數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)網(wǎng)格：探索組織數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的未來

十多年來，組織一直在采用數(shù)據(jù)湖來克服數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)限制，并逐步向更以數(shù)據(jù)驅(qū)動的實體發(fā)展。雖然許多組織利用數(shù)據(jù)湖探索新的數(shù)據(jù)使用案例并改進了數(shù)據(jù)驅(qū)動方法，但其他組織發(fā)現(xiàn)很難獲得所承諾的收益。因此，許多數(shù)據(jù)湖計劃的效率和投資回報率受到了質(zhì)疑。

規(guī)避陷阱：當數(shù)據(jù)湖變成“數(shù)據(jù)沼澤”

隨著一些組織在管理大量數(shù)據(jù)存儲和避免“數(shù)據(jù)沼澤”方面面臨挑戰(zhàn)，科技界對數(shù)據(jù)湖的看法已經(jīng)發(fā)生了變化。在“數(shù)據(jù)沼澤”中，數(shù)據(jù)雖然被存儲但未被使用。這些“數(shù)據(jù)沼澤”是大型存儲庫，數(shù)據(jù)被無差別地傾倒其中，導致可發(fā)現(xiàn)性和可用性問題。集中化管理可能會造成瓶頸，從而減慢訪問和分析速度，但如果缺乏嚴格的治理，數(shù)據(jù)質(zhì)量會迅速惡化。此外，對于數(shù)據(jù)湖實行一刀切辦法，實際無法滿足不同業(yè)務領域的具體需求。由于缺乏適當?shù)墓ぞ呋驍?shù)據(jù)本身的復雜性，用戶難以從數(shù)據(jù)湖中提取價值，使得數(shù)據(jù)湖的潛力往往無法充分發(fā)揮。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)者與消費者：組織鴻溝

這些問題的根源在于數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消費者與中央數(shù)據(jù)湖團隊之間的組織互動。數(shù)據(jù)生產(chǎn)者往往更傾向于開發(fā)新的應用程序功能，而不是提供可用于分析用例的數(shù)據(jù)。他們專注于事務性而非分析性工作負載，這意味著他們共享的數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證。有時，甚至會與數(shù)據(jù)消費者脫節(jié)，導致生產(chǎn)內(nèi)容與需求不匹配。

對于數(shù)據(jù)湖團隊，需要應對大量數(shù)據(jù)源，必須執(zhí)行復雜的技術(shù)維護，并不斷衡量決策優(yōu)先級的變化。由于分析能力有限且與數(shù)據(jù)生產(chǎn)者脫節(jié)，消費者對缺乏透明度、不清晰的價值以及需求優(yōu)先級被低估而感到沮喪。數(shù)據(jù)消費者和生產(chǎn)者通常不會直接互動，這種溝通被數(shù)據(jù)湖的代理組織所分隔，因為所有數(shù)據(jù)都集中存儲在那里。

通過數(shù)據(jù)網(wǎng)格賦能團隊：

通往分布式數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

科技界的討論已轉(zhuǎn)向一種更細致入微且可適應的數(shù)據(jù)策略，即數(shù)據(jù)網(wǎng)格，它旨在通過推廣分布式、以人為本和特定于上下文的數(shù)據(jù)管理方式，來克服集中式數(shù)據(jù)湖的一些局限性。

數(shù)據(jù)網(wǎng)格是解決集中化問題的另一種方法。它將分析數(shù)據(jù)的責任分配給構(gòu)建和運行應用程序并產(chǎn)生事務數(shù)據(jù)的特定領域團隊，例如電子商務團隊，以及那些消費數(shù)據(jù)并用于獲取洞見的團隊。例如，擁有網(wǎng)店結(jié)賬頁面將銷售數(shù)據(jù)存儲在事務數(shù)據(jù)庫中的團隊，比如營銷或財務團隊，負責為分析、報告生成式AI與機器學習用例提供銷售數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)網(wǎng)格使消費者更容易、更簡單地使用這些分析數(shù)據(jù)。

這不僅僅是實現(xiàn)另一個接口——數(shù)據(jù)被作為獨立的數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供，為實際消費者帶來特定利益。這種數(shù)據(jù)產(chǎn)品由特定數(shù)據(jù)及其元數(shù)據(jù)、準備和交付數(shù)據(jù)所需的源代碼、必要的測試和生產(chǎn)基礎設施（IaC）及其配置組成。

培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)：

在數(shù)據(jù)網(wǎng)格團隊中引入新角色

創(chuàng)建和使用數(shù)據(jù)的團隊，有可能會缺乏開發(fā)和管理分析數(shù)據(jù)的專業(yè)知識。然而，他們對數(shù)據(jù)的業(yè)務背景有深入的了解，這是非常寶貴的。在數(shù)據(jù)網(wǎng)格框架中，通過培養(yǎng)這些團隊實施分析用例至關(guān)重要。這包括為現(xiàn)有成員提供大量培訓，并創(chuàng)建額外的專門角色。其中，兩個關(guān)鍵角色至關(guān)重要：數(shù)據(jù)產(chǎn)品負責人負責指導數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略方向；數(shù)據(jù)工程師則負責構(gòu)建和管理這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)方面。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品負責人是以業(yè)務為導向的數(shù)據(jù)人員，他們從事務和分析的角度了解業(yè)務領域，直接與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的消費者溝通，并定義產(chǎn)品及其戰(zhàn)略和路線圖。

數(shù)據(jù)工程師在數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學方面是全面的通才，在業(yè)務所需的某個數(shù)據(jù)相關(guān)領域擁有更深的專業(yè)知識。該角色構(gòu)建實際的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，也是其他團隊提出技術(shù)問題的對接人。

為成功奠定基礎：

數(shù)據(jù)網(wǎng)格平臺

為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)網(wǎng)格的潛力，我建議將這兩個角色直接嵌入到生產(chǎn)和消費團隊中。一種有效但次優(yōu)的變體（因為它重新引入了代理團隊）是為每個業(yè)務領域（如電子商務）建立一個獨立的數(shù)據(jù)網(wǎng)格團隊。數(shù)據(jù)網(wǎng)格平臺為生產(chǎn)者和消費者提供支持，使他們的工作更加高效。數(shù)據(jù)網(wǎng)格平臺團隊不創(chuàng)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品，也不存儲或處理數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)網(wǎng)格平臺有三個角色：

1.提供數(shù)據(jù)目錄、訪問控制、CI/CD管道、監(jiān)控以及預備開發(fā)和測試環(huán)境等工具和基礎設施；

2.培訓和指導生產(chǎn)者和消費者，必要時通過額外的開發(fā)能力為他們提供支持；

3.以聯(lián)邦方式制定必須在整個組織內(nèi)遵守的通用標準和程序。

數(shù)據(jù)網(wǎng)格平臺的使命是為生產(chǎn)者和消費者提供簡單、高效、無壓力的環(huán)境。

但是，成功且可持續(xù)地運行平臺并不容易。我在博客文章中總結(jié)了我的經(jīng)驗，內(nèi)容是如何建立有效支持開發(fā)團隊的平臺。