AppLovin:Beresnev Games通過用戶級廣告數(shù)據(jù)提高收益和ROAS

來源: AppLovin
作者:AppLovin
時間:2020-12-16
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近期,AppLovin與Adjust聯(lián)合舉辦了一場線上研討會?;顒由?,Beresnev Games市場總監(jiān)Sergey Tsondinov作為嘉賓,與AppLovin總經(jīng)理Daniel Tchernahovsky和參會者一同分享了旗下兩款游戲《Flippy Knife》和《Gallery Coloring Book》是如何利用用戶級數(shù)據(jù)提升收益的精彩案例。

近期,AppLovin與Adjust聯(lián)合舉辦了一場線上研討會?;顒由希珺eresnev Games市場總監(jiān)Sergey Tsondinov作為嘉賓,與AppLovin總經(jīng)理Daniel Tchernahovsky和參會者一同分享了旗下兩款游戲《Flippy Knife》和《Gallery Coloring Book》是如何利用用戶級數(shù)據(jù)提升收益的精彩案例。

Beresnev Games挑戰(zhàn)

尋求不同用戶群體與廣告投放之間的平衡點

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我們不想在《Gallery Coloring Book》中推送廣告,因為插屏廣告會嚴重影響用戶留存。對我們而言,留住付費用戶比投放廣告更為重要。而《Flippy Knife》的情況就恰恰相反,90-99%的收益都來自廣告投放。

用戶級數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營銷指明方向

在用戶級廣告收益投入使用前,廣告收益是聚合在網(wǎng)絡(luò)級層面的。這意味著開發(fā)者無法洞悉究竟是哪些用戶產(chǎn)生了最多的價值。它假設(shè)所有用戶帶來的廣告收入相等,基本上把用戶歸為一類。

如果不從用戶級廣告數(shù)據(jù)分析,開發(fā)者就無從得知用戶與游戲的交互度以及他們帶來了多少收益。換而言之,缺乏這些數(shù)據(jù)支撐,開發(fā)者在制定廣告策略時就猶如在迷霧中前行。

Sergey團隊利用用戶級數(shù)據(jù)提升表現(xiàn)

Beresnev Games通過MAX優(yōu)化用戶獲取策略,并結(jié)合Adjust中整合的MAX用戶級數(shù)據(jù),更清晰的梳理出產(chǎn)生最大收益的渠道資源。

這意味著Sergey團隊能夠制定合適的策略,并提升用戶交互,用戶LTV(終身價值)和ROAS(廣告支出回報率)?!暗靡嬗趯γ看纹毓獾挠脩艏墢V告收益的認知,開發(fā)者能夠做到ROAS的真正優(yōu)化,徹底改變了游戲規(guī)則?!?/span>

精準(zhǔn)衡量投資回報非常有效,這可以幫助開發(fā)者更好的使用預(yù)算。舉例而言,通過了解哪些廣告活動能夠帶來高價值用戶,開發(fā)者就可以重新規(guī)劃預(yù)算的分配。然后,利用這些數(shù)據(jù)計算出每個用戶的收益,并準(zhǔn)確構(gòu)建LTV模式。

如何使用Adjust后臺測量用戶級數(shù)據(jù)

Adjust的后臺功能非常重要。如果一個團隊沒有數(shù)據(jù)工程師或分析師進行數(shù)據(jù)分析,上傳數(shù)據(jù)至服務(wù)器,修復(fù)報告及計算各項指標(biāo),這些功能無疑解決了他們的難題。

用戶可通過Adjust后臺,連接至MAX的AppLovin賬號。Sergey認為這個激活流程簡單、快捷。設(shè)定好以后,便可看到以下三個關(guān)鍵的KPI:

·廣告收益

·廣告曝光

·千次展示收益

他解釋道:“這些KPI使我們團隊更加深入的了解真正的LTV并識別潛在的機會?!?/span>

LTV為何重要?

用戶終身價值對于理解ROI而言非常重要。這個指標(biāo)會告訴你用戶在未來為您的應(yīng)用帶來收益的總和。

A/B測試及用戶級廣告收入

開發(fā)者可在以下方面使用廣告的A/B測試,例如:

·提升競標(biāo)人的價值

·應(yīng)用內(nèi)競價與傳統(tǒng)、混合或瀑布流廣告的對比

·新網(wǎng)絡(luò)布局或新網(wǎng)絡(luò)的增值

·廣告頻率

·確定最低出價,以平衡用戶體驗和收益決策或IAP與廣告平衡

A/B測試由實時分析驅(qū)動,并為每個用戶帶來持續(xù)的收入增長。通過A/B測試,Sergey能夠理解一則新廣告的價值以及它對用戶群體的影響。“例如,我們發(fā)現(xiàn)激勵視頻對用戶留存不會產(chǎn)生負面影響?!?/span>

如何通過用戶層面的廣告數(shù)據(jù)對未來的廣告活動進行改進

·根據(jù)用戶級廣告收益細分用戶,尋找同類受眾

·了解用戶對應(yīng)用內(nèi)廣告的反應(yīng),并分析其對用戶流失的影響

·同期群分析廣告收益

避免走彎路

開發(fā)者需審慎對待整體的廣告策略,以確保業(yè)務(wù)的發(fā)展和提升用戶留存。通過A/B測試獲得最大表現(xiàn),盡量少走彎路。隨后,采取可行方案提升和有效的分配預(yù)算和時間。

“現(xiàn)在,我們可以通過每個投放廣告的投資回報率,輕松地算出未來的廣告支出?!?/span>

Sergey團隊對于如何有效分配預(yù)算充滿信心,這樣他們就可以投入更多的時間和精力來用于新游戲的研發(fā)和改進。

關(guān)于AppLovin

AppLovin是全球移動娛樂的領(lǐng)軍者,旗下工作室創(chuàng)作了膾炙人口的移動游戲,并通過其技術(shù)將游戲呈現(xiàn)給全球玩家。自2012年以來,該公司的平臺一直在推動移動游戲的爆炸式增長,從而打造了更豐富的生態(tài)系統(tǒng),每天有數(shù)百萬人接觸到更多新游戲。AppLovin的總部位于美國加州的帕羅奧多,并在全球設(shè)有多個辦公室。

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