Google Cloud新增3項新服務(wù)，助力企業(yè)打造“整合式”資料平臺

Dataplex采智能資料網(wǎng)路架構(gòu)，可提供單一整合式資料分析服務(wù)，讓企業(yè)能快速串接Google Cloud資源，并且快速整理及分析存放數(shù)據(jù)，Datastream則可提供無服務(wù)器異動資料擷取(CDC)與復(fù)制服務(wù)，Analytics Hub主要提供安全且即時的資料交換服務(wù)，讓企業(yè)能隨時檢視處于內(nèi)外的資料內(nèi)容，并且能安全共享數(shù)據(jù)與洞察分析結(jié)果，讓企業(yè)能更方便管理其數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

消弭資料孤島情況

在Google Data Cloud Summit期間，Google宣布推出吹三項全新Google Cloud解決方案，將以旗下資料庫與資料分析產(chǎn)品組合，向企業(yè)提供整合式資料平臺，藉此消弭資料孤島情況，并且讓企業(yè)能順利藉由數(shù)據(jù)分析掌握精準(zhǔn)決策。

Google引述Gartner市調(diào)結(jié)果表示，多數(shù)企業(yè)預(yù)估每年在品質(zhì)不甚理想的資料上平均花費高達(dá)1280萬美元。其中主因在于企業(yè)資料多半散布在多個云端及在地布署資料庫等存放位置，造成企業(yè)在存取、匯整此類資料往往需要花費高額費用，因此認(rèn)為企業(yè)需要通過集中管理、即時整合方式確保資料完整性，藉此加快決策腳步，以利掌握快速發(fā)展商機。

此次提出解決方案，分別包含以beta版本提供測試的Dataplex、Datastream，以及Analytics Hub三項功能。

其中，Dataplex采智能資料網(wǎng)路架構(gòu)，可提供單一整合式資料分析服務(wù)，讓企業(yè)能快速串接Google Cloud資源，并且快速整理及分析存放數(shù)據(jù)，同時確保資料在使用過程安全性，而在分析過程無須移動或復(fù)制資料即可快速統(tǒng)整資料，更可縮減企業(yè)原本統(tǒng)整資料所需花費時間。

而Datastream則可提供無服務(wù)器異動資料擷取(CDC)與復(fù)制服務(wù)，讓企業(yè)可從Oracle、MySQL資料庫將資料以串流形式即時擷取至Google Cloud藉此強化存放不同位置的資料即時分析，同時也能縮短企業(yè)原本需要等待資料傳輸冗長時間。

至于Analytics Hub主要提供安全且即時的資料交換服務(wù)，讓企業(yè)能隨時檢視處于內(nèi)外的資料內(nèi)容，并且能安全共享數(shù)據(jù)與洞察分析結(jié)果，讓企業(yè)能更方便管理其數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

目前包含國際性專業(yè)服務(wù)網(wǎng)路德勒(Deloitte)、美國消費者信用報告機構(gòu)Equifax、加拿大最大食品零售商Loblaw，以及德意志銀行均采用Google Cloud服務(wù)打造自有云端資料庫，并且藉此加快資料分析使用效率，并且從中挖掘有用內(nèi)容。

除此之外，Google也在Google Data Cloud Summit期間宣布以下消息：

基于對多云策略的承諾，Google繼去年針對AWS推出BigQuery Omni服務(wù)，此次更推出適用于微軟Azure的BigQuery Omni(Beta版)，以及Looker商業(yè)智慧平臺正式版，藉此協(xié)助企業(yè)可在跨云環(huán)境取得關(guān)鍵資料深入分析結(jié)果。

BigQuery ML異常偵測則可協(xié)助企業(yè)通過BigQuery內(nèi)建機器學(xué)習(xí)功能，以更簡單方式檢測異常資料模式，例如銀行業(yè)用于偵測金融詐欺偵測，或是制造業(yè)用于分析生產(chǎn)制造不良原因。

針對企業(yè)以符合成本效益提供、可快速流分析的解決方案Dataflow，預(yù)計會在今年第三季推出Dataflow Prime版本，將加入自動垂直擴充與數(shù)據(jù)管道正確配置技術(shù)，同時更內(nèi)建人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，藉此提供諸如時間序列分析、主動識別瓶頸的智能診斷功能，以及可提高使用率的自動微調(diào)功能等。

另外，Google也宣布將全代管關(guān)聯(lián)資料庫Cloud Spanner的入門使用費用降低90%，連同即將推出的精細(xì)個體規(guī)模調(diào)整功能(granular instance sizing)，同樣提供無限制空間規(guī)模，以及99.999％的可用性，藉此對應(yīng)要求更苛刻的應(yīng)用程序運作需求。至于BigQuery與Spanner的整合功能也即將推出，未來企業(yè)將可通過BigQuery查詢Spanner中的交易資料，以便提供更豐富且即時的深入分析結(jié)果。

而Spanner新增的Key Visualizer功能(目前為Beta版)，則可提供互動式監(jiān)控功能，方便開發(fā)人員迅速識別使用模式。此外，Cloud Bigtable更具備可達(dá)可信度達(dá)99.999%，以及回應(yīng)時間在59秒內(nèi)的服務(wù)水平協(xié)議(Service Level Agreement,SLA)的讀取和寫入可用性。