避坑指南|如何辨別紅人數(shù)據(jù)是否造假?

來源:SHOPLINE
作者:SHOPLINE
時間:2023-08-04
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在海外紅人營銷領(lǐng)域,最常聽到的抱怨是:效果不如預(yù)期。

在海外紅人營銷領(lǐng)域,最常聽到的抱怨是:效果不如預(yù)期。

這其中有一部分原因來自對紅人數(shù)據(jù)造假的懷疑:看上去流量雄厚的紅人,合作的推廣內(nèi)容卻沒有人感興趣,既沒有點擊,也沒有互動。對品牌來說,這種推廣就是無效推廣,雖然投入了大量成本,但是沒有對應(yīng)的產(chǎn)出,非常不劃算。

避坑指南2

識別虛假數(shù)據(jù),正確挑選合作紅人

常見造假

先說結(jié)論,任何公開的數(shù)據(jù)都能造假,包括但不限于:粉絲數(shù)、播放量、點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等。

我們在上一篇避坑指南中,已經(jīng)向大家強調(diào)通過粉絲數(shù)量判斷紅人量級是不靠譜的。如果再告訴你,任何其他數(shù)據(jù)都能造假,是不是會覺得“這世界上沒一個好人了?”

640.png

其實這么說也不準(zhǔn)確,原因有幾點:

·社媒平臺官方會對數(shù)據(jù)造假的情況做檢測和剔除,例如YouTube在播放量的檢測上就非常嚴(yán)格。

·想要讓一個頻道的所有數(shù)據(jù)看上去都合理,完全依靠數(shù)據(jù)造假會產(chǎn)生很高的代價,包括時間和金錢。

·有很多紅人會自覺抵制造假。

因此,我們的目標(biāo),是識別數(shù)據(jù)中的虛假部分,找到真正靠譜的優(yōu)質(zhì)紅人。

正確策略

由于每個指標(biāo)都可能造假,我們建議采取以下策略,來識別造假:

01 用比例值取代絕對值

前面有提到,即使一個網(wǎng)紅想在數(shù)據(jù)上造假,也不太可能持續(xù)地在多個指標(biāo)上進行操作,這樣的成本代價太高。

因此,用比例值取代絕對值,然后橫向比較,就能觀察到造假異常:例如點贊比例高于平均值,而評論比例遠低于平均值。

以下圖中的頻道/內(nèi)容為例:

640 (1).png

比例值異常內(nèi)容

可以觀察到,他們的點贊數(shù)量很高,但評論都很少,如果仔細(xì)看評論,還能發(fā)現(xiàn)每次評論的人都基本差不多,這就說明點贊數(shù)量很可能是造假得到的。

02 除了平均值,更要關(guān)注偏差值

關(guān)注特定的偏差值,也能觀察到造假異常。尤其是一些有目的的內(nèi)容,比如贊助內(nèi)容的指標(biāo)遠高于普通內(nèi)容。

以下圖中的內(nèi)容為例:

640 (2).png

贊助內(nèi)容點贊數(shù)據(jù)異常

左上角的內(nèi)容是一篇贊助內(nèi)容,其點贊數(shù)量在評論數(shù)沒有明顯增長的情況下比其他內(nèi)容高出很多,這就可以判斷為點贊數(shù)據(jù)造假。

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為贊助內(nèi)容造假數(shù)據(jù)

03 用好工具

以上提供的幾種識別造假的策略,在海外紅人營銷實踐中都需要借助工具來完成,否則僅憑人工判斷,效率會非常低。

大家可以在SHOPLINE聯(lián)盟分銷插件中,找到紅人資源庫,選擇聯(lián)系紅人,然后進入KOLANCER查看以上幾種場景下的數(shù)據(jù)分析。

640 (4).png

比例值

640 (5).png

波動/偏差情況

上圖是過去90天紅人/頻道所有內(nèi)容的點贊值,從中可以看出這名紅人/頻道的數(shù)據(jù)波動非常大,我們可以針對其中的極值對應(yīng)的內(nèi)容進一步分析,就能很快得出是否造假的結(jié)論。

結(jié)語

以上就是關(guān)于【判斷并排除數(shù)據(jù)造假紅人】的避坑指南。

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