“超級(jí)碗”里的云科技,生成式AI提升賽場分析至全新水平!

來源:亞馬遜云科技
作者:亞馬遜云科技
時(shí)間:2024-11-06
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在8月預(yù)季賽之前,NFL(美國職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟,National Football League)在其媒體部門投入使用了兩個(gè)生成式AI項(xiàng)目:Amazon Q Business和基于Amazon Bedrock構(gòu)建的研究工具。

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在8月預(yù)季賽之前,NFL(美國職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟,National Football League)在其媒體部門投入使用了兩個(gè)生成式AI項(xiàng)目:Amazon Q Business和基于Amazon Bedrock構(gòu)建的研究工具。目前,NFL已有數(shù)百名員工使用生成式AI新工具提高生產(chǎn)力和改善運(yùn)營效率。

為引入生成式AI,該組織更新了入職流程、數(shù)據(jù)和文檔的處理方式,NFL員工可以使用Amazon Q Business應(yīng)用程序查詢存儲(chǔ)在中央數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)部文檔。

“在8月初將該項(xiàng)目投入生產(chǎn)之前,團(tuán)隊(duì)已達(dá)到92%的目標(biāo)準(zhǔn)確率?!盢FL媒體資產(chǎn)管理和后期制作高級(jí)總監(jiān)Brad Boim表示:“但我們很快就發(fā)現(xiàn)了Amazon Q Business的優(yōu)勢,我們開始審查現(xiàn)有文檔并重新編寫,使語言更具有描述性,并在某個(gè)主題內(nèi)加入更多連貫性。用不同方式編寫可以提高不少準(zhǔn)確度?!?/p>

NFL的Amazon Bedrock項(xiàng)目,旨在幫助內(nèi)容創(chuàng)作者查詢模型以調(diào)出視頻,并將其打包用于廣播或線上發(fā)行。這些視頻存儲(chǔ)在NFL運(yùn)行在亞馬遜云科技基礎(chǔ)設(shè)施上的Next Gen Stats數(shù)據(jù)庫——一個(gè)專屬的球員與球體追蹤平臺(tái),提供尖端統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),深入解析賽場上的每一個(gè)動(dòng)態(tài)瞬間。

Boim說:“你可以直接在語言模型上說‘給我所有Josh Allen的觸地得分’。它將根據(jù)自然語言提示制定一個(gè)API調(diào)用,接下來API調(diào)用將訪問Next Gen Stats數(shù)據(jù)庫并返回符合標(biāo)準(zhǔn)的一系列得分畫面?!庇纱?,員工可以使用快捷方式來節(jié)省收集比賽畫面的時(shí)間。

這一系列強(qiáng)大的操作,得益于Amazon Bedrock工具能夠集成到整套工作流程中,并與媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)相連——后者包含了比賽的每個(gè)鏡頭角度(無論是廣播攝像機(jī)鏡頭、社交媒體團(tuán)隊(duì)的現(xiàn)場鏡頭還是電臺(tái)報(bào)道的音頻元素)。Boim表示,使用該工具收集特定素材的速度提高了五倍左右。

員工培訓(xùn)與防護(hù)措施

Boim說道:“如果能在企業(yè)招聘前完成Amazon Bedrock和Amazon Q兩個(gè)項(xiàng)目的部署,那么新老員開始新賽季工作時(shí),就可以直接使用這些工具?!?/p>

如Boim所料,這兩個(gè)項(xiàng)目在招聘高峰前一周左右完成了部署,當(dāng)時(shí)約有75名員工入職并學(xué)習(xí)如何通過生成式AI工具獲得最大效益。培訓(xùn)時(shí),約有一半員工表示他們熟悉大語言模型或至少聽說過這項(xiàng)技術(shù)。“這為我打開了前所未有的新思路,我們不僅在改變員工們的工作方式,更是通過生成式AI新工具改變大家對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營的思維方式?!盉oim說。

入職過程中,Boim幫助員工學(xué)習(xí)有關(guān)提示工程和最佳實(shí)踐的技巧,而嵌入式的防護(hù)措施能助力團(tuán)隊(duì)以負(fù)責(zé)任的方式使用生成式AI技術(shù)。

此外,基于Amazon Bedrock構(gòu)建的應(yīng)用程序,可以選擇不連接互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)架構(gòu)對(duì)用例的控制,拒絕超出核心功能的請(qǐng)求。Amazon Q工具也具備防護(hù)措施來確保安全性。Boim說:“如果數(shù)據(jù)庫中沒有相關(guān)信息,那就不會(huì)提供答案,因?yàn)槲易畈幌M幵齑鸢??!?/p>

現(xiàn)在,Amazon Q每天會(huì)抓取NFL.com的內(nèi)容重新同步自己的“信息庫”,并獲取新發(fā)布文章中的信息,這也減少了虛構(gòu)的可能性?!拔覀円呀?jīng)在測試環(huán)境中建立了這個(gè)很實(shí)用的功能,可以像前端搜索一樣使用?!盉oim說。

隨著與亞馬遜云科技合作關(guān)系的繼續(xù)深入,NFL將復(fù)用其在Amazon Bedrock上構(gòu)建的功能,以提供更多數(shù)據(jù)分析,例如查詢有關(guān)NFL通用知識(shí)的模型。

正如Boim所說:“我們只是剛開始探索新添加的各項(xiàng)功能,而我已經(jīng)看到未來將更多數(shù)據(jù)納入模型的諸多途徑?!?/p>

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