海外廣告變現(xiàn)（四）：廣告競價策略

作為出海變現(xiàn)的第4篇，聊一聊《廣告競價策略》。前面在《廣告變現(xiàn)的關(guān)鍵指標》中提到過部分關(guān)鍵指標，廣告收入=廣告請求*填充率*展示率*eCPM，廣告請求和展示率很大程度與廣告聚合SDK的請求及緩存機制有關(guān)。而競價策略更多是為了其中填充率及eCPM兩個指標服務(wù)。

PART.01

廣告平臺的選擇

同廣告聚合一樣，市面上的廣告平臺一樣很多，對于如何選擇應(yīng)當有這樣幾種考量因素：

1.廣告樣式是否能滿足需要？

一般游戲最常見的三種廣告樣式：激勵視頻、插屏和Banner。大部分平臺都是支持的，而游戲廣告收入的主要組成部分是插屏和激勵，因此選擇廣告平臺的時候盡量選擇插屏和激勵效果較好的廣告平臺。

2.產(chǎn)品功能

比如是否在后臺自主設(shè)置底價？比如是否有提供API接口，方便后續(xù)讀取數(shù)據(jù)？

3.考慮地區(qū)、用戶差距

不同廣告平臺的在不同國家的表現(xiàn)差異是非常大的，開發(fā)者要結(jié)合自己流量分布的情況選擇合適的平臺接入，比如AppLovin在歐美等T1國家是表現(xiàn)較好的廣告平臺，但在欠發(fā)達的T3國家如印度、印尼就是相對比較雞肋的廣告平臺。

4.集成的便捷性、版本的穩(wěn)定性

你選用的廣告聚合是否支持該廣告平臺？同時廣告平臺是否能提供持續(xù)穩(wěn)定的服務(wù)？

由于廣告平臺的數(shù)量實在太多，我這里就不一一匯總了,我目前接觸到的有Facebook、Admob、Ironsource、AppLovin、Unity、Vungle，都是相對較為常見的廣告平臺。個人認為接入5-6個廣告平臺來作為主要的變現(xiàn)渠道，完全足夠。一次接入過多的廣告平臺，會導致游戲包體會更大，進而影響到下載和留存，同時也增加了后續(xù)的維護成本。

PART.02

競價策略

目前市面上主要有三種競價策略：

1.傳統(tǒng)瀑布流（Waterfall）

瀑布流模型（Waterfall）是傳統(tǒng)用于應(yīng)用廣告的變現(xiàn)模型，開發(fā)者預(yù)先給各個廣告平臺設(shè)置預(yù)期eCPM出價，并進行優(yōu)先級排序。當用戶觸發(fā)廣告時，優(yōu)先給出價最高的廣告平臺展示機會，如果該平臺不填充則會流至出價第二的廣告平臺，通過漏斗的方式，直到有廣告被展示。

2.應(yīng)用內(nèi)競價（In-App Bidding/Advanced Bidding/Header Bidding/Open Bidding）

應(yīng)用內(nèi)競價在各個廣告聚合中有不同的說法，但強調(diào)的都是Bidding的概念。在傳統(tǒng)的瀑布流，想要填充一次展示，廣告平臺需要排隊出價，直到廣告位得到填充。廣告平臺按歷史CPMs均值順序排列，這樣的競價機制會造成延遲，同時也會錯過許多高出價機會。

而通過統(tǒng)一的實時競價機制，應(yīng)用內(nèi)競價可以保證開發(fā)者的每次展示都是最高出價。所有的需求合作方在同時間競價，出價最高的合作方獲得該廣告位的展示機會，從而讓開發(fā)者獲得更多收益。

3.混合模式

由于應(yīng)用內(nèi)競價是一個較新的概念和技術(shù)，一些游戲開發(fā)者已經(jīng)在使用應(yīng)用內(nèi)競價，而一些則考慮在不久的將來采用該技術(shù)；因而，混合方式作為一種過渡模式存在（即使用Waterfall廣告聚合網(wǎng)絡(luò)和競價廣告網(wǎng)絡(luò)）來產(chǎn)生收益。

目前行業(yè)的趨勢走向，游戲行業(yè)短期還是會以一種瀑布流加上應(yīng)用內(nèi)競價共存競爭的形式存在，但長期則會逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用內(nèi)競價的這種變現(xiàn)模式。

PART.03

傳統(tǒng)瀑布流的配置策略

1.配置基本原則

頭部抬高價格，保證高價賣出；中間部分要保證一定填充和展示；底部低價處理。如果eCPM比較高，填充較低，則嘗試降低eCPM提升填充；反之亦然?？偠灾业絜CPM和填充率的平衡點，實現(xiàn)價值最大化。

