華為云GaussDB(DWS)持續(xù)創(chuàng)新,使能金融行業(yè)人人用數(shù)

來源: 財(cái)經(jīng)網(wǎng)
作者:消費(fèi)日?qǐng)?bào)網(wǎng)
時(shí)間:2021-06-10
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6月3日至4日,以“數(shù)智金融,升級(jí)有道”為主題的華為智慧金融峰會(huì)2021在上海舉行。在6月4日進(jìn)行的“開啟云原生新時(shí)代,數(shù)據(jù)智能賦能金融”主題論壇上,華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示:“面對(duì)金融業(yè)務(wù)多樣化全面升級(jí)挑戰(zhàn), 通過AI與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng), 華為云打造融合統(tǒng)一, 敏捷靈活, 持續(xù)演進(jìn)的金融數(shù)據(jù)底座; 利用AI的通用泛化, 智能自動(dòng)化, 知識(shí)計(jì)算等全新能力加速激發(fā)金融全場(chǎng)景業(yè)務(wù)智能創(chuàng)新。”

6月3日至4日,以“數(shù)智金融,升級(jí)有道”為主題的華為智慧金融峰會(huì)2021在上海舉行。在6月4日進(jìn)行的“開啟云原生新時(shí)代,數(shù)據(jù)智能賦能金融”主題論壇上,華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示:“面對(duì)金融業(yè)務(wù)多樣化全面升級(jí)挑戰(zhàn), 通過AI與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng), 華為云打造融合統(tǒng)一, 敏捷靈活, 持續(xù)演進(jìn)的金融數(shù)據(jù)底座; 利用AI的通用泛化, 智能自動(dòng)化, 知識(shí)計(jì)算等全新能力加速激發(fā)金融全場(chǎng)景業(yè)務(wù)智能創(chuàng)新?!?/p>

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的逐漸深化,爆發(fā)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素,借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,成為金融科技時(shí)代金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要課題。華為云GaussDB(DWS)是推動(dòng)金融數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)創(chuàng)新的積極貢獻(xiàn)者,截止2021年5月底,為半數(shù)以上全國(guó)性股份制銀行提供超大規(guī)模多層并行計(jì)算的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。

工商銀行與華為深度合作,建設(shè)全球最大金融數(shù)倉

自2015年,工商銀行啟動(dòng)新一代數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè),解決日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求,截止目前已建成8套集群、1000多個(gè)節(jié)點(diǎn)。基于華為云GaussDB(DWS)的分析師平臺(tái),單集群480節(jié)點(diǎn)四路全閃存服務(wù)器是全球最大金融數(shù)倉。承載13000位分析師在線數(shù)據(jù)探索,其作業(yè)平均等待時(shí)間從原來300分鐘將至1.5分鐘,靈活查詢平均執(zhí)行時(shí)間從30分鐘將至50秒,大幅提升分析師體驗(yàn),真正實(shí)現(xiàn)了人人都能成為分析師。

招商銀行聯(lián)合華為云,打造首個(gè)大規(guī)模金融云數(shù)倉

2020年經(jīng)過嚴(yán)格的選型測(cè)試,招商銀行與華為云共同發(fā)起設(shè)立新一代數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,同年6月“新一代數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”揭牌。雙方秉承優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享的原則,開啟新一代數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)合創(chuàng)新,共同打造面向未來10年技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)。截止目前,建成首個(gè)大規(guī)模金融云數(shù)倉,單集群240節(jié)點(diǎn),裝機(jī)容量達(dá)到10PB,為應(yīng)用提供強(qiáng)大存儲(chǔ)和算力支撐。

繼今年1月首批應(yīng)用投產(chǎn),目前已承載20多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用,預(yù)計(jì)到2022年上半年,該數(shù)據(jù)倉庫將每天處理15萬個(gè)ETL作業(yè)任務(wù),完成50TB的數(shù)據(jù)交換,接入超過150個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用。以充足的算力匹配招行銀行“人人用數(shù),人人都是數(shù)據(jù)分析師”的數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,支撐數(shù)據(jù)分析師們更快更深更廣地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

中國(guó)人壽攜手華為云,打造分鐘級(jí)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)

華為云與中國(guó)人壽攜手搭建的準(zhǔn)實(shí)時(shí)+批量分析數(shù)據(jù)倉庫,使用1套華為云GaussDB(DWS)替換30多套SQL Server,接入10多個(gè)源系統(tǒng),每天2.7萬張表的實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù),使用小批量方案實(shí)現(xiàn)每3分鐘或每5000條入庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),提供T+0報(bào)表,以分鐘級(jí)獲取業(yè)務(wù)分析結(jié)果,極大提升保險(xiǎn)客戶業(yè)務(wù)滿意度。

賈永利提到,在今年5月斬獲貴州數(shù)博會(huì) “領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)”新技術(shù)的華為云GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)倉,是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)一步探索,也將在金融行業(yè)的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)中發(fā)揮價(jià)值。

基于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的架構(gòu)內(nèi)置時(shí)序引擎和CEP引擎,以處理時(shí)序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù),增加實(shí)時(shí)接入及混合負(fù)載能力。首創(chuàng)性的把多引擎融合在一起協(xié)同工作,支持持續(xù)計(jì)算、規(guī)則計(jì)算、預(yù)測(cè)分析,以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。

華為云GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)倉已在華為云終端實(shí)時(shí)智能監(jiān)控平臺(tái)投產(chǎn)使用。該平臺(tái)承載運(yùn)維部門的業(yè)務(wù)監(jiān)控,云平臺(tái)10萬多臺(tái)服務(wù)器和數(shù)億臺(tái)智能終端持續(xù)上傳時(shí)序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù),經(jīng)過復(fù)雜分析處理后展示在前端監(jiān)控臺(tái)。時(shí)序數(shù)據(jù)單機(jī)入庫每秒10萬條、流數(shù)據(jù)每秒60萬條持續(xù)入庫,時(shí)序、流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入倉持續(xù)計(jì)算,解決了時(shí)序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)數(shù)倉的“裝不進(jìn)”問題。

從T+1到T+0,從小時(shí)級(jí)分鐘級(jí),到秒級(jí)毫秒級(jí),華為云持續(xù)深入數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的研究和實(shí)踐,發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),以豐富的跨域業(yè)務(wù)場(chǎng)景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),助力金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,使能金融行業(yè)人人用數(shù),人人都能成為分析師。

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當(dāng)前,數(shù)據(jù)庫在金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用正在從辦公、一般系統(tǒng)逐步邁入核心系統(tǒng)應(yīng)用的深水區(qū)。如何構(gòu)建安全可靠、高效穩(wěn)定的核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和管理決策,成為了眾多金融機(jī)構(gòu)關(guān)注的焦點(diǎn)問題。
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