生成式 AI 時代，集成向量數(shù)據(jù)庫的五大優(yōu)勢

向量是通過計算得出的字符串，用來表示非結構化數(shù)據(jù)，可幫助企業(yè)為通用大語言模型 （large language models, LLM） 添加場景。向量可以對其表示的非結構化數(shù)據(jù)進行快速語義搜索，這是進行產品推薦或顯示數(shù)據(jù)或對象之間相關性等用途的關鍵功能。

這兩種方法都各有優(yōu)勢。專用向量數(shù)據(jù)庫的目的是讓 LLM 在響應查詢時使用您的數(shù)據(jù)。但是它們可能不太適合其他數(shù)據(jù)類型和工作負載。由于向量數(shù)據(jù)庫是新的，因此必須將它們集成到您現(xiàn)有的應用程序架構中。這項工作包括確定可擴展性、添加安全性和身份管理以及滿足可用性和性能預期。

Oracle Database 23c 等通用數(shù)據(jù)庫可以避免這些問題。Oracle Database 23c 不僅能處理包括向量在內的多種數(shù)據(jù)類型，而且它還集成到您的應用環(huán)境中，并已包含公司數(shù)據(jù)。無需將數(shù)據(jù)移入專門的向量數(shù)據(jù)庫，團隊可以集中精力利用公司數(shù)據(jù)增強 LLM。

Oracle 用來描述這種高度集成模型的術語是“融合數(shù)據(jù)庫”，即原生支持各種現(xiàn)代數(shù)據(jù)類型、分析和最新開發(fā)范例的數(shù)據(jù)庫。例如，Oracle 數(shù)據(jù)庫支持事務、分析、AI/ML、區(qū)塊鏈、圖形、空間、JSON、REST、事件、物聯(lián)網流等，這些都是核心系統(tǒng)的一部分。

Oracle 一位優(yōu)秀的產品經理 Maria Colgan 在一篇有關融合數(shù)據(jù)庫的博客文章中寫道：“它允許您使用單一平臺支持許多不同的項目?！?/p>

Oracle 近期將向量數(shù)據(jù)添加到 Oracle 數(shù)據(jù)庫不斷增長的數(shù)據(jù)類型列表中。這種支持的形式是 Oracle Database 23c 中名為 “AI Vector Search” 的新的、有限可用性功能，它包括原生數(shù)據(jù)類型的向量，以及向量索引和向量搜索 SQL 運算符，這些功能使得非結構化數(shù)據(jù)的語義內容存儲為向量成為可能。接下來您可以對文檔、圖像和任何其他表示為向量的非結構化數(shù)據(jù)運行瞬間相似性查詢。

甲骨文關鍵任務數(shù)據(jù)庫技術執(zhí)行副總裁 Juan Loaiza 在 2023 年 9 月 Oracle CloudWorld 上宣布推出 AI Vector Search時，強調了集成向量和業(yè)務數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。

正如這些示例所示，Oracle Database 23c 可以把支持向量的相似性搜索添加到用戶體驗。AI Vector Search 只是 Oracle 提供的幾個新的 AI 構件之一。

例如，基于 Oracle 數(shù)據(jù)庫和自治數(shù)據(jù)庫構建的應用程序可以添加基于 LLM 的自然語言界面。事實上，Oracle 自治數(shù)據(jù)庫（Oracle Autonomous Database）于 2023 年 9 月發(fā)布了 Select AI 這一自然語言界面。Oracle 數(shù)據(jù)庫工具 APEX 和 SQL Developer 提供生成式 AI 功能（目前有限使用），讓開發(fā)人員使用自然語言生成應用程序或 SQL 查詢。

Oracle Database 23c 旨在增強開發(fā)人員和數(shù)據(jù)專業(yè)人員的能力。技術決策者在評估其構建AI應用的選項時，可參考 Oracle Database 23c 中的新功能，這些應用可將內部的向量數(shù)據(jù)與 LLM 結合起來，并提供自然語言界面。