Kochava 獲得 TikTok 新的MMM Program合作伙伴徽章

長期以來，營銷人員一直在尋求全面的解決方案，以理清當(dāng)今碎片化的媒體生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性。隨著消費者的旅程跨越眾多平臺，廣告格局也迅速轉(zhuǎn)向隱私優(yōu)先的解決方案，精準(zhǔn)的衡量變得前所未有的重要。TikTok 順應(yīng)了這些趨勢，在其TikTok 營銷合作伙伴(TikTok Marketing Partners, TMP) 計劃中新增了一個全新的重點領(lǐng)域：媒體組合模型 (MMM) 。

新增功能可以在TikTok TMP 目錄中的監(jiān)測類別的跨渠道專業(yè)下找到。

這一新重點領(lǐng)域的推出凸顯了廣告商和出版商采用媒體組合模型（也稱為營銷組合模型）的勢頭日益增強。

“客戶越來越希望了解TikTok在其高效營銷組合中的整體作用。用戶旅程并非線性發(fā)展，而媒體組合模型能夠提供更全面的創(chuàng)收洞察。通過與我們認(rèn)證的營銷合作伙伴協(xié)作，廣告主可以更準(zhǔn)確地評估TikTok在媒體組合中的傳播效能，并運用這些洞察來提升商業(yè)成效?！?/p>

使用 Kochava MMM 衡量 TikTok 的效果

TikTok 是一個獨特的視頻平臺，與其他平臺相比，它擁有獨特的用戶參與度和內(nèi)容觀看體驗。用戶在 TikTok 上觀看廣告時，轉(zhuǎn)化路徑并非總是簡單的點擊轉(zhuǎn)化。TikTok 廣告常常充當(dāng)著進一步探索其他平臺和渠道客戶體驗的跳板。這一現(xiàn)實要求營銷人員采取一種全面的衡量方法，并結(jié)合合適的合作伙伴。只有這樣，營銷人員才能看到他們在 TikTok 上支出的真正投資回報率 (ROI) 和增量影響，從而做出更明智的投資決策。

“我們的模型表明，當(dāng)營銷人員僅依靠最終觸點歸因來衡量其營銷活動時，TikTok 的作用總是被低估。應(yīng)用營銷人員正在整合敏捷的 MMM，以量化 TikTok 在整個營銷漏斗中推動銷售和投資回報率的真正影響。此次合作使我們能夠利用 TikTok 強大的 MMM API，進一步增強我們?yōu)榭蛻粲?xùn)練的模型。”

作為 MMM 重點領(lǐng)域的合作伙伴，Kochava 已全面接入 TikTok 全新的 MMM 集成，使廣告主能夠?qū)?TikTok 的付費和盈利數(shù)據(jù)納入其媒體組合模型。該集成由 TikTok 的新 API 提供支持，允許自動安排數(shù)據(jù)下載，從而始終提供最新的洞察。這消除了容易出錯的手動流程，加快了報告速度，并通過 Kochava 的 AIM（始終在線增量監(jiān)測）等 MMM 平臺維持穩(wěn)定的測量流，以便持續(xù)進行模型訓(xùn)練和廣告系列優(yōu)化。

始終在線的力量：傳統(tǒng) MMM 與敏捷 MMM

長期以來，MMM 一直是衡量營銷投資整體影響并在碎片化媒體環(huán)境中優(yōu)化預(yù)算分配的可靠方法。隨著廣告行業(yè)不斷從 Cookie 和設(shè)備 ID 轉(zhuǎn)向隱私優(yōu)先的解決方案，MMM 再次崛起。傳統(tǒng)的 MMM 最多只能提供半年或季度的產(chǎn)出，而技術(shù)進步和人工智能的興起催生了一種新型敏捷的 MMM，能夠提供近乎實時的洞察和始終在線的增量監(jiān)測。作為一個敏捷的 MMM 平臺，Kochava 的 AIM 提供每日和每周產(chǎn)出，這些產(chǎn)出模擬了不同營銷接觸點（線上和線下）的增量影響，從而為推動增長的投資提供切實可行的洞察，而這些洞察原本是無法實現(xiàn)的。

MMM 使應(yīng)用營銷人員能夠：

• 量化 TikTok 付費和免費廣告活動對整個渠道安裝量、參與度和收入的貢獻

• 分析整體媒體效果，揭示TikTok與其他營銷渠道之間的真實相互作用

• 根據(jù)整體洞察優(yōu)化預(yù)算分配，確保做出更明智、更靈活的投資決策，推動長期增長。
  
  

合作的力量

利用TMP項目MMM徽章認(rèn)證合作伙伴，營銷人員可以放心與符合 TikTok 嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)的供應(yīng)商合作，這些供應(yīng)商能夠提供先進的 MMM 解決方案?；照抡J(rèn)證表明其擁有先進的專業(yè)知識以及與 TikTok 的密切合作關(guān)系，確保為應(yīng)用營銷領(lǐng)域提供量身定制的先進 MMM 解決方案。

如何開始

隨著“媒體組合建?！被照碌耐瞥?，營銷人員可以比以往更輕松地與 TikTok值得信賴的監(jiān)測合作伙伴（例如 Kochava）建立聯(lián)系，后者可以指導(dǎo)他們掌握 MMM 的最佳實踐并實施。