營銷組合建模MMM的工作原理:分層貝葉斯模型

來源:KOCHAVA
作者:Gary Danks
時間:2024-09-14
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在快速發(fā)展的數(shù)字營銷領(lǐng)域,精確度和分析深度不僅是優(yōu)點,而且是必需的。

揭開AIM的技術(shù)結(jié)構(gòu)

在快速發(fā)展的數(shù)字營銷領(lǐng)域,精確度和分析深度不僅是優(yōu)點,而且是必需的。我們的營銷組合建模平臺AIM(始終在線增量監(jiān)測)旨在通過分層貝葉斯模型和動態(tài)非線性回歸的復(fù)雜融合來滿足這些需求。這種技術(shù)討論讓我們更深入地了解了AIM的統(tǒng)計復(fù)雜性,其水平可以引起經(jīng)驗豐富的營銷分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的共鳴。

分層貝葉斯模型:統(tǒng)計基礎(chǔ)

分層貝葉斯模型構(gòu)成了AIM的支柱,提供了一個統(tǒng)計框架,可以熟練地處理營銷數(shù)據(jù)固有的復(fù)雜性。這種方法的特點是能夠跨多個層次結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,并承認(rèn)表征許多消費者數(shù)據(jù)的嵌套結(jié)構(gòu)。

貝葉斯推理:提高預(yù)測準(zhǔn)確性

分層貝葉斯方法的核心是貝葉斯推理,這是一個隨著新數(shù)據(jù)出現(xiàn)而迭代更新假設(shè)概率的過程。該方法采用貝葉斯定理作為數(shù)學(xué)工具,根據(jù)后驗分布更新模型參數(shù)的可能性。這種迭代過程特別擅長實時完善模型預(yù)測,隨著活動的展開增強營銷結(jié)果的預(yù)測有效性。

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實施層次模型

AIM中分層貝葉斯模型的實際實施利用觀察到的數(shù)據(jù)和先驗分布來形成營銷格局的全面視圖。這種方法不僅結(jié)合了數(shù)據(jù)中觀察到的變異性,而且還整合了專家知識和現(xiàn)有歸因平臺的數(shù)據(jù),即使數(shù)據(jù)不完整。此外,它還包括從問卷調(diào)查和歷史增量研究中收集的見解。其結(jié)果是為您的業(yè)務(wù)量身定制單一混合歸因算法,提供對營銷有效性的細(xì)致而準(zhǔn)確的了解。

AIM能夠根據(jù)外部影響(例如天氣、國家假日、體育賽事,甚至流行音樂會)對銷售和轉(zhuǎn)化進(jìn)行調(diào)整,這是對這種方法的重要補充。例如,突然的熱浪可以顯著促進(jìn)冷卻產(chǎn)品或飲料的銷售;AIM可以通過分析與天氣相關(guān)的歷史銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測這些峰值。同樣,國定假日或重大體育賽事可能會導(dǎo)致消費者購買模式發(fā)生變化,AIM通過根據(jù)這些賽事的歷史影響調(diào)整其模型來預(yù)測這一變化。通過考慮這些外部因素,AIM可以更細(xì)致、更準(zhǔn)確地了解正在發(fā)揮作用的營銷動態(tài)。

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動態(tài)非線性回歸:營銷數(shù)據(jù)的復(fù)雜性

動態(tài)非線性回歸通過對營銷數(shù)據(jù)中固有的復(fù)雜且通常是非線性的關(guān)系進(jìn)行建模,擴展了AIM的功能。這種方法對于理解各種投入(例如跨不同渠道的營銷支出)如何轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果至關(guān)重要。此動態(tài)功能的一個關(guān)鍵優(yōu)勢是,與將所有歷史數(shù)據(jù)放入單個存儲桶的模型相比,它能夠更快地將創(chuàng)意和網(wǎng)絡(luò)效率的變化傳播到參數(shù)分布。這種快速適應(yīng)增強了模型的響應(yīng)能力和準(zhǔn)確性,從而實現(xiàn)更及時、更有效的營銷決策。

非線性交互建模

動態(tài)非線性回歸的本質(zhì)在于它能夠捕捉營銷變量之間復(fù)雜的、動態(tài)的相互作用。通過采用先進(jìn)的數(shù)學(xué)函數(shù),該技術(shù)可以繪制出營銷投入和產(chǎn)出(例如支出和銷售)之間經(jīng)常存在的曲線關(guān)系。

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示例:數(shù)字廣告中的非線性動力學(xué)

考慮數(shù)字廣告支出與銷售額呈現(xiàn)對數(shù)關(guān)系的情況,這是數(shù)字營銷中的常見情況。最初的預(yù)算增加會導(dǎo)致銷售額大幅增長;然而,隨著支出持續(xù)增加,增量銷售收益開始減少。AIM通過動態(tài)非線性回歸對這種關(guān)系進(jìn)行定量建模,確定收益遞減點,以優(yōu)化廣告支出以獲得最大投資回報率。

綜合先進(jìn)方法:AIM的核心

AIM中分層貝葉斯模型與動態(tài)非線性回歸的集成不僅增加了其分析庫,而且還增強了其分析能力。它將AIM轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜的預(yù)測引擎,能夠精確應(yīng)對營銷世界的復(fù)雜性。這種綜合使AIM能夠提供對營銷有效性的細(xì)致入微的洞察,以傳統(tǒng)模型無法比擬的準(zhǔn)確性和深度來預(yù)測各種策略的影響。

實踐洞察:精準(zhǔn)制定戰(zhàn)略

在多渠道營銷活動中,AIM的先進(jìn)方法有助于營銷預(yù)算的戰(zhàn)略分配、活動啟動的時間安排以及渠道組合的優(yōu)化。通過對各種營銷活動的交互效果及其對銷售的非線性影響進(jìn)行建模,AIM使?fàn)I銷人員能夠制定不僅由數(shù)據(jù)驅(qū)動而且與消費者市場的動態(tài)性質(zhì)相一致的策略。

實踐洞察:精準(zhǔn)制定戰(zhàn)略

在多渠道營銷活動中,AIM的先進(jìn)方法有助于營銷預(yù)算的戰(zhàn)略分配、活動啟動的時間安排以及渠道組合的優(yōu)化。通過對各種營銷活動的交互效果及其對銷售的非線性影響進(jìn)行建模,AIM使?fàn)I銷人員能夠制定不僅由數(shù)據(jù)驅(qū)動而且與消費者市場的動態(tài)性質(zhì)相一致的策略。

結(jié)合外部事件和影響進(jìn)行調(diào)整的能力可確保AIM的預(yù)測和建議保持相關(guān)性和準(zhǔn)確性,即使面對不可預(yù)見的情況也是如此。這種適應(yīng)性使AIM成為營銷人員的寶貴工具,幫助他們自信而準(zhǔn)確地駕馭數(shù)字營銷領(lǐng)域的復(fù)雜性。

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