料從本地MySQL OLTP應(yīng)用程序復(fù)制到云計(jì)算執(zhí)行MySQL HeatWave，包括OCI、AWS和Azure，而想要將資料留在本地端的企業(yè)，可以在自家數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)OCI，并且執(zhí)行MySQL HeatWave。MySQL HeatWave現(xiàn)在更新使用最新的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，預(yù)計(jì)在2023年全面上市。