出海買量有多少人真的會用CBO？

什么是CBO？

CBO是指在廣告系列層級對廣告預算進行優(yōu)化。當游戲廠商在廣告系列上設定一個總預算后，CBO會自動將廣告預算分配到各個廣告組上，不間斷地在各個廣告組中自動尋找實現成效的最佳機會，并實時、智能地將預算分配給表現最優(yōu)的廣告組，從而讓整個廣告系列能夠獲得最多的廣告轉化次數，最大化開發(fā)者的投放成效。

對于在Facebook平臺投放的游戲出海廠商而言，使用CBO具有以下三大優(yōu)勢：

提升廣告效率

由于CBO是系統(tǒng)分配預算，它會在各個廣告組中自動尋找最佳廣告展示機會，從而幫助游戲廠商帶來最多的轉化量，有效降低整體的單次成效費用，最大化廣告系列的投資回報，進而提升廣告的整體效果。

對比沒有使用CBO的條件下，使用CBO后可以更加“智能”地將更多預算分配給能帶來更多轉化的廣告組，而非平均分配至各個廣告組。CBO會自動考慮實際達成的轉化情況和單次成效費用的高低等影響因素，進一步促進整個廣告系列取得了更多的轉化，讓廣告預算“用在刀刃上”。

提升優(yōu)化效率

系統(tǒng)自動分配預算的另一個優(yōu)勢是可以減少開發(fā)者或優(yōu)化師手動調節(jié)廣告組的管理時間，讓廣告優(yōu)化變得更有效率。

提升賬戶的穩(wěn)定性

系統(tǒng)分配預算并調整每個廣告組之間的花費，不會讓廣告重新進入機器學習階段，這也讓廣告賬戶更加穩(wěn)定和高效。反之，如果優(yōu)化師手動調整各個廣告組的預算，會觸發(fā)機器重新學習。

*機器學習階段，是指廣告投放系統(tǒng)會綜合廣告組的大量信息，提前預測哪些用戶適合我們的產品，學習并尋找最佳廣告展示機會的時期。在這個階段，由于系統(tǒng)會不斷探索投放廣告組的最佳方式，因此廣告組表現的波動性較大。在完成機器學習階段后，系統(tǒng)會根據收集到的數據進行預判，對隨后的廣告投放進行最佳優(yōu)化。一般來說，一周內完成50次轉化(這里默認為安裝量)，機器學習會趨于穩(wěn)定度過學習階段。

使用CBO時游戲廠商們需要注意，盡量簡化廣告賬戶結構，建議設置不超過70個廣告組；一次性同時添加多個廣告組，避免分多次添加；當廣告組設置困難或預算有限制時，可以為每個廣告組設置最小/最大預算控制；在使用CBO中途手動暫停廣告組是“大忌”，這會導致廣告系列錯過費用較低的優(yōu)化事件，而影響整體的投放成效。在全面了解CBO的“使用指南”后，游戲廠商們才可以將它“物盡其用”。

如何使用CBO搭建廣告賬戶結構？

了解完CBO的概念及使用方法后，如何使用CBO搭建廣告賬戶結構是游戲出海推廣及投放實踐的關鍵，可分為以下六步。

以CBO優(yōu)化的簡化版廣告賬號結構

最后，面對怎么搭建框架，一個廣告組內設置多少廣告比較合理這類常見問題，我們在這里展示一個結合CBO的規(guī)模化廣告賬號結構的最佳實踐，供出海游戲廠商參考。

如果游戲計劃全球至發(fā)行，我們建議游戲廠商在創(chuàng)建廣告系列層級時，可以按照市場地區(qū)進行分類，再以具體的優(yōu)化目標二次拆分，這里建議AEO（事件優(yōu)化） 與 VO（價值優(yōu)化） 廣告系列:MAI（下載）廣告系列預算建議比例為  60 : 40或更高 ；根據不同的用戶定位創(chuàng)建廣告組；每個廣告組建議放置兩個素材。綜上所述，出海游戲廠商在Facebook平臺投放時，使用簡易的廣告結構并合理使用CBO，是提升廣告轉化效果、實現穩(wěn)定投放成效的“黃金法則”。

以上就是本次關于CBO及廣告賬號結構實踐的分享。