Amazon DataZone現(xiàn)已正式發(fā)布。作為一項新的數(shù)據(jù)管理服務,它能夠在組織中對數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消費者之間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行編目、發(fā)現(xiàn)、分析、共享和管理。
早在2022年的亞馬遜云科技re:Invent上,我們預告了Amazon DataZone產(chǎn)品的發(fā)布,并在2023年3月對其進行了公開預覽。
在之前re:Invent的主題演講中,亞馬遜云科技數(shù)據(jù)與機器學習副總裁Swami Sivasubramanian博士表示:“我是Amazon DataZone的早期受益客戶。在我主持亞馬遜云科技每周的業(yè)務審查會議時,我們會在會上收集起通過銷售渠道和收入預測獲得的數(shù)據(jù),為經(jīng)營戰(zhàn)略的制定提供信息?!?/p>
Amazon DataZone產(chǎn)品主管Shikha Verma向大家展示了如何使用該產(chǎn)品創(chuàng)建更有效的廣告活動,最大限度地利用其數(shù)據(jù)。
她提到:“每個企業(yè)都由多個團隊組成,每個團隊都將擁有和使用各種數(shù)據(jù)存儲中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)人員必須將這些數(shù)據(jù)匯集在一起,但他們卻沒有找到一種簡單的方法來訪問這些數(shù)據(jù),甚至有時無法查看這些數(shù)據(jù)。Amazon DataZone提供了一個聯(lián)合環(huán)境,能夠讓組織中的每個人,從數(shù)據(jù)生產(chǎn)者到消費者,都可以在管理之下訪問和共享數(shù)據(jù)?!?/p>
通過Amazon DataZone,數(shù)據(jù)生產(chǎn)者可使用Amazon Glue數(shù)據(jù)目錄和Amazon Redshift表格中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn),填充業(yè)務數(shù)據(jù)目錄。數(shù)據(jù)消費者可以在數(shù)據(jù)目錄中搜索并訂閱數(shù)據(jù)資產(chǎn),并與其他業(yè)務用例合作者共享。消費者可以使用Amazon Redshift或Amazon Athena等查詢編輯器等工具分析其訂閱的數(shù)據(jù)資產(chǎn),這些工具可以從Amazon DataZone門戶網(wǎng)站直接下載。集成的發(fā)布及訂閱工作流程可以提供跨項目訪問審核功能。
Amazon DataZone簡介
Amazon DataZone域代表了在組織內(nèi)部,能夠管理自己數(shù)據(jù)(包括自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)定義、業(yè)務術(shù)語)的業(yè)務線(LOB)或業(yè)務領域清晰的邊界,并且可能擁有自己的管理標準。該域包括所有核心組件,例如數(shù)據(jù)門戶、業(yè)務數(shù)據(jù)目錄、項目和環(huán)境以及內(nèi)置工作流程。
1.數(shù)據(jù)門戶(在亞馬遜云科技管理控制臺之外)
它是一個網(wǎng)絡應用程序,不同的用戶可以自選服務,對數(shù)據(jù)進行編目、發(fā)現(xiàn)、管理、共享和分析。數(shù)據(jù)門戶使用Amazon Identity and Access Manager(IAM)憑證或通過您的身份提供商Amazon IAM Identity Center提供現(xiàn)有憑證對用戶進行身份驗證。
2.業(yè)務數(shù)據(jù)目錄
在目錄中,您可以定義分類法或業(yè)務術(shù)語表。您可以使用此組件根據(jù)業(yè)務上下文對整個組織的數(shù)據(jù)進行編目,從而使組織中的每個人都能快速查找和理解數(shù)據(jù)。
3.數(shù)據(jù)項目和環(huán)境
您可以創(chuàng)建基于業(yè)務用例的人員分組、數(shù)據(jù)資產(chǎn)分組和分析工具分組,以簡化對亞馬遜云科技分析的訪問。Amazon DataZone將為項目成員提供一個可以進行協(xié)作、交換數(shù)據(jù)和共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)的空間。在項目中,您可以創(chuàng)建一個環(huán)境,為項目成員提供必要的基礎架構(gòu),如分析工具和存儲,以便項目成員可以輕松地生成新數(shù)據(jù)或使用他們有權(quán)訪問的數(shù)據(jù)。
4.治理和訪問控制
您可以使用內(nèi)置的工作流程來管理數(shù)據(jù)訂閱請求,它允許整個組織的用戶請求訪問目錄中的數(shù)據(jù),并允許數(shù)據(jù)所有者審查和批準這些請求。在訂閱請求獲準后,Amazon DataZone便可通過管理等基礎數(shù)據(jù)存儲(例如Amazon Lake Formation和Amazon Redshift)的權(quán)限,自動授予訪問權(quán)限。