營銷洞察 | AppsFlyer手游子類型矩陣報告發(fā)布，你的玩家會玩不同題材的游戲嗎？

全球目前有26億用戶正在玩16種不同類型，共計1百萬個游戲App。

但大多數(shù)人并不知道的是，專注于某一個類型的游戲玩家，是傾向于下載主題類似或接近的游戲App，還是會選擇不同題材的游戲？例如說，休閑游戲用戶只玩休閑游戲，還是會探索更加重度的RPG游戲？

越來越多的團隊專注于挖掘新興小眾市場，或進軍競爭不太激烈的領(lǐng)域，游戲種類呈現(xiàn)多樣化發(fā)展。對比過去三年來與我們合作的800家游戲工作室我們發(fā)現(xiàn)：

·2020年較2018年，28%的游戲工作室增加了游戲開發(fā)種類。相比之下，覆蓋游戲種類減少的工作室占比為18%，游戲種類數(shù)量不變的工作室占54％。

·2020年，6.5％的游戲工作室運營五種及以上的游戲。而接近30％的游戲工作室主要專注于運營2-4種游戲類型。

營銷人員同時繼續(xù)探索增長機會，嘗試通過更加精準的定位優(yōu)化廣告表現(xiàn)。其中一種方法就是基于游戲子類型進行細分。

當下，Apple開始執(zhí)行ATT框架導致IDFA部分缺失，高度情景化、更具關(guān)聯(lián)性的廣告重新回潮，營銷人員需要更關(guān)注哪些題材的游戲？

AppsFlyer新發(fā)布的《游戲子類型矩陣報告》提供了一些觀察：

全球游戲子類型矩陣

基于2020年11月全球3.5億臺設(shè)備，以及應用商店當前分類，我們得出分析結(jié)果如下：

如何解讀矩陣報告：

按排查看：玩X類型游戲的用戶，同時玩Y類型或Z類型的比率。例如，26%的益智游戲玩家同時還玩動作類游戲，38%的益智游戲玩家同時還玩休閑游戲。

按列查看：同樣也是了解X類型游戲玩家中，玩其他游戲的用戶占比。繼續(xù)剛才的例子，益智游戲與休閑游戲相交的單元格表明：益智類游戲38％的益智游戲用戶，和休閑游戲用戶中19%的益智類游戲用戶是同一批用戶。

舉例來說：

如果你計劃推廣一款益智游戲App，你應該定向投放給有19%玩益智游戲的休閑游戲用戶，還是36%玩益智游戲的文字游戲用戶效果會更好？

雖然19%的休閑游戲玩家的實際數(shù)量要遠遠大于36%的文字游戲玩家，在文字游戲中投放益智App廣告要更加明智，因為益智游戲與文字游戲的親和率（Affinity Rate）是與休閑游戲的兩倍左右——也就是說，益智游戲和文字游戲的用戶重疊度更高。

如果您采用CPM定價模式，那么在休閑游戲中上線廣告的成功率只有在文字游戲中的一半，因此文字游戲是顯而易見的選擇。即使您采用CPI定價模式，僅為安裝數(shù)付費，文字游戲由于與益智游戲親和率更高，仍然首選文字游戲作為渠道應用。親和率高，意味著廣告表現(xiàn)更優(yōu)化、流失率更低。

報告要點總結(jié)：

01 用戶規(guī)模很重要。矩陣數(shù)據(jù)顯示，動作、休閑和街機游戲是目前為止最受歡迎的游戲類型，說明這類游戲安裝在一般智能手機上的可能性很高，而跟用戶玩的其他游戲類型相關(guān)性不高。

事實上，16個游戲子類型中，只有兩種類型的游戲用戶傾向于專注于同一類型游戲。大多數(shù)情況下，往往用戶規(guī)模越大的游戲類型，平均占比越高。

02 iOS和Android系統(tǒng)分別在不同游戲題材占主導地位。按操作系統(tǒng)細分可以看出，有些游戲完全由iOS或Android主導。

Android端音樂類游戲用戶玩其他類型游戲的占比較iOS端高出140.8%。動作類游戲（56.7%），街機類游戲（58.3%）和策略類（38.7%）也是一樣。不過，iOS端主要是益智游戲（27.8%），博彩類（31%）和文字類（42.4%）。

兩種操作系統(tǒng)在各個國家采用率不同，不同游戲子類型的受歡迎程度也不一樣。Android端領(lǐng)先的游戲，平均比率為76/24；而iOS以55/45的比率在該類別中占主導。

03 博彩玩家基本上不會玩其他類型的游戲。堅持只玩一種游戲的玩家就是博彩游戲用戶。根據(jù)矩陣數(shù)據(jù)，有32％的博彩玩家玩過其他博彩游戲，是其他類型游戲平均水平的7倍。唯一能與之匹敵的是紙牌類游戲（16％）。

