通過云端現(xiàn)代化,提升您的 AI 智能應(yīng)用開發(fā)效率

來源:Azure云科技
作者:Azure云科技
時間:2024-07-29
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生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)開創(chuàng)了智能應(yīng)用新時代,這些應(yīng)用能夠理解自然語言、生成類似人類的內(nèi)容并增強(qiáng)人類的能力。

生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)開創(chuàng)了智能應(yīng)用新時代,這些應(yīng)用能夠理解自然語言、生成類似人類的內(nèi)容并增強(qiáng)人類的能力。盡管各行業(yè)都認(rèn)識到AI技術(shù)正在徹底改變運(yùn)營并激發(fā)更多潛力,但往往忽視了邁向智能應(yīng)用新時代的關(guān)鍵一步:對本地應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行現(xiàn)代化改造。

如果您的企業(yè)希望利用AI技術(shù)提升客戶體驗(yàn)并推動增長,那么云遷移將遠(yuǎn)勝于本地部署方案。H&R Block和TomTom等許多早期上云的客戶反復(fù)強(qiáng)調(diào),他們之所以能在AI時代取得成功,是因?yàn)樗麄円呀?jīng)開始在Azure平臺上對應(yīng)用程序基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。IDC委托進(jìn)行的一項研究《探索云遷移和現(xiàn)代化對開發(fā)智能應(yīng)用的益處》,基于對全球900名IT領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的訪談,了解了他們將應(yīng)用遷移到云端的經(jīng)驗(yàn)。本文將向您介紹,研究報告中的一些啟示,希望對您有所啟發(fā)。

01

現(xiàn)代化或落后:

AI技術(shù)驅(qū)動的云遷移迫在眉睫

我們都認(rèn)可當(dāng)前AI技術(shù)非常強(qiáng)大,能夠創(chuàng)建內(nèi)容、代碼,甚至整個應(yīng)用程序。Azure OpenAI(國際版)的GPT-4等生成式AI技術(shù)的快速進(jìn)步已經(jīng)改變了企業(yè)的運(yùn)營方式和與客戶的互動方式。

但是,生成式AI技術(shù)模型,例如為圖像生成工具提供支持的模型,對數(shù)據(jù)要求極高。它們需要借助大量的計算資源、靈活的擴(kuò)展能力以及對龐大數(shù)據(jù)集的訪問能力,以實(shí)現(xiàn)其變革能力。傳統(tǒng)的本地系統(tǒng)和孤立的數(shù)據(jù)存儲根本無法滿足現(xiàn)代AI工作負(fù)載在計算和數(shù)據(jù)方面的需求。

云平臺可提供支持AI工作負(fù)載所需的強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施和存儲解決方案,所有這些都由云提供商全面托管。它們提供幾乎無限的可擴(kuò)展性,以確保應(yīng)用程序能夠處理突發(fā)需求并提供一致的性能。從IDC的研究報告中,我們重點(diǎn)發(fā)現(xiàn),企業(yè)將應(yīng)用程序遷移到云的主要原因是:云端擁有更多的業(yè)務(wù)優(yōu)勢,包括提高安全性和數(shù)據(jù)隱私性、簡化基于云的服務(wù)集成以及節(jié)約成本。此外,云端固有的靈活性使企業(yè)能夠快速進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、迭代和部署AI模型,從而加速創(chuàng)新。

最新版本的.NET平臺能夠在云環(huán)境中充分利用AI技術(shù)。開發(fā)人員可以使用像Semantic Kernel這樣的工具將AI能力集成到他們的應(yīng)用程序中。與.NET Aspire的集成,可確保應(yīng)用程序能夠以最佳性能和可擴(kuò)展性部署到云端。例如,H&R Block使用.NET和Azure OpenAI(國際版)開發(fā)出的AI稅務(wù)助手——由AI驅(qū)動的解決方案,展示了企業(yè)如何創(chuàng)建可擴(kuò)展的解決方案,以提升用戶體驗(yàn)和運(yùn)營效率。通過將.NET融入進(jìn)云遷移戰(zhàn)略,可以幫助企業(yè)簡化開發(fā)流程,并加速AI技術(shù)在業(yè)務(wù)運(yùn)營中的潛力。

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02

在云端加速實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新目標(biāo)

