人工智能的變革性力量,正通過設(shè)計(jì)、定制、預(yù)測深入制造業(yè)領(lǐng)域,得到廣泛應(yīng)用。微軟利用強(qiáng)大的合作伙伴關(guān)系、尖端的云服務(wù),以及Azure Open AI服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和混合現(xiàn)實(shí)等革命性技術(shù),為制造企業(yè)構(gòu)建一個(gè)智能、互聯(lián)的系統(tǒng),提升產(chǎn)品質(zhì)量,優(yōu)化運(yùn)營效率和成本,從而推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)前所未有的生產(chǎn)力變革與戰(zhàn)略性創(chuàng)新。
微軟與合作伙伴構(gòu)建起的制造業(yè)生態(tài),培育了激發(fā)創(chuàng)新的協(xié)作環(huán)境,獲得了對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)和新興挑戰(zhàn)的珍貴洞察,為全球制造企業(yè)開發(fā)量身定制的解決方案。
以下是制造業(yè)利用人工智能的7大創(chuàng)新應(yīng)用場景:
#1
用好數(shù)據(jù)
全球知名建筑公司Strabag SE與微軟合作建立了數(shù)據(jù)科學(xué)中心,通過收集分散的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)洞察中獲取開發(fā)新用例的思考,例如風(fēng)險(xiǎn)管理。
該風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案使用算法查明存在風(fēng)險(xiǎn)的建筑項(xiàng)目,為Strabag SE節(jié)省時(shí)間、規(guī)避財(cái)務(wù)損失。
#2
產(chǎn)品定制
依據(jù)客戶的輸入和偏好,制造企業(yè)可以使用人工智能創(chuàng)建個(gè)性化設(shè)計(jì)或調(diào)整現(xiàn)有設(shè)計(jì),在不影響生產(chǎn)效率的情況下滿足多樣化的市場需求、提升客戶滿意度。
#3
流程優(yōu)化
人工智能可以識(shí)別模式化、低效以及其它一些潛在的改進(jìn)之處,從而提高生產(chǎn)力、減少浪費(fèi)、優(yōu)化資源分配。人工智能還通過不斷從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),以適應(yīng)并優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)最大化產(chǎn)出和最小化成本。
#4
快速原型設(shè)計(jì)
人工智能廣泛用于設(shè)計(jì)領(lǐng)域,為人們提供創(chuàng)新解決方案。知名需求管理工具M(jìn)odern Requirements基于微軟Azure DevOps構(gòu)建解決方案,并與Azure OpenAI服務(wù)集成,打造有效管理項(xiàng)目生命周期所需的基本工具,從而縮短產(chǎn)品上市時(shí)間,并提升了具有較高合規(guī)要求的項(xiàng)目的質(zhì)量。
#5
質(zhì)量控制
人工智能可以通過分析在生產(chǎn)過程中收集的大量數(shù)據(jù),來協(xié)助質(zhì)量控制過程。通過識(shí)別模式以及其間的關(guān)聯(lián),人工智能可以幫助檢測異常、預(yù)測潛在的缺陷,并提供關(guān)于質(zhì)量問題的洞察,從而幫助制造企業(yè)實(shí)施預(yù)防措施,提高整體產(chǎn)品質(zhì)量。
#6
供應(yīng)鏈優(yōu)化
人工智能可以通過分析歷史數(shù)據(jù)、需求預(yù)測和外部因素,優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)營。通過生成改進(jìn)了的生產(chǎn)計(jì)劃,預(yù)測需求波動(dòng),優(yōu)化庫存水平。這有助于制造企業(yè)盡可能規(guī)避庫存缺口,縮短交貨時(shí)間,提高整體供應(yīng)鏈效率。
#7
維護(hù)和預(yù)測性分析
人工智能可以分析制造設(shè)備的實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù),以識(shí)別潛在的故障或維護(hù)需求。通過檢測模式異常,預(yù)測設(shè)備故障,主動(dòng)安排維護(hù),優(yōu)化維護(hù)流程。這將有助于減少停機(jī)時(shí)間,提高設(shè)備可靠性,提升整體運(yùn)營效率。
一言以蔽之,微軟希望能夠在生產(chǎn)過程中構(gòu)建無縫連接、數(shù)據(jù)分析和AI驅(qū)動(dòng)的洞察。通過Azure OpenAI服務(wù),制造企業(yè)得以優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營、改善設(shè)備維護(hù)、提升產(chǎn)品質(zhì)量,這是當(dāng)前的理想選擇。