喜歡這類游戲的人并不會投入精力到其他游戲中，跟這類游戲的設(shè)計思路有關(guān)，但需要強調(diào)的是，博彩游戲不存在真錢交易。

04 益智類游戲表現(xiàn)出相當?shù)挠H和度。矩陣顯示，這類游戲用戶玩益智、文字、問答、棋盤和紙牌游戲的百分比遠高于中重度游戲用戶百分比。

05 有些用戶只專注于自己偏好的游戲題材，有些則什么都玩。按游戲子類型細分（具體細分類型可點擊文末閱讀原文查看報告原文）可以看出：

只玩同一題材游戲的用戶中，博彩游戲用戶以32％的優(yōu)勢遙遙領(lǐng)先，是其他類型游戲的平均水平的7倍。重度游戲玩家傾向于玩其他重度游戲，親和度比其他類型游戲的平均水平高出57%，超休閑游戲玩家比其他類型游戲的平均水平高出20%。

休閑游戲較其他游戲類型，只玩休閑游戲的用戶占比是最低的。65%的超休閑游戲玩家和56%的博彩游戲玩家也玩休閑游戲，只有46%的休閑游戲玩家會玩其他休閑游戲。

雖然57%的中度游戲玩家還玩其他中度游戲，遠不及重度游戲玩家（74%的重度游玩家還玩中度游戲），甚至還不如休閑和超休閑游戲（65%的休閑和超休閑游戲玩家也玩中度游戲）。

矩陣報告如何助力營銷決策：

建議開發(fā)者拓展投資組合的游戲子類型。隨著游戲題材進一步多樣化發(fā)展，開發(fā)者可基于這些數(shù)據(jù)，要么收購要么內(nèi)部開發(fā)，啟動有潛力的產(chǎn)品組合行動方案

建議營銷人員在以下方面進行優(yōu)化：

1.細分獲客廣告：在一些高親和度的游戲類型中測試廣告系列效果。在隱私置上的時代，Apple ATT框架執(zhí)行后導致IDFA部分缺失，情景化營銷變得愈加重要。按題材細分的廣告投放意義就在于此，類似于在豪華型旅游網(wǎng)站上展示豪車廣告。

2.運用廣告空間，實現(xiàn)智能化變現(xiàn)：基于廣告變現(xiàn)的應用可優(yōu)先考慮與自身App具有高親和度的游戲子類型，可在廣告系列層級，根據(jù)特定的游戲題材或該廣告平臺所提供的渠道資源，將渠道應用列入黑名單或白名單。這樣一來，用戶可能安裝并打開彼此親和度高的游戲，從而為App帶來更高廣告收入。

即使渠道通過CPM（每千次曝光成本）計費，仍然要考慮到購買側(cè)和廣告平臺的表現(xiàn)。如果用戶更有可能安裝并且與高親和度的游戲互動，廣告平臺基于CPI或CPA計費營收更高，其算法也會相應調(diào)高應用的展示優(yōu)先級。

了解到廣告位的真正價值后，廣告主可增加CPM費率，廣告平臺可確認是否帶來了高質(zhì)量用戶。

營銷人員甚至可選擇是否在該App的游戲品類中投放廣告，特別是像動作、休閑、益智、文字、角色扮演和博彩游戲等用戶占比較高的游戲類型。

雖然互為競品，這樣的操作卻是合理的。比如，當應用發(fā)現(xiàn)某個用戶即將流失，但此時又沒有合適的應用可以進行交叉推廣。在這種情況下，營銷人員可以選擇是否要投入成本在競品應用中上線廣告。

3.優(yōu)化交叉推廣：擁有多個游戲題材的工作室，可基于矩陣數(shù)據(jù)創(chuàng)建交叉推廣活動，持續(xù)優(yōu)化來提高效率。

4.私有交易：如果玩X類型游戲的用戶中也有很大一部分也玩Y類型游戲，通常廣告平臺會鼓勵該類型App達成一筆UA廣告的私下交易。如上所述，這是一種高度情景化的廣告，在隱私置上的時代和Apple的ATT框架的限制下，這種交易形式將會變得越來越重要。

5.私有交易市場（PMP）：在私有交易市場的框架內(nèi)（即僅供限定數(shù)量的買賣雙方的程序化拍賣），頭部發(fā)行商可以將其廣告庫存出售給出高價的感興趣的買方。另外，買方可為他們認為能夠提供高質(zhì)量用戶的廣告庫存提高價碼。

綜上所述，親和度數(shù)據(jù)對于開發(fā)者，營銷人員和平臺都具有相當?shù)膶嵱脙r值。歡迎探索！