避坑指南｜如何辨別紅人數(shù)據(jù)是否造假？

在海外紅人營銷領(lǐng)域，最常聽到的抱怨是：效果不如預(yù)期。

這其中有一部分原因來自對紅人數(shù)據(jù)造假的懷疑：看上去流量雄厚的紅人，合作的推廣內(nèi)容卻沒有人感興趣，既沒有點擊，也沒有互動。對品牌來說，這種推廣就是無效推廣，雖然投入了大量成本，但是沒有對應(yīng)的產(chǎn)出，非常不劃算。

避坑指南2

識別虛假數(shù)據(jù)，正確挑選合作紅人

常見造假

先說結(jié)論，任何公開的數(shù)據(jù)都能造假，包括但不限于：粉絲數(shù)、播放量、點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等。

我們在上一篇避坑指南中，已經(jīng)向大家強(qiáng)調(diào)通過粉絲數(shù)量判斷紅人量級是不靠譜的。如果再告訴你，任何其他數(shù)據(jù)都能造假，是不是會覺得“這世界上沒一個好人了？”

其實這么說也不準(zhǔn)確，原因有幾點：

·社媒平臺官方會對數(shù)據(jù)造假的情況做檢測和剔除，例如YouTube在播放量的檢測上就非常嚴(yán)格。

·想要讓一個頻道的所有數(shù)據(jù)看上去都合理，完全依靠數(shù)據(jù)造假會產(chǎn)生很高的代價，包括時間和金錢。

·有很多紅人會自覺抵制造假。

因此，我們的目標(biāo)，是識別數(shù)據(jù)中的虛假部分，找到真正靠譜的優(yōu)質(zhì)紅人。

正確策略

由于每個指標(biāo)都可能造假，我們建議采取以下策略，來識別造假：

01 用比例值取代絕對值

前面有提到，即使一個網(wǎng)紅想在數(shù)據(jù)上造假，也不太可能持續(xù)地在多個指標(biāo)上進(jìn)行操作，這樣的成本代價太高。

因此，用比例值取代絕對值，然后橫向比較，就能觀察到造假異常：例如點贊比例高于平均值，而評論比例遠(yuǎn)低于平均值。

以下圖中的頻道/內(nèi)容為例：

比例值異常內(nèi)容

可以觀察到，他們的點贊數(shù)量很高，但評論都很少，如果仔細(xì)看評論，還能發(fā)現(xiàn)每次評論的人都基本差不多，這就說明點贊數(shù)量很可能是造假得到的。

02 除了平均值，更要關(guān)注偏差值

關(guān)注特定的偏差值，也能觀察到造假異常。尤其是一些有目的的內(nèi)容，比如贊助內(nèi)容的指標(biāo)遠(yuǎn)高于普通內(nèi)容。

以下圖中的內(nèi)容為例：

贊助內(nèi)容點贊數(shù)據(jù)異常

左上角的內(nèi)容是一篇贊助內(nèi)容，其點贊數(shù)量在評論數(shù)沒有明顯增長的情況下比其他內(nèi)容高出很多，這就可以判斷為點贊數(shù)據(jù)造假。

為贊助內(nèi)容造假數(shù)據(jù)

03 用好工具

以上提供的幾種識別造假的策略，在海外紅人營銷實踐中都需要借助工具來完成，否則僅憑人工判斷，效率會非常低。

大家可以在SHOPLINE聯(lián)盟分銷插件中，找到紅人資源庫，選擇聯(lián)系紅人，然后進(jìn)入KOLANCER查看以上幾種場景下的數(shù)據(jù)分析。

比例值

波動/偏差情況

上圖是過去90天紅人/頻道所有內(nèi)容的點贊值，從中可以看出這名紅人/頻道的數(shù)據(jù)波動非常大，我們可以針對其中的極值對應(yīng)的內(nèi)容進(jìn)一步分析，就能很快得出是否造假的結(jié)論。

結(jié)語

以上就是關(guān)于【判斷并排除數(shù)據(jù)造假紅人】的避坑指南。