了解用戶畫(huà)像，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的「贏」銷(xiāo)利器

用戶畫(huà)像是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型，早期，在產(chǎn)品需求挖掘、交互設(shè)計(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用得非常廣泛。

待進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，用戶畫(huà)像亦凸顯了更多應(yīng)用價(jià)值。技術(shù)人員通過(guò)技術(shù)手段，從用戶的習(xí)慣、行為、身份等多維度數(shù)據(jù)中提煉特征標(biāo)識(shí)，通過(guò)分析這些標(biāo)識(shí)，形成對(duì)用戶的一個(gè)整體描述，從而實(shí)現(xiàn)“畫(huà)像”——即形成對(duì)真實(shí)用戶的一種虛擬化表達(dá)，從而為個(gè)性化廣告推薦、內(nèi)容精準(zhǔn)分發(fā)等精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)的成功實(shí)現(xiàn)奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

用戶畫(huà)像應(yīng)用領(lǐng)域

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：精準(zhǔn)直郵、短信、App消息推送、個(gè)性化廣告等。

用戶研究：指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化，甚至做到產(chǎn)品功能的私人定制等。

個(gè)性服務(wù)：個(gè)性化推薦、個(gè)性化搜索等。

業(yè)務(wù)決策：排名統(tǒng)計(jì)、地域分析、行業(yè)趨勢(shì)、競(jìng)品分析等。

而當(dāng)用戶畫(huà)像技術(shù)應(yīng)用于相關(guān)平臺(tái)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)或個(gè)性化服務(wù)中時(shí)，終端用戶就會(huì)有這樣的體驗(yàn)：

在網(wǎng)上完成一次購(gòu)物經(jīng)歷或搜索后，某購(gòu)物網(wǎng)站會(huì)為用戶推送各種同類(lèi)型的商品；

當(dāng)用戶成為某品牌的注冊(cè)會(huì)員后，在某些特殊的紀(jì)念日，比如會(huì)員生日當(dāng)天，會(huì)收到品牌商發(fā)來(lái)的祝福短信以及優(yōu)惠券；

當(dāng)打開(kāi)資訊類(lèi)手機(jī)應(yīng)用程序時(shí)，這些應(yīng)用程序總是可以推送符合用戶個(gè)人喜好的內(nèi)容……

可見(jiàn)，用戶畫(huà)像技術(shù)的核心價(jià)值在于：能夠更好了解用戶、預(yù)判用戶的潛在需求、精準(zhǔn)化定位人群特征、助力挖掘更多潛在用戶。

因此，對(duì)于各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或相關(guān)服務(wù)產(chǎn)品，應(yīng)用用戶畫(huà)像技術(shù)，建立完善的用戶畫(huà)像體系，具有重要的商業(yè)意義。用戶畫(huà)像技術(shù)不僅可以幫助實(shí)現(xiàn)更好的產(chǎn)品定位、競(jìng)品分析、營(yíng)收分析，為產(chǎn)品的方向與決策提供數(shù)據(jù)支持和事實(shí)依據(jù)；還能有效幫助提升用戶體驗(yàn)，助力企業(yè)市場(chǎng)開(kāi)拓，贏在當(dāng)下。

用戶畫(huà)像的創(chuàng)建流程

用戶畫(huà)像的構(gòu)建需要遵循以下原則：數(shù)據(jù)真實(shí)、標(biāo)簽化、低交叉率、優(yōu)先級(jí)、不斷修正。構(gòu)建過(guò)程包括：

01 用戶建模

確定提取的用戶特征維度和必要數(shù)據(jù)源。

02 數(shù)據(jù)收集

通過(guò)數(shù)據(jù)收集工具把需要使用的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放到Hadoop集群。

03 數(shù)據(jù)清理

數(shù)據(jù)清理的過(guò)程通常位于Hadoop集群，也有可能與數(shù)據(jù)收集同時(shí)進(jìn)行，這一步的主要工作，是把收集到各種來(lái)源、雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)進(jìn)行字段提取，得到關(guān)注的目標(biāo)特征。

04 模型訓(xùn)練

部分特征可能無(wú)法直接從數(shù)據(jù)清理得到，比如用戶感興趣的內(nèi)容或用戶的消費(fèi)水平，那么可以通過(guò)收集到的已知特征進(jìn)行模型學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)。

05 屬性預(yù)測(cè)

利用訓(xùn)練得到的模型和用戶的已知特征，預(yù)測(cè)用戶的未知特征。

06 數(shù)據(jù)合并

把用戶通過(guò)各種數(shù)據(jù)源提取的特征進(jìn)行合并，并給出一定的可信度。

07 數(shù)據(jù)分發(fā)

對(duì)于合并后的結(jié)果數(shù)據(jù)，分發(fā)到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化推薦、CRM等各個(gè)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)支持。

ADVANCE.AI用戶畫(huà)像服務(wù)，助力精準(zhǔn)定位

ADVANCE.AI用戶畫(huà)像服務(wù)，可以幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，通過(guò)整合分析用戶屬性，賦能短視頻、出海泛娛樂(lè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，助力企業(yè)提升流量留存與轉(zhuǎn)化率。