欲打造「最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺」，華為云的底氣何來？

華為云的快速崛起和競爭優(yōu)勢不容小覷。

2020年，華為云的戰(zhàn)略更清晰了。

從2017年3月華為云BU宣告成立到現(xiàn)在，三年多的時間里，華為云業(yè)務(wù)發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈?/span>

Canalys最新報告顯示，2020年Q2中國公有云服務(wù)市場份額方面，華為云以15.5%份額位居第二，增速上較一季度的14.1%進(jìn)一步上升，以高達(dá)259.6%的同比增速排名第一。

華為云起步較晚，但如今已實現(xiàn)成功反超、后來居上，且同時保持了高速增長，在競爭異常激烈的公有云服務(wù)市場，頗為不易。

發(fā)展駛?cè)肟燔嚨赖耐瑫r，也說明了華為云走在了正確的道路上，華為云的快速崛起和競爭優(yōu)勢都不容小覷。

排名只是水到渠成的事情，相比排名上的進(jìn)步，華為云有著更大的野心。在剛剛召開的華為全聯(lián)接2020上，華為公司副總裁、華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來分享了華為云的新目標(biāo)：致力于成為最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺。

更大的野心

如今正進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級關(guān)鍵期，越來越多企業(yè)核心業(yè)務(wù)需要系統(tǒng)上云，尤其是經(jīng)歷疫情催化和洗禮，企業(yè)不是在準(zhǔn)備上云，就是在上云的路上。云計算已成為企業(yè)不折不扣的數(shù)字化底座，未來大部分應(yīng)用都會部署在云上。

華為云此時率先提出這一新目標(biāo)，從“最佳”這樣的字眼可以看出，華為云的堅決和自信，當(dāng)然這也和華為云一貫的態(tài)度相一致，并不急于跑馬圈地，而是扎扎實實把服務(wù)和生態(tài)做好。

在競爭激烈的云計算市場，要完成這一目標(biāo)并不容易，華為云的底氣何來？從字面意思來理解，最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺也對華為云提出了更高的要求，面對著更大的挑戰(zhàn)。

用鄭葉來的話來總結(jié)，是在幫助伙伴商業(yè)成功的同時，華為要具備更敏捷的構(gòu)建能力和更高的技術(shù)起點。

目前華為提供了兩大應(yīng)用分發(fā)平臺，主要為面向企業(yè)的華為云云市場，以及面向消費者的華為終端應(yīng)用市場。

To B和To C華為兩手都要抓、兩手都要硬，從To C的終端應(yīng)用市場來看，華為已是全球第三大應(yīng)用市場。

那么，對于華為云市場和從行業(yè)需求來看，想打造更敏捷的構(gòu)建能力，華為云需要提供更加全流程的極簡開發(fā)工具。

鄭葉來表示，在Low Code/No Code開發(fā)模式已成為一種新選擇的基礎(chǔ)上，華為云的目標(biāo)就是讓即使最普通的業(yè)務(wù)人員，可以基于已有組件，通過拖拽方式即可構(gòu)建應(yīng)用。

No code/Low code看起來容易，其實遠(yuǎn)比想象得更難，把簡單留給行業(yè)和開發(fā)者的同時，華為云是把復(fù)雜全留給了自己。

這要求華為云必須站在了更高的技術(shù)起點。鄭葉來透露，華為云的擎天架構(gòu)目前可以提供云邊端全場景一致的體驗和生態(tài)。

擎天架構(gòu)2012年啟動預(yù)研，2014年構(gòu)建軟硬協(xié)同系統(tǒng)，2017年應(yīng)用于華為云，經(jīng)過8年的深厚技術(shù)積淀，正實現(xiàn)全面厚積薄發(fā)。

這正是華為云之所以能夠擎天立地的基礎(chǔ)，基于擎天架構(gòu)，華為云提供了硬核性能、優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定、多樣性算力、極優(yōu)效能的云基礎(chǔ)服務(wù)，打造一致體驗與一致生態(tài)，引領(lǐng)云基礎(chǔ)設(shè)施升級。

