相信大家都知道Facebook廣告投放中有機器學習階段。一般來說，機器學習階段的廣告組表現(xiàn)會比平常的波動性更大，單次操作費用（CPA）也比平常更高。
數(shù)據(jù)表明，盡快完成機器學習階段可以降低15%的CPA，增加17%的轉化。Facebook代理YinoLink易諾給大家?guī)砹俗钚掳嫒绾慰焖偻苿訖C器學習期，降低CPA，趕緊收藏！
一、簡化Facebook廣告結構
之前Facebook代理YinoLink易諾給大家分享過如何簡化Facebook廣告結構，不讓投放或審核中的廣告數(shù)量觸及Facebook公共主頁廣告上限。
如果Facebook公共主頁一次性投放過多廣告，脫離機器學習階段的廣告數(shù)量會減少。因此，我們需要簡化Facebook廣告結構。
1. 建議Facebook廣告數(shù)量配比
在Facebook廣告賬戶概覽可查看該賬戶中處于學習期的廣告數(shù)量占比，理想比例為30%。
如果想讓廣告快速度過機器學習期，1個Facebook廣告系列的廣告組數(shù)量建議在3-6個，每個廣告組包含2-5個廣告素材。
2. 合并、關閉廣告組
合并不同版位的廣告組，F(xiàn)acebook代理YinoLink易諾建議賣家們可以使用自動版位AP和素材定制功能，獲得更優(yōu)成效。合并不同語言的廣告組，并在一個廣告組中設置多種語言。
此外，建議定期檢查并關閉廣告效益不足或是需要優(yōu)化的廣告，例如近7天沒有投放，單次成效費用最高的廣告。
二、增加受眾規(guī)模
延長再營銷時間窗，確保再營銷時間窗與網(wǎng)站訪問量匹配。
擴大類似受眾比例，例如0-1%，1-2%，3-5%，5-10%，不要局限于3%以內。
合并高度重疊的興趣和行為目標受眾，確保各個細分受眾群的創(chuàng)意策略相同。
盡量減少受眾重疊，使用合適的受眾排除條件，排除已經(jīng)轉化和轉化可能性低的用戶，例如將過去15天內有過購買行為的客戶排除在外。
三、綜合使用多個版位
綜合使用Facebook、Instagram、Audience Network等多個版位可以有效提高Facebook廣告曝光率，縮短機器學習時間。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，使用多版位投放Facebook廣告可以降低71%的單次轉化費用，增加覆蓋人數(shù)。
四、增強預算靈活性
提升“預算/競價比”，根據(jù)50次轉化/每周的閾值計算每日預算。例如單次轉化2美金，那么50次轉化需要100美金，每日預算應設置至少15美金。
使用廣告系列預算優(yōu)化CBO，充分利用預算。
在廣告層級測試創(chuàng)意，提升廣告素材的質量，多場景測試廣告素材。
定期審查、合并預算，F(xiàn)acebook廣告預算設置額度充足，確保預算能獲得至少50次的優(yōu)化事件數(shù)。避免大幅改動預算增加，可能會讓廣告重新進入機器學習期。
五、使用合理競價策略
選擇適當?shù)母們r策略，切勿頻繁更改。務必以您的目標和費用要求為依據(jù)選擇競價策略，在大促期間可以選擇加速投放以確保充分花費預算。
盡量指定受眾的價值，根據(jù)終身價值競價，促銷期間設置可以接受的最高競價。
如果使用競價上限，確保上限足夠高。Facebook代理YinoLink易諾建議設置高于實際目標的上限，促銷期間可以不設置上限。
六、優(yōu)化合適事件
對于銷量較少的小眾產(chǎn)品或高價值商品，可以嘗試優(yōu)化漏斗中更上層的轉化事件，例如帖文互動、落地頁瀏覽量等。
優(yōu)先選擇高轉化量、高轉化頻次、高相關度的事件，否則機器學習到的數(shù)據(jù)量少，會延長機器學習的時間。增加轉化事件的數(shù)量有助于更快達到機器學習階段的閾值，提升整體優(yōu)化效果。
以上就是Facebook代理YinoLink易諾為大家總結的快速度過機器學習期指南，以及如何簡化Facebook廣告結構。
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