2.配置建議

初始建議：

先接入幾家常見廣告源，每家1層，出價選擇系統(tǒng)出價（剛開始數(shù)值不重要，只是為了排序），取到7天平均值以后再修改初始數(shù)值。中介組中的價格設(shè)置只是為了排序，最終出價需要在三方廣告源的后臺中設(shè)置價格，以三方廣告源的最終價格為準。

分層不要太密也不要過多：

各個之間有一定落差，分層不至于過密，導致廣告請求浪費。廣告填充低于10%、廣告展示量低于1000的層數(shù)可以選擇合并，因為一個請求到平臺告訴你這個請求沒有填充，大概要耗到1~2秒。如果有很多層都沒有填充，加起來耗時就會很久，這樣就會影響廣告的一個展示情況。

時間頻率不能過于頻繁：

剛開始可以比較頻繁，但是最頻繁頻率不能低于3天（機器需要學習時間）；后面可以延長調(diào)整頻率，以周為單位修改。

其它：

平臺之間的分層要交替排序，不交替的話，那意義就不是就不是很大了。

需要設(shè)置1~3個兜底層，這個不要去設(shè)底價，主要是用于去吃尾量。

3.如何調(diào)整以及調(diào)整后如何判斷

從展示占比及收入貢獻占比較高的層級入手，設(shè)置價格與實際價格相差較遠；目前某層級填充尚可，繼續(xù)提升價格，某層級填充較低、需要降價。

合并展示量較低層數(shù)（低于1000），如上述。

單次盡量只改動1個變量，方便后續(xù)調(diào)整策略。

4.調(diào)整后如何判斷好壞

判斷整體調(diào)整的好壞，在排除新增流量、節(jié)日等可能造成的影響，通過ARPU去判斷，AIPU輔助判斷。

如選擇某一層提價，導致ARPU提升較大，但AIPU下降較多，這種情況要分類型來看。對banner和插屏相對是好的，因為用戶減少看到插屏和banner的次數(shù)；對激勵視頻而言是不好的，用戶需要看廣告的時候，看不到廣告，最終需要綜合產(chǎn)品留存和使用時長去考慮，回歸到用戶LTV上。

如果AIPU沒有影響，ARPU略有提高，則說明提升是正向的。

如果ARPU下降，多數(shù)情況是AIPU下降引起，如發(fā)現(xiàn)該層級填充率及展示占比下降明顯，這時候說明價格過高，可能需要考慮降價。

如選擇某一層降價，也是同理，ARPU去判斷，AIPU輔助判斷。

如果ARPU提升較大，但AIPU提升較多，這種情況同樣要分情況去看。對banner和插屏相對是不好的，而激勵視頻是相對較好的，最終同樣需要綜合產(chǎn)品留存和使用時長去考慮，回歸到用戶LTV上。

如果ARPU略有提高，且AIPU略有提升，則說明提升是正向的。

如果ARPU提升不明顯，需要查看該層級填充率及展示占比，如果填充率無明顯變化，可能是因為該層價格仍然過高，需要繼續(xù)降價；如果持續(xù)降價，也不見效，說明該廣告平臺在對應(yīng)地區(qū)填充不足。

PART.04

流量精細化運營

如何進行流量精細化運營，就是按照一定的規(guī)則劃分很多組，可以是國家、性別、年齡等標簽。不同分組下，用戶行為和廣告平臺的表現(xiàn)是有差異的。所以針對這種差異也去實施差異化的waterfall排序，這樣可以達到提升廣告效果的目的。前提條件是產(chǎn)生了一定量級以后才需要去做流量精細化運營。

部分廣告聚合已經(jīng)為流量精細化運營提供了很多便利工具，比如IronSource支持分國家設(shè)置瀑布流，并提供了A/B Test工具輔助運營決策。

流量精細化運營有幾個注意事項：

1.國家

這是最基礎(chǔ)的精細化運營策略，多數(shù)廣告平臺都能支持，且一些廣告聚合比如IronSource支持分國家設(shè)置瀑布流。

2.性別、年齡等更多維度數(shù)據(jù)

部分廣告平臺沒辦法分性別看數(shù)據(jù)，針對這種情況，可以使用單獨的廣告位ID來去做區(qū)分，比如說針對男性用戶可以使用一個廣告位ID，女性用戶使用另一個廣告位ID，這樣可以區(qū)分ID去看數(shù)據(jù)，但ID越多，運營成本就會越高。如果只用一個ID的話，那就可以根據(jù)展示來去拆分，運營成本會低一些，但收益并沒有那么精準，所以需要去綜合考慮。