通過Phi-3 SLMs模型及服務實現(xiàn)高性價比創(chuàng)新

來源:Azure云科技
作者:Azure云科技
時間:2024-07-25
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在今年的Microsoft Build大會上,我們推出了Phi-3系列的小型語言模型(SLM),這是Azure AI模型目錄中的一項革命性進展。

在今年的Microsoft Build大會上,我們推出了Phi-3系列的小型語言模型(SLM),這是Azure AI模型目錄中的一項革命性進展。Phi-3模型包括Phi-3-mini、Phi-3-small和Phi-3-medium,標志著生成式AI技術領域的重大進展,旨在提供緊湊高效的同時實現(xiàn)大模型的性能。

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Phi-3系列模型以其卓越的性能脫穎而出,不僅能夠提供大模型的能力,而且所需的計算資源更少。這使得Phi-3模型非常適合廣泛的應用,從提升移動應用功能到為對能耗要求嚴格的設備提供支持。這些模型支持長達128K標記的上下文長度,突破了小型模型的能力極限。

特點和優(yōu)勢

·多功能性和可擴展性:Phi-3模型在各種自然語言處理任務中表現(xiàn)優(yōu)異,包括文本生成、摘要和復雜的語言理解任務,適用于商業(yè)和學術應用。

·優(yōu)化性能:這些模型專為高效設計,在需要快速響應的環(huán)境中表現(xiàn)出色,同時保證結果的高質量。

·成本效益:通過優(yōu)化質量與成本的平衡,Phi-3模型使用戶能夠在不需要高資源消耗的情況下,部署先進的AI技術。

·易于集成:這些模型可以在Azure AI Studio、Hugging Face和Ollama上使用,能夠輕松集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中,使開發(fā)人員能夠快速利用其功能。

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通過按使用量付費(PAYGO)的無服務器API,體驗Azure AI模型目錄中的Phi-3小語言模型的高效和靈活。PAYGO允許您只為實際使用的部分付費,非常適合在不影響性能的情況下管理成本。為了確保穩(wěn)定的吞吐量和最低的延遲,Phi-3模型提供了具有競爭力的定價,帶來清晰且可預測的成本結構。

這些模型在美國東部2區(qū)和瑞典中部區(qū)提供。

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(本文翻譯自微軟全球官方博客)

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