最新的IDC研究清楚地表明,企業(yè)利用生成式AI技術(shù)的愿望與通過云遷移實(shí)現(xiàn)其全部價值之間存在密切關(guān)聯(lián)。讓我們來分析一些關(guān)鍵的考慮因素:

數(shù)據(jù)可訪問性:云環(huán)境可以更輕松地整合和訪問各種來源的數(shù)據(jù),為AI模型提供用于訓(xùn)練和改進(jìn)所需的信息。

計算能力:云的彈性可以支持動態(tài)資源分配,以滿足復(fù)雜的AI算法的需求,確保最佳性能和成本效益。

協(xié)作:基于云端的工具可使數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員和業(yè)務(wù)決策者之間無縫協(xié)作,從而簡化AI應(yīng)用的開發(fā)和部署流程。

除了支持生成式AI技術(shù)外,云遷移還加速了整體創(chuàng)新速度?!凹从眯汀狈?wù),如機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、無服務(wù)器計算等,使企業(yè)能夠快速開發(fā)新的智能功能并將其部署到應(yīng)用程序中。

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03

借助云端AI技術(shù)

超越競爭對手

對應(yīng)用程序進(jìn)行遷移和現(xiàn)代化改造,不僅僅是為了跟上時代腳步,還在于獲得競爭優(yōu)勢。在IDC的研究報告中我們發(fā)現(xiàn),擁抱云和AI技術(shù)的企業(yè)還能收獲:

吸引頂尖人才:具有才華的數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員會被擁有尖端技術(shù)堆棧的企業(yè)所吸引。

適應(yīng)變化:云的靈活性使企業(yè)能夠迅速應(yīng)對不斷變化的市場條件或客戶需求。

推動收入增長:由AI技術(shù)驅(qū)動的應(yīng)用程序可以開辟新的業(yè)務(wù)場景,創(chuàng)作更多機(jī)會、并提供卓越的客戶體驗(yàn)。

04

通過云計算現(xiàn)代化

激發(fā)AI驅(qū)動的創(chuàng)新

要保持競爭優(yōu)勢,云遷移不僅僅是簡單的提升和轉(zhuǎn)移應(yīng)用程序。更在于現(xiàn)代化改造,即:為云重構(gòu)新架構(gòu)和優(yōu)化應(yīng)用程序,從而將敏捷性、可擴(kuò)展性和創(chuàng)新性提升到新的水平。通過將應(yīng)用程序改造為云原生架構(gòu),您的企業(yè)可以:

增強(qiáng)現(xiàn)有應(yīng)用程序的能力:將聊天機(jī)器人、個性化推薦和智能自動化等由AI技術(shù)驅(qū)動的功能,集成到現(xiàn)有應(yīng)用程序中。

提高性能:利用云原生技術(shù)優(yōu)化應(yīng)用程序的速度、響應(yīng)能力和可擴(kuò)展性。

降低成本:只需為使用的資源付費(fèi),無需為昂貴的本地基礎(chǔ)設(shè)施一次性投入。

在IDC的研究中發(fā)現(xiàn),大多受訪者選擇將應(yīng)用程序遷移到云中,是因?yàn)檫@使他們能夠更快地在應(yīng)用程序開發(fā)中進(jìn)行創(chuàng)新,并因此更快地實(shí)現(xiàn)多種商業(yè)價值。

05

通過云端AI技術(shù)轉(zhuǎn)型

推動智能應(yīng)用開發(fā)

在智能時代,將應(yīng)用程序遷移到云端并實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化不僅是一種選擇,更是必然趨勢。迅速擁抱這一轉(zhuǎn)型的企業(yè)將能夠充分利用智能應(yīng)用的潛力,推動創(chuàng)新、提高運(yùn)營效率和增強(qiáng)客戶參與度。云計算與生成式AI技術(shù)之間的協(xié)同作用,正在為企業(yè)創(chuàng)造無與倫比的機(jī)會,使其能夠重新定義戰(zhàn)略,并在激烈的競爭中實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長。

通過認(rèn)識到緊迫性并量化收益,企業(yè)可以對云遷移和現(xiàn)代化改造做出明智決策,以確保他們始終緊跟時代步伐、技術(shù)創(chuàng)新和市場趨勢的前沿。

(本文翻譯自微軟官方博客)

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