在行業(yè)焦點轉(zhuǎn)移的情況下重新定義欺詐預防
在不斷發(fā)展的數(shù)字廣告領域,打擊欺詐性機器人活動仍然是營銷人員的首要任務。盡管行業(yè)已轉(zhuǎn)向SKAdNetwork等注重隱私的技術,但欺詐者(尤其是Android上的欺詐者)仍然構(gòu)成重大威脅。盡管有關欺詐的討論可能已經(jīng)減弱,但其影響的現(xiàn)實卻并未減弱,因此營銷人員必須重新將注意力集中在強化廣告欺詐預防策略上。
詐騙者正在適應
欺詐者善于調(diào)整策略來規(guī)避傳統(tǒng)的反欺詐措施,利用機器學習算法等先進技術來逃避檢測。這些復雜的機器人——無論是來自點擊農(nóng)場還是惡意軟件——已經(jīng)進化到模仿人類行為,這使得識別它們變得越來越困難。然而,他們對贏得最后接觸歸因信用的不懈追求往往會導致活動明顯激增,這暴露了他們的人為本性。欺詐者采用的一種特別狡猾的策略是策略性地阻止安裝以逃避檢測。犯罪者試圖通過將安裝過程延長到傳統(tǒng)檢查點之外來欺騙反欺詐系統(tǒng)。盡管做出了這些努力,但對發(fā)布后性能數(shù)據(jù)的仔細分析可以揭示機器人活動的明顯跡象,例如突然的峰值和分布不均勻。
為清潔信號而戰(zhàn)
為了有效打擊欺詐,營銷人員必須優(yōu)先考慮與渠道合作伙伴保持“干凈的信號”。這涉及將展示次數(shù)和點擊次數(shù)分離到不同的數(shù)據(jù)流中,以保護活動數(shù)據(jù)的完整性。此外,實施更短的回溯窗口和強大的流量驗證設置,以及利用Google Play Install Referrer等工具,可以增強廣告欺詐預防工作。
盡管該行業(yè)越來越關注隱私,但打擊廣告欺詐的斗爭仍在繼續(xù)。通過與可信網(wǎng)絡合作并定制反欺詐措施以符合應用程序特定的行為模式,營銷人員可以減輕欺詐活動帶來的風險。與行業(yè)專家合作并促進打擊欺詐的協(xié)作方法對于在動態(tài)數(shù)字廣告領域保持領先地位至關重要。
Tyler Levasseur,廣告欺詐預防專家兼客戶分析經(jīng)理,Kochava
“對于我們采訪過的許多營銷團隊來說,廣告欺詐話題已經(jīng)讓位于SKAdNetwork和其他隱私舉措。這些無疑都是值得關注的有價值的話題,但在這個以隱私為中心的時刻,值得記住的是,欺詐者并沒有消失。”