與此同時，在AI、應(yīng)用、數(shù)據(jù)三大使能全域協(xié)同上，華為云面向開發(fā)者提供了行業(yè)知識模型、行業(yè)應(yīng)用資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型，幫助開發(fā)者快速獲取豐富的行業(yè)知識，共創(chuàng)行業(yè)新價值。

當(dāng)然，要想打造最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺，光有這些優(yōu)勢還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，華為云手里還需要更多的王牌來證明自己。

手里有哪些王牌？

與此同時，構(gòu)建無所不在的智能世界，讓普惠AI應(yīng)用能夠快速落地，也是跟云計算緊密相關(guān)的事情。

華為全聯(lián)接2019上，華為云通過一系列產(chǎn)業(yè)解讀和重磅發(fā)布，回答了行業(yè)AI從理論到實際應(yīng)用要怎么走的問題。

華為全聯(lián)接2020上，華為云發(fā)布了ModelArts 3.0，華為云想要靠此回答用AI技術(shù)如何加速行業(yè)AI落地問題。

AI開發(fā)需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練、模型管理、推理部署四個階段，ModelArts是華為云更加厲害的自動化武器，是解決AI開發(fā)技術(shù)流程的一站式開發(fā)平臺。

相對業(yè)界其他開發(fā)平臺，ModelArts涉及數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、模型部署等AI開發(fā)全流程，為AI應(yīng)用開發(fā)提供一站式服務(wù)。

從ModelArts 2.0到ModelArts 3.0，兩個最顯著的特征是，華為云提供的EI-Backbone開創(chuàng)了AI開發(fā)新范式和聯(lián)邦學(xué)習(xí)。

從開發(fā)難度上來看，過去需要大量專家經(jīng)驗的模型選擇和參數(shù)調(diào)節(jié)，有了華為云的全空間網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索和自動超參優(yōu)化技術(shù)，可以在無需人工干預(yù)的情況下高效完成。

而從開發(fā)效率上來看，過去需要幾周甚至更長時間的模型訓(xùn)練和部署，有了華為云的計算資源調(diào)配和數(shù)據(jù)管理，可以縮短到幾小時內(nèi)甚至幾分鐘完成。

解決了AI開發(fā)難度和開發(fā)效率的問題，華為云ModelArts還需要解決阻礙AI商業(yè)化進(jìn)程的另一大難題。

要知道，當(dāng)今困擾AI行業(yè)應(yīng)用開發(fā)兩個主要挑戰(zhàn)是在大多數(shù)行業(yè)中，數(shù)據(jù)主要以孤島形式存在，同時加強數(shù)據(jù)隱私和安全性也非常重要，使得AI算法訓(xùn)練效果受到限制。

只有基于多樣化的數(shù)據(jù)，才能實現(xiàn)AI智能感知，而聯(lián)邦學(xué)習(xí)就是為了應(yīng)對這種挑戰(zhàn)而生，是破解數(shù)據(jù)保護和用戶隱私保護難題的利器，是推動AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要驅(qū)動力。

據(jù)介紹，華為云ModelArts提供聯(lián)邦學(xué)習(xí)特性，用戶各自利用本地數(shù)據(jù)訓(xùn)練，不交換數(shù)據(jù)本身，只用加密方式交換更新的模型參數(shù)，實現(xiàn)聯(lián)合建模。

當(dāng)然，ModelArts 3.0的優(yōu)勢還不止于此。在助力AI應(yīng)用開發(fā)落地方面，據(jù)華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇介紹，ModelArts 3.0還具備AI智能評估功能，全流程AI可評估，智能化診斷，讓AI落地行業(yè)可度量、可解釋。

此外，ModelArts 3.0的彈性算力和大算力的優(yōu)勢，可以使得企業(yè)AI落地更普惠，因為作為AI平臺云服務(wù)，彈性訓(xùn)練是ModelArts推出的核心能力之一，可以根據(jù)模型訓(xùn)練速度的要求自適應(yīng)匹配最佳資源數(shù)。

