AWS機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)實(shí)例成本大降18%，今年剛剛落地中國(guó)

近日，AWS表示，其Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)兩個(gè)云實(shí)例ml.p2和ml.p3 GPU成本大幅降低，高達(dá)18%。

Amazon SageMaker是AWS針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)全棧技術(shù)平臺(tái)，滿足企業(yè)在云中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用的構(gòu)建和模型訓(xùn)練，該服務(wù)在2017年推出，并于今年在中國(guó)市場(chǎng)正式上線，是目前市場(chǎng)上最佳的全棧機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)。

AWS表示，用戶在Amazon SageMaker三年內(nèi)的總擁有成本（TCO）與其他選擇相比要低54%以上，開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)率最高可以提高10倍。

究其原因，Amazon SageMaker作為全棧的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，管理著機(jī)器學(xué)習(xí)通常需要的所有訓(xùn)練模型和預(yù)測(cè)服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，讓企業(yè)可以專(zhuān)注于研究和解決當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。

AWS強(qiáng)調(diào)，研究表明Amazon SageMaker已經(jīng)降低了構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的成本，因?yàn)镾ageMaker提供了對(duì)最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)的高度優(yōu)化版本的訪問(wèn)權(quán)限，以及對(duì)CPU和GPU的選擇，方便用戶可以為其特定項(xiàng)目選擇最有效的云實(shí)例選項(xiàng)。

相信很快中國(guó)用戶將能夠以更低的成本使用Amazon SageMaker。