破局iOS 14+時代的營銷作弊?看這篇就夠了!

來源:AppsFlyer
作者:AppsFlyer
時間:2022-09-15
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2021年4月,蘋果公司推出iOS 14系統(tǒng),Apple新引入的ATT框架開始生效,加之SKAdNetwork(SKAN)及其轉(zhuǎn)化值機制,都在根本上改變了iOS端的營銷局面。

2021年4月,蘋果公司推出iOS 14系統(tǒng),Apple新引入的ATT框架開始生效,加之SKAdNetwork(SKAN)及其轉(zhuǎn)化值機制,都在根本上改變了iOS端的營銷局面。

營銷人員必須重新思考應(yīng)對營銷作弊的方法,以兼顧「保護用戶隱私」和「廣告投放效果衡量」問題。

常見的作弊方式包括:

「點擊泛濫」

檢測點擊泛濫所需的兩項基本指標(biāo)是點擊量和點擊到激活時間(CTIT)。這種作弊方式可以利用移動監(jiān)測合作伙伴(MMP)獲取的完整點擊數(shù)據(jù)進行檢測。

*SKAN目前不向廣告主提供完整的互動數(shù)據(jù),因此無法檢測點擊刷量。

「點擊劫持」

檢測點擊劫持作弊主要通過對點擊和激活時間戳進行異常分析來實現(xiàn)。

*由于SKAN不會報告任何歸因時間戳數(shù)據(jù),所以相關(guān)信號只在涉及移動監(jiān)測合作伙伴(MMP)歸因時可用。

「虛假激活」

對于利用模擬器、機器人或設(shè)備農(nóng)場偽造整個歸因周期的作弊行為,只能通過對所有可用衡量點(如時間戳)進行全面分析來檢測。采用移動監(jiān)測合作伙伴歸因可確保廣告主和Protect360都會報告和監(jiān)測此類數(shù)據(jù)。

接下來,我們將首先梳理營銷人員反作弊的基本邏輯,并給出對抗作弊的建議,幫助營銷人員應(yīng)對作弊困擾。

SKAN+IDFA,巧用混合歸因雙保險

自iOS 14發(fā)布以來,SKAN歸因的絕大多數(shù)激活行為都來自直接流量來源,而其中絕大部分流量又來自自歸因平臺(SRN)和軟件開發(fā)工具包(SDK)平臺。

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SRN的流量包括Google和Facebook(以及其他渠道)這類成熟的媒體渠道。這些渠道的作弊率歷來遠低于行業(yè)平均水平,尤其是在iOS端上作弊率幾乎為0%。

而SDK平臺更熱衷于適應(yīng)新的SKAN環(huán)境,它們與AppsFlyer完全對接,且一直以來流量相對干凈,作弊率遠低于平均水平。

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然而,在iOS端依靠SKAN來歸因的活動僅占21%,仍有很多活動不嚴格依賴SKAN:

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目前,iOS端有三種歸因框架可供營銷人員使用:

僅SKAN歸因:嚴格依賴SKAN衡量機制進行移動App廣告系列歸因。

僅移動監(jiān)測合作伙伴(MMP)歸因:通過ID匹配對同意ATT授權(quán)的用戶(允許分享IDFA的用戶)進行的歸因,或通過概率模型對所有用戶進行的歸因。

混合歸因:結(jié)合使用上述兩類歸因框架進行歸因。在混合歸因框架下,廣告平臺依然會將SKAN下的廣告互動數(shù)據(jù)發(fā)送給MMP。示例:當(dāng)一個廣告展示商通過SKAN框架上報某個用戶的廣告瀏覽數(shù)據(jù)時,廣告平臺也同時會向MMP發(fā)送一條廣告展示數(shù)據(jù),用于MMP歸因。

借助混合歸因模式,廣告主和媒體合作伙伴能夠利用AppsFlyer的多項衡量功能,且能保證不違反Apple隱私規(guī)定。為同事確保緊精確的衡量效果和用戶隱私,AppsFlyer最近推出了單一可信數(shù)據(jù)源(SSoT)解決方案——每當(dāng)AppsFlyer和SKAN同時記錄到一次激活,AppsFlyer會通過獨特的去重機制排除重復(fù)歸因,為客戶提供可靠且準(zhǔn)確的活動數(shù)據(jù)。

邏輯革新,兼顧「保隱私」+「反作弊」

如今,反作弊邏輯不再依靠用戶標(biāo)識符來檢測作弊行為模式。Protect360借助貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等高級檢測技術(shù),能夠根據(jù)大量的行為模式確定反作弊邏輯,并將檢測邏輯應(yīng)用于發(fā)生的單個事件上,無需考慮相關(guān)用戶的具體身份。這些基于機器學(xué)習(xí)的先進技術(shù)從過去的事件中進行學(xué)習(xí),之后運用復(fù)雜的邏輯按最大的準(zhǔn)確度進行作弊檢測。Protect360會分析AppsFlyer生態(tài)系統(tǒng)中包括SRN在內(nèi)的所有流量而SRN的作弊率始終維持在較低水平。同時,得益于AppsFlyer與此類媒體合作伙伴進行了高層次的溝通和高度對接,可確保這些平臺的流量屬于「安全流量」。

重要的是,用戶集群行為、生物特征分析以及大規(guī)模統(tǒng)計模型都采用與概率歸因模型相關(guān)的多種衡量技術(shù),同時遵循十分嚴格的準(zhǔn)確度閾值,大大降低誤報情況。

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AppsFlyer+Protect360

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雖然在iOS新環(huán)境中具備了檢測作弊行為的邏輯、模型和能力,但為求所有營銷方都積極參與報告工作,強烈建議在投放SKAN廣告系列時,將AppsFlyer的概率歸因引入每位廣告主的廣告系列中。這不僅能發(fā)揮Protect360的作弊防護(針對Protect360客戶)作用,還可以利用AppsFlyer的SSoT和其他優(yōu)秀產(chǎn)品帶來額外的衡量能力和洞察力。

不僅如此,借助AppsFlyer SSoT解決方案,廣告主能夠識別在檢測作弊方面SKAN歸因和移動監(jiān)測合作伙伴(MMP)歸因之間的差別。目前幾乎所有的Protect360反作弊模型和監(jiān)測邏輯都可以運用在概率歸因模型中。

Protect360團隊由AppsFlyer的SSoT等創(chuàng)新解決方案提供支持,熟知不同的SKAN作弊場景,并擁有相應(yīng)的解決方案。隨著隱私時代的到來,該團隊正密切關(guān)注著iOS端的發(fā)展走勢乃至整個移動生態(tài)系統(tǒng)的情況,廣告主和媒體合作伙伴應(yīng)努力建立開放、透明的關(guān)系,確保維護好自己的最大利益,消除合作中的作弊行為。

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