到具體的產(chǎn)品上，ModelArts提供兩種模式，一是Turbo模式，可以充分利用空閑資源加速已有訓(xùn)練作業(yè)，在大多數(shù)典型場景下加速效率大于80%，訓(xùn)練速度提升10倍并且不影響模型收斂精度。

另一個Economic模式，可以通過最大化資源利用率給開發(fā)者提供高質(zhì)的性價比，在大多數(shù)典型場景下可以提升性價比30%以上。

在大算力優(yōu)勢上，ModelArts平臺支持10萬級別的企業(yè)任務(wù)同時運行，支持10萬級別的用戶規(guī)模同時使用。

同時，ModelArts研發(fā)平臺能夠管理上萬的節(jié)點，更好的支持大型訓(xùn)練任務(wù)需求。通過優(yōu)化服務(wù)框架，ModelArts平臺支持10萬級別的作業(yè)同時運行、支持萬級芯片的大規(guī)模分布式任務(wù)。

而這背后，優(yōu)秀的分布式加速比是大規(guī)模集群分布式訓(xùn)練的關(guān)鍵能力，也是促使用戶選擇使用大規(guī)模集群來加速AI業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素。

MLPerf benchmart是學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界合作打造的一個通用基準(zhǔn)，用于衡量機器學(xué)習(xí)硬件、軟件和服務(wù)的訓(xùn)練、推理性能。

在MLPerf benchmart上的測試結(jié)果顯示，在512芯片的集群規(guī)模下，華為云ModelArts成績?yōu)?3.6秒，優(yōu)于英偉達(dá)V100的120秒。

可以看到，在通往最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺的路上，華為已經(jīng)打通了多個障礙和行業(yè)壁壘，在構(gòu)建能力和技術(shù)起點上具備了非同一般的優(yōu)勢，而這恰恰是支撐起華為云是否能夠成為最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺一個充分條件。

必要條件是什么？

面向未來，華為云的使命是賦能應(yīng)用、使能數(shù)據(jù)，做智能世界的黑土地，在此基礎(chǔ)上要做最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺，華為云能否成為達(dá)成這一野心，實際上還差一個必要條件。

而這個必要條件，就是華為云要如何賦能開發(fā)者，讓云上應(yīng)用簡單落地、開花結(jié)果，如果能夠突破這一步，前面就有無數(shù)的想象空間。

我們知道，任何一個應(yīng)用開發(fā)生態(tài)，開發(fā)者都是最核心要素之一，而這是一個「Chiken&Egg Problem」雞生蛋/蛋生雞的問題，開發(fā)者聚，生態(tài)則生生不息，開發(fā)者散，生態(tài)自然難以維系。

在通往智能世界的路上，開發(fā)者是構(gòu)建者，要加速推進(jìn)云與AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，華為云必須與開發(fā)者站在一起，積極培育開發(fā)者生態(tài)。

當(dāng)然，生態(tài)好不好，自己說了不算，要開發(fā)者說好才是真的好，應(yīng)用構(gòu)建容易不容易，開發(fā)者說容易才算容易。

比如為幫助杭州灣的候鳥保護和科研，此前就有同濟大學(xué)5名學(xué)生，通過華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，在短短幾個月訓(xùn)練出了可以識別上千種鳥類的模型，并建立了一套濕地數(shù)字孿生系統(tǒng)。

從數(shù)據(jù)來看，目前華為云已匯聚150萬開發(fā)者，包括AI、數(shù)據(jù)庫、IoT等全品類開發(fā)人員，從開發(fā)工具、技術(shù)使能服務(wù)、商業(yè)孵化三個方面為開發(fā)者提供全方位支持。

讓我們回到最開始的那個問題，答案其實已經(jīng)不言自明，在36氪看來，華為云多年積累的軟硬件能力、商業(yè)扶持的決心和開發(fā)者生態(tài)是其最核心的優(yōu)勢，是擁有數(shù)量龐大的開發(fā)者生態(tài)。

這150萬開發(fā)者無疑是華為云手里最大的王牌和必要條件，是華為云之所以喊響“最佳應(yīng)用構(gòu)建平臺”